Plugins

Relais de contexte asynchrone, résumé par LLM, entre les sessions DSH et les Agent Team Rooms autorisées, avec instantanés instantanés et résumés planifiés.

Revue de diff incrémentale : file d'attente « depuis la dernière revue » basée sur des checkpoints, avec un panneau Web UI, une commande /review et une injection de retours dans l'agent.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : un sélecteur de « langue de réflexion » dans Réglages → Général qui indique au modèle dans quelle langue raisonner (chaîne de pensée) via une section du prompt système. Aucun appel supplémentaire, aucune latence, 12 langues.

Plan de contrôle agentique pour DeepSeek Harness — vérifie chaque appel d'outil par rapport à vos politiques avant son exécution, et conserve un registre durable de ce qui a été autorisé et pourquoi.

Expose les capacités d'agent de DeepSeek Harness comme un serveur MCP, pour qu'un client MCP externe (par ex. Hermes) puisse piloter Harness pour exécuter des tâches de code. Hermes = cerveau, Harness = bras.

Fournisseur OAuth OpenAI Codex et UI de réglages native pour DeepSeek Harness.

Plugin fournisseur optionnel pour dsh-skill-pack-security : enregistre le dossier skills/ (zh) ou skills-en/ (en) du pack dans ctx.skills. Les deux éditions sont embarquées dans pack/.

Connecte les agents DeepSeek Harness à des sessions Codex App Server authentifiées.

Exécute les extensions Pi comme des plugins DeepSeek Harness à portée d'agent.

Plugin web DeepSeek Harness (dsh) : widget de barre latérale pour le solde API + la dépense du jour, route /api/dsh-usage, comptabilité des appels de vision externes (journal d'usage JSONL), plus un tableau de bord complet d'usage par session (journal des appels, stats par modèle, taux de cache, export CSV).

Système de mémoire à long terme structurée pour DeepSeek Harness -- paires résumé/complet par unité avec injection automatique.

Plugin ClawBot WeChat personnel pour DeepSeek Harness (DSH) : OpenClaw gère le canal WeChat (connexion par QR code, envoi/réception de messages), DSH gère le cerveau, les deux étant reliés par un protocole compatible OpenAI.

Plugin de modèle de vision externe pour DeepSeek Harness : inspect_image envoie une image locale ou une URL d'image http(s) à n'importe quel endpoint compatible OpenAI, et la réponse textuelle du modèle de vision sur l'image revient directement dans la conversation ; avec un panneau de réglages Web UI.

Portage de TencentDB Agent Memory pour DeepSeek Harness : capture de conversation L0 → extraction de mémoire structurée L1 → scénario L2/profil L3, injection par rappel automatique + outils de recherche mémoire/conversation ; réutilise les données existantes de ~/.memory-tencentdb/memory-tdai ; avec un panneau de réglages Web UI.

Orchestrateur de tâches et tableau de bord multi-fournisseurs compatible Symphony pour DeepSeek Harness.

Un plugin de méta-agent natif au modèle pour DeepSeek Harness : le modèle synthétise à l'exécution des workflows spécifiques à la tâche à partir de cinq patrons de workflow agentique (chaînage de prompts, workers parallèles, routeur, superviseur, boucle d'évaluation) et coordonne les outils et les sous-agents.

Relie la mémoire, les skills et la configuration d'OpenAI Codex à DeepSeek Harness.

Observabilité Langfuse pour DeepSeek Harness : exporte les journaux de session en traces OpenTelemetry (conventions sémantiques GenAI) vers l'endpoint OTLP de Langfuse.

Génération de PPTX stable et modifiable pour agents IA — IR sémantique en entrée, DrawingML natif en sortie.

Sonneries de fin de tâche par espace de travail, plus des sons d'alerte pour l'approbation, les questions, la revue de plan, le blocage d'objectif et l'échec de tâche, avec synthèse intégrée, voix (TTS) et audio personnalisé.

Tâches planifiées basées sur les réglages, exécutées à heure fixe ou pendant les heures creuses de DeepSeek, avec des planifications ponctuelles et quotidiennes adossées à un état de tâche durable.

Analyse les skills et les configurations MCP à la recherche d'injections de prompt, d'homoglyphes, d'Unicode caché, de commandes shell dangereuses et de fuites d'identifiants.

Convertit le Markdown en une page HTML autonome et complète : un outil `md_html_render` qui fonctionne en profil headless, plus un tiroir web pour parcourir, prévisualiser, éditer et exporter des fichiers `.md` locaux ; les deux partagent le même moteur de rendu, sans dépendance à l'exécution.

Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.