Plugins

Fournit l'outil bili_summary : métadonnées de vidéos Bilibili, chronologie des sous-titres et capture d'images avec sharp, avec gestion d'erreurs et dégradation gracieuse intégrées.

Ensemble d'outils de débogage HTTP/API : requêtes HTTP à contrôle total (méthode/en-têtes/corps/authentification), analyse de commandes curl et exécution en une étape, historique des requêtes de la session avec comparaison des réponses côte à côte, en-têtes Link tenant compte de la pagination, et cartes d'interface aux couleurs DeepSeek (dsh-http-tools-ui en option).

Utilisation de la DeepSeek API en temps réel : solde du compte avec alertes de solde bas (browser notification au franchissement du seuil), statistiques de tokens & requests (fenêtres total/today/last-60s, per-model et per-session), coût estimé — composer dock plus un usage panel sur la settings-page.

Dashboard d'utilisation de la DeepSeek API pour DSH Web : statistiques quotidiennes de cache hit/miss et tokens de sortie à partir des journaux de session, estimations de coût par modèle, account balance, tendances sur 7 jours et résumé d'utilisation du composer.

Ajoute un dashboard d'utilisation dans les Settings pour le solde de la DeepSeek API, l'analyse officielle des tokens et des coûts, les tendances, les avertissements de contexte et l'activité de l'API en direct.

Application web de navigateur de fichiers pour DSH : frontend React et API REST servis par le serveur web hôte, une commande /dsh-agfs qui s'ouvre dans l'espace de travail de la session actuelle, et un outil de modèle browse_files.

Connexion OAuth par abonnement : utilisez des comptes d'abonnement ChatGPT/Claude/Grok/Kimi (pas de clés API) avec découverte automatique des modèles.

Plugin DSH : coût API DeepSeek estimé par session dans la barre de statistiques de l'interface web.

Plugin web DeepSeek Harness (dsh) : widget de solde API + dépense du jour dans le pied de la barre latérale. Route /api/dsh-usage + bundle client React, sans étape de build requise.

Outils natifs de recherche web Search1API (s1) : recherche, actualités, exploration de pages, découverte de sitemap et sujets tendance, sous forme d'outils `s1_*` de premier ordre, avec un skill s1 intégré.

Bundle for the sessiongraph capability — install this package to add local conversation-history search to a DeepSeek Harness profile

An IDE inside DeepSeek Harness with a file tree, multi-tab editor, AI assistant with model picker and API-key setup, Git panel, PTY terminal, and Python/TypeScript LSP.

Four-quadrant todo manager in the DSH sidebar with month and week calendar views, per-period completion statistics, system notifications and Feishu notifications (the latter needs the DSH Feishu integration), and recurrence rules including Chinese statutory workdays and the Ebbinghaus curve. Derived from Natte/dsh-sidebar-todo 0.2.3 and largely rewritten; do not install both — they register the same /todo/api route and use the same todos.json data file.

Full-text search of all local sessions: sessiongraph finds conversations in any workspace, Chinese two-character terms included; sessiongraph_index builds it.

Drives the OpenCode client already installed on your machine through its loopback opencode serve API, so its free-tier models work in DSH — the child process starts on first use, and OpenCode executes no tools of its own: a call it proposes is handed to the DSH tool of the same name and run there, or refused when there is no equivalent. No API key is needed.

Shows the DeepSeek API-key balance as one ambient stat in the Harness composer row, refreshed every 60 seconds. Click the balance to set a local low-balance threshold; the amount turns red below it. The API key stays in the host and is only sent to api.deepseek.com/user/balance.

DeepSeek Harness (DSH) 插件：原生工信部 ICP 备案查询（网站 / APP / 小程序 / 快应用 + 四类违法违规黑名单）——Node 进程内直连官方接口并本地求解滑块验证码，无需 MCP 服务、外部服务或 API Key。Native MIIT ICP filing lookup for DSH.

Opens a browser console to prepare Minecraft Java on Windows x64 and run DeepSeek-controlled survival through native-player MCP tools, with spatial observations and an optional livestream overlay from a separate extension. Requires an installed Minecraft Java Edition 1.21.x client and an official DeepSeek API key with at least ¥1 balance.

FOFA cyberspace mapping inside the conversation: check the account quota, run FOFA queries and export the full result set into CSV/JSON/TXT files in the session workspace by paging through a time cursor. A CSV or TXT export stopped by its time budget or by an upstream error continues into the same file from the saved cursor, so rows already fetched are kept. Results render as conversation cards (query, match count, file path), and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Whole-PDF paper translation for DSH on top of a BabelDOC installation you provide (Python CLI, with an OpenAI-compatible API key in its config.toml): bilingual dual-page output, a token cost estimate before running, a per-domain glossary reused across papers, and the server-side thinking overhead disabled for translation.

Crée une vidéo explicative narrée à partir d’un script. Par défaut, diapositives en cartes de texte (rapides et précises pour les tutoriels) ou séquences générées par IA pour chaque segment (AGNES_API_KEY requis). Comprend 14 voix neuronales chinoises en ligne et 3 voix hors ligne Windows, avec un pack d’échantillons à générer en une commande pour les comparer. ffmpeg requis. Pour les voix en ligne, copier le skill fourni video-remix vers `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` et y lancer npm install.

Classement dans la barre latérale de DeepSeek Harness : évaluations à l’aveugle LMArena, indice d’intelligence Artificial Analysis, capacité LiveBench 2.0, usage/part de marché OpenRouter hebdomadaire et mensuel, prix, vitesse et contexte. Ajoute un tableau local de tokens basé sur vos journaux (tokens, coût estimé, classement par modèle), des fiches détaillées et l’export CSV. Instantané quotidien, ouverture immédiate, sans clé API ; modèles configurés localement mis en évidence.

Pipeline pour manuels numérisés : OCR environ 5 fois plus rapide qu'ONNXRuntime (Python 3.10+ avec pymupdf, rapidocr, openvino et numpy requis), puis rapport de structure et plan de lecture par chapitre avant l'ouverture du PDF.

Exécute l'atelier GPT Image Playground dans DeepSeek Harness : modes galerie et agent, images de référence avec éditeur de masque, profils API multi-fournisseurs et historique local. La version amont MIT est servie à la même origine par le plugin ; le proxy API est facultatif.