Plugins

Relie DeepSeek Harness au service mémoire Hindsight selon les conventions omp : banque partagée, balises de projet automatiques, rappel projet et global, outils pour modèles mentaux, doublons et relance des opérations de fond échouées. Serveur Hindsight requis (http://127.0.0.1:8888 par défaut).

Mémoire locale à long terme pour DSH : parcourir, rechercher (BM25 + synonymes) et modifier les entrées dans un panneau ; dossiers, archives et corbeille. Choix des éléments injectés par session. Les mémoires rédigées par le modèle nécessitent votre approbation. Import/export et synchronisation facultative entre appareils via votre Git ou WebDAV.

Transforme les refus de garde, échecs de gate et votes négatifs humains en leçons de projet ; seules les règles activées par une personne sont injectées aux nouvelles sessions du projet. Aucun outil modèle ; revue via la carte Settings.

Enregistre le serveur mémoire Akasha Book via stdio et expose 22 outils akasha_* (lookup, briefs, chaînes de révision, audit, rappel de session). Compléments : Hindsight (mémoire du dépôt), OpenViking (mémoire utilisateur) et recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Planifie la distillation Akasha sleep à l’inactivité ou par minuteur ; injecte une note de réveil aux nouvelles sessions et une impulsion mémoire par tour. La reprise après inactivité est facultative et désactivée par défaut. Compléments : Hindsight (mémoire repo), OpenViking (mémoire utilisateur), recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Consigne les événements hôte —fin de tour, résultats d’outils, erreurs, inactivité et sortie assistant— en JSONL en ajout seul pour les métriques Akasha, tests de rappel et audit. Compléments : Hindsight (repo), OpenViking (utilisateur), recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Garde d’écriture Akasha Book : bloque les outils écrivant dans le répertoire mémoire et injecte au prompt système le contrat d’usage et les sections self-layer. Compléments : Hindsight (repo), OpenViking (mémoire utilisateur), recherche intégrée (voir README). Configuration : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Affiche une barre à gauche, un repère par message ; survol pour prévisualiser, clic pour accéder au tour (charge les pages précédentes s’il manque). Indique le tour actif et la position de défilement.

Assemblage de prompts autonome avec registre de sources, texte personnalisé, édition/aperçu des stratégies et snapshots par session via les hooks publics de DSH.

Sélectionne une affirmation d’une réponse IA, recherche des preuves possibles dans le chat et les traces d’outils antérieurs, classe le soutien et ouvre les passages source à vérifier.

Masque de force les sessions archivées de la barre latérale DSH quel que soit le filtre de vue. Un panneau permet de les restaurer ou de les supprimer définitivement, avec répertoire de journal, entrées d’archive/épinglage et cache de projection.

Regroupe dans la barre latérale DSH les sessions qui se passent le relais en une chaîne : détection automatique depuis le handoff prompt, numérotation, renommage sur place, recherche, réorganisation par glisser-déposer et sélection multiple, épinglage en haut, archivage hors de la barre latérale dans un panneau et affichage context/étapes par session. Des seuils configurables peuvent déclencher un handoff automatique : rédiger le prochain prompt, ouvrir une session, le coller et basculer dessus.

Indexe les transcriptions dans Akasha session layer à la fin des tours, enregistre les compactages réussis et ajoute une ligne de rythme par tour au runtime context. Intégrations : Hindsight (mémoire du repo), OpenViking (mémoire utilisateur) et recherche de session intégrée (voir le README du dépôt). Installation : clonez le dépôt, copiez core/ à part, puis remplacez <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par son chemin absolu ou définissez la variable AKASHA_DIR. Les plugins échouent explicitement si le placeholder subsiste.

Regroupe dans un dock en bas de la barre latérale Web GUI les sessions à traiter : en cours, en attente d’approbation, d’examen du plan ou de réponse, et terminées dont le résultat n’a pas été ouvert. Tri par dernière mise à jour ; cliquer ouvre la session. Réutilise useSessions et useSessionStatus, sans source de données supplémentaire, polling, stockage ni modification de session. Le point du titre pulse si une tâche tourne ou attend, et reste fixe s’il ne reste que des résultats terminés non lus. Sans session concernée, le dock devient une ligne discrète ; la barre latérale repliée de 56px affiche un badge de 36px avec le nombre. Le dock occupe le slot sidebar footer du layout, ne recouvre pas la liste de conversations et laisse dessous les entrées de pied existantes.

Visionneuse de sessions différée en lecture seule : liste les sessions avec stat uniquement, puis décompresse seulement les frames Zstandard finales pour inspecter les événements récents. Recherche, statistiques et export dans un panneau autonome /lazyview. Nécessite Node.js 24+.

Connecte une session locale MiniMax Code existante à DeepSeek Harness via un proxy inverse loopback, sans stocker de clé API ni se déconnecter.

Connecte le canal gratuit anonyme OpenCode Zen à DeepSeek Harness : actualise le catalogue amont, permet de cocher les modèles exposés par le fournisseur opencode et de les tester par requête réelle, avec l’un de sept verdicts. Carte et sélecteur triés selon une note de capacité S/A/B/C rédigée à la main.

Route fournisseur Volcengine Ark Coding Plan pour DeepSeek Harness, avec les 15 modèles du plan et le réglage d’effort de raisonnement par modèle ; générée depuis une source unique et vérifiée chaque semaine contre la dérive.

Gère les groupes et tarifs d’une station relais pour DSH. Change le groupe de facturation sur place et actualise modèles/tarifs si la station expose /v1/token/group ; sinon, passe en lecture seule et continue de servir les modèles.

Relie à DeepSeek Harness les fournisseurs tiers de cc-switch local : les groupes d’outils au format Anthropic deviennent des routes adapter, ceux de Codex sont transmis à l’adapter pi-ai intégré. Une page choisit les groupes à importer et leur ordre.

Utilise les abonnements ChatGPT dans DeepSeek Harness Desktop via la connexion officielle Sign in with ChatGPT, avec enregistrement dynamique d’Agent et sélection native du modèle et du raisonnement.

Expose tous les modèles de tous les fournisseurs configurés dans DeepSeek Harness via un endpoint unique compatible OpenAI sur un port loopback fixe. Une page latérale présente l’URL de base, la clé, le port et les IDs de modèles.

Configure les fournisseurs de modèles en testant leur endpoint, vérifie l’état de DeepSeek Harness et répare ce qui peut l’être.

Connecte les modèles MiniMax Code à DSH, en réutilisant la connexion de l’application de bureau ou via une connexion propre. Accès modèle compatible Anthropic, catalogue live, check-in quotidien donnant des crédits gratuits et solde lié au modèle choisi.