Plugins

Passerelle Feishu IM pour dsh : créez un bot Feishu dédié par QR et recevez un avis Card JSON 2.0 à chaque tour terminé. Depuis le chat, répondez aux approbations d’outils et questions structurées, gérez la session liée avec /sessions et /resume, orientez un tour en cours et choisissez les permissions par chat (read-only, workspace, Auto Review, full). Les sorties longues sont paginées. Le scan QR lie son utilisateur comme propriétaire ; avec des identifiants saisis manuellement, le premier expéditeur devient propriétaire et les autres sont refusés.

Réunit 61 workflows spécialisés et un coordinateur Chief of Staff dans un plugin, avec des outils locaux de prise en charge, livraison, récupération et preuves.

Révisez les Word, PowerPoint, PDF et HTML générés par IA dans l’aperçu officiel : encadrez les problèmes, modifiez le texte sur place et transmettez les notes à l’agent. PDF et images : annotations uniquement. L’édition nécessite le kit LibreOffice fourni avec Harness et Python.

Lecture Web économe en tokens pour DeepSeek Harness : un appel récupère plusieurs pages via un vrai Chrome/Edge par CDP, les filtre par pertinence et renvoie un résumé unique, réduisant les tokens de contexte de 80 à 98 %. URL de recherche réelles, connexion, captures et trois modes proxy.

Gère les serveurs MCP d’un profil DeepSeek Harness : affiche leur état de connexion et leurs outils, et vérifie la configuration avant sauvegarde (exécutable manquant, nom de paquet npm utilisé comme commande, variable non développée transmise littéralement au processus enfant, URL sans chemin). Ajout par collage d’un fragment patch dsh ou d’un bloc mcpServers de Claude Code converti au format dsh.

Remplacement de caractères sensibles pour DeepSeek Harness. Vérifie les messages et résultats d’outils avec une liste YAML que vous gérez (globale, par ID de fournisseur ou par modèle) avant lecture par le modèle, puis assainit encore la requête sortante avant envoi. Empêche ces caractères de déclencher l’erreur 400 Content Exists Risk de l’API officielle.

L’outil x_archive transforme un lien X (Twitter) en instantané Markdown permanent via 2100laike : images réhébergées et conservation après suppression du post. Un renvoi renvoie la dernière version sans consommer de quota ; refresh avec PAT force une nouvelle récupération. Service tiers 2100laike requis. Limite anonyme : 8 archives/jour par instance ; PAT enregistré : 100/jour.

L’outil wb_archive transforme un lien Weibo (m.weibo.cn/status/...) en instantané Markdown permanent via le service d’archivage 2100laike : récupération complète des longs posts, réhébergement des images et conservation après suppression du post. Un nouvel envoi détecté comme doublon renvoie la dernière version sans consommer de quota. Service tiers 2100laike requis. Limite anonyme : 8 archives/jour par instance ; PAT enregistré : 100/jour.

Aperçu en lecture seule, dans la barre latérale droite, des fichiers SQLite et connexions MySQL / MariaDB / PostgreSQL / SQL Server. Affiche tables, lignes paginées, colonnes et index ; largeur des colonnes réglable par glisser-déposer. N’écrit jamais dans la base.

Mémoire intersessions pour DeepSeek Harness : stockage à trois niveaux (notes de comportement, détails, archives de session), carte centrale de 600 caractères injectée à chaque étape, états de travail/compagnon/apprentissage, données multi-personnes et groupes avec partitions de visibilité, suppression ou effacement de fragments par session, résumés et faits candidats pouvant être envoyés à un autre modèle, outils de sauvegarde et d’autocontrôle. Données en texte brut sous le dossier personnel ; images et audio par hachage de contenu.

Mémoire persistante entre sessions et chaîne de récupération résistante au blocage par nom d’hôte. Quatre outils : memory_recall, memory_save et memory_stats sur le JSON brut de $DSH_HOME/memory/facts.json, plus resilient_fetch, qui essaie fetch, un hôte alias du même service (Wikipedia uniquement pour l’instant), puis curl en IPv6 et IPv4 (curl dans PATH requis). Aucun daemon, dépendance npm ni accès réseau à l’import. memory_prune, cinquième outil de la 1.3.0, a été retiré en 1.4.0, car ajouter un outil à un plugin actif casse les sessions déjà ouvertes.

Gestionnaire de sessions pour la barre latérale de DeepSeek Harness : arbres de catégories par espace de travail avec réorganisation par glisser-déposer, sessions épinglées au-dessus ou dans les catégories (au choix), espace d’archive et corbeille conservant les journaux avec restauration ou purge groupée. L’hôte gère catégories et corbeille, le Web les affiche ; un seul plugin. Fork actuel de ht719/dsh-session-categories avec épinglage, archivage et corbeille ; incompatible avec l’original.

Ajoute un verrou à chaque session de la barre latérale. L’archivage via workspaces.archiveSession côté client (menu ⋮ ou autre plugin appelant la même méthode) est refusé avec un avis. La liste est conservée sur l’hôte et sa route d’archivage groupé des sessions inactives ignore toujours les sessions verrouillées. Les appels directs au registre de l’hôte ne sont pas interceptés.

Le redémarrage est lancé par l’agent, sans bouton. Après l’appel d’un outil, le plugin attend que tous les agents et tâches de fond de l’hôte soient inactifs. Un compte à rebours visible de 10 secondes, annulable par clic, défilement ou touche, précède le redémarrage de DSH et le réveil de la session d’origine pour reprendre à sa dernière phrase. Aucune entrée manuelle : l’outil est le seul moyen. Compatible avec l’application de bureau officielle et le client Web officiel ; les shells tiers ne sont pas pris en charge par défaut. Windows uniquement.

Fournisseur de décisions TypeSafe AI Jev pour les choix et scores probabilistes typés dans DSH. Nécessite l’installation et l’activation de `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Fournisseur Ollama pour modèles de langage et embeddings, avec découverte, chargement et déchargement des modèles dans DSH. Nécessite l’installation et l’activation de `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Fournisseur permettant d’utiliser les API natives Alibaba Cloud DashScope dans DSH pour les modèles Qwen, les embeddings, le reranking, la voix et la génération d’images. Nécessite `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime` installé et activé.

Un widget latéral affiche le solde du compte API DeepSeek et la latence aller-retour en direct vers le fournisseur d’inférence configuré, avec seuil d’alerte de solde bas réglable. `DEEPSEEK_API_KEY` doit être configurée dans les identifiants DSH ; sinon, le widget signale l’absence de clé.

Carte flottante du solde DeepSeek pour l’interface Web dsh : affiche, par devise, le total, le montant accordé et les recharges, avec actualisation toutes les 60 secondes. Déplaçable et repliable. La clé API est résolue dans cet ordre : carte, service d’identifiants, variable `DEEPSEEK_API_KEY`.

Curseur d’effort de raisonnement pour le compositeur DeepSeek Harness : faites glisser parmi les niveaux déclarés par le modèle actuel puis relâchez pour écrire le niveau choisi dans la session. La bande auto monte d’un niveau après une erreur d’outil, puis d’un autre après au moins deux erreurs. Le routage facultatif choisit fournisseur/modèle par type de tâche.

Regroupe le sélecteur de modèles du compositeur en sources officielles, plugins et relais personnalisables, avec navigation hiérarchique, vue « Our Free Model » à quatre catégories et page de paramètres dédiée. Cette vue nécessite `dsh-our-free-model`.

Range la barre latérale : lorsque les plugins encombrent les lignes sous « Nouvelle session », regroupe dans un bouton de menu les panneaux globaux, les entrées ajoutées par les plugins internes ou tiers et les entrées du bas. Le sous-menu déclenche chaque entrée comme avant ; une liste blanche de noms permet d’en garder certaines visibles. En mode rail étroit, le bouton devient une icône.

Visualiseur de graphe relationnel en forme de cerveau pour DeepSeek Harness, avec pipeline de base de connaissances Markdown qui importe des documents et construit le graphe. Le visualiseur inclut des données de démonstration et n’exige pas Python ; reconstruire le graphe depuis ses notes nécessite Node.js 20+ et Python 3.8+ et s’exécute en ligne de commande.

Affiche en direct une carte « terminé/en cours/à suivre » au-dessus du compositeur pendant que l’agent travaille encore.