Plugins

Fork haute performance de SAOS-3624/dsh-video-storyboard : installez celui-ci ou l’upstream, pas les deux. Transforme une vidéo en grilles de storyboard adressables (cellules numérotées, horodatage et ligne de transcription par cellule, enveloppe audio). Requiert Node 20+ et ffmpeg/ffprobe dans PATH ; un endpoint ASR configuré est nécessaire si le fichier n’a pas de piste de sous-titres.

Ajoute des backends interchangeables à web_search et web_fetch natifs, sélectionnés par session dans le menu du composer ou avec /setup-search et /setup-fetch. Recherche : DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar et recherche par modèle côté serveur. Fetch : HTTP local avec liste d’autorisation pour réseaux privés, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily et Tinyfish.

Sortie structurée pour DSH : une carte de titre sans libellé, puis des tableaux, listes ou étapes. Activation par session et remplacement possible avec style.md.

Connecteur côté hôte pour l’app iOS DSH Mobile : se connecte à un relais WSS auto-hébergeable afin que le téléphone accède en 4G/5G aux sessions DSH de cet ordinateur, sans IP publique ni VPN ; le relais se limite à l’authentification et au transfert.

Importe dans DSH les comptes WorkBuddy connectés sur cette machine, en séparant les comptes CN et internationaux. Basculement automatique, actualisation en un clic des catalogues de modèles et crédits, pointage quotidien CN et endpoint compatible OpenAI activable/désactivable.

Relie une session DSH existante à QQ via OneBot/NapCat sans en démarrer une nouvelle. Une liste d’autorisation fail-closed et des règles de réveil par @mention, surnom et probabilité configurable déterminent quels messages atteignent le modèle.

Suppression par message pour DSH : retirer un message utilisateur, une étape de réponse ou toute une réponse de l'assistant du contexte de modèle dérivé via le contrat officiel de remplacement de surface, et la masquer dans la transcription visible sans réécrire le journal en ajout seul.

Supervise un processus local de la passerelle workbuddy2api et expose ses modèles comme fournisseur LLM, en lisant les fenêtres de contexte et les niveaux d'effort de raisonnement depuis le propre endpoint de modèles de la passerelle.

Garde de conclusion à priorité aux preuves : recoupe les affirmations de première main avec un index durable d'activité d'outils par session, bloque les conjectures non vérifiées et suit les métriques bloqués-convertis.

Déplace, archive, restaure, sauvegarde/exporte et importe de manière portable des sessions entre les espaces de travail dans l'interface web DeepSeek Harness.

Pilote un vrai Chrome via un serveur MCP local afin que l'agent puisse chercher sur Google/Bing/Sogou, lire n'importe quelle page y compris le contenu rendu en JS et réservé à la connexion, automatiser clic/défilement/saisie/touche/sélection dans une fenêtre en arrière-plan et exécuter recherche/détail/commentaire/téléchargement pour Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X et Reddit ; commentaires reprenables, téléchargements vérifiés par SHA-256, cookies jamais renvoyés, localhost uniquement.

Ajoute une table de Texas Hold'em locale à six joueurs à l'interface Web DSH, avec rues de mise complètes, pots latéraux, piles de Token persistantes et affichage du statut de l'agent.

Interface de gestion du cycle de vie pour le fournisseur de modèles llm-pi-ai : créez, modifiez, supprimez, activez et désactivez des fournisseurs avec des en-têtes personnalisés et des clés API chiffrées en AES-GCM ; restauration sûre à la désinstallation des fournisseurs parqués, découverte de modèles distants avec écriture par lot, routage intelligent avec cinq stratégies, composites d'union/intersection, tests de connectivité par modèle et observabilité des requêtes.

Texas Hold'em no-limit à six joueurs pour l'interface web dsh. Un humain affronte cinq agents LLM qui ne voient que leurs propres cartes. Ajoute un onglet dédié et une mini-fenêtre déplaçable au-dessus de la zone de conversation, des sessions par navigateur avec protection CSRF, des relances proportionnelles au pot, trois recaves avant élimination et des abattages révélés avec animations de distribution des cartes du board.

Achemine automatiquement et intelligemment chaque tâche déléguée vers le meilleur modèle configuré à l’aide d’alias, de balises de capacité et de consignes d’usage, en gardant les tâches routinières rapides et économiques tout en envoyant les travaux complexes vers des spécialistes plus puissants. Configurez votre équipe de modèles dans l’interface Web ou via une configuration guidée, exécutez les spécialistes en parallèle avec une fusion de résultats fiable, et voyez le modèle choisi d’un coup d’œil dans les vues de sous-agents et dans l’arborescence Tasks de Better Sidebar.

Serveur MCP de données financières A-share chinoises pour le harness : 11 outils fin_data__* (quotes/K-lines/financials/calendar/special-data/announcements/EDB/reconcile/funds/indices) sur THS REST officiel gratuit (primaire) + AKShare (fallback) + Wind (domaines exclusifs), avec dégradation observable, compression de budget de contexte (-72.2% côté résultat mesuré), et un lac de données de marché hors ligne 10 ans ; BYOK.

Centre d'extensions DSH tout-en-un dans les paramètres : gérez les compétences, les serveurs MCP et les plugins, un Plugin Market (sélection organisée + recherche GitHub, installation en un clic via npm), et un bloc Add-ons pour installer, désactiver, désinstaller et mettre à jour ensemble les fonctionnalités complémentaires.

Parcourez et installez des plugins DSH sans quitter le harness : une commande /store, un onglet Paramètres → Plugins, deux outils appelables par l'agent et une compétence groupée, avec une porte d'approbation qui liste les indicateurs de risque détectés avant toute installation.

Gestionnaire MCP & Skill : activer/désactiver les serveurs MCP et compétences depuis un panneau Paramètres pour libérer du contexte en temps réel ; couche intermédiaire IA optionnelle (mcp_search/mcp_call) appelle les serveurs désactivés à la demande, avec filtrage de visibilité basé sur état qui garde visibles les serveurs activés par l'utilisateur.

Contrôleur d'auto-évolution axé sur les preuves : génération bornée de candidats Cordis, admission Loader réelle en une seule tentative, évaluation Harbor et lignée journalisée reprenant après incident.

Contrôle de navigateur Playwright MCP pour agents IA : pilote un Chrome réel et visible (navigation/clic/saisie/instantané + ~80 outils browser_*), avec un panneau de captures d’écran en direct intégré à l’interface qui se rafraîchit après chaque action.

Gestionnaire de plugins par couches pour DSH web : plugins natifs regroupés en lecture seule par système/WebUI/outils, extensions utilisateur avec activation/désactivation, enregistrement, désinstallation et descriptions modifiables.

Client MCP OAuth 2.1 pour serveurs Streamable HTTP : ajoutez une connexion dans les Paramètres, connectez-vous via le navigateur (PKCE avec enregistrement dynamique du client) et faites enregistrer ses outils dans DSH, les jetons étant conservés dans le service d'identifiants et la connexion écrite dans le profil.

Envoie des images locales ou des URL d’images HTTP(S) à un point de terminaison vision compatible OpenAI configuré avec l’outil inspect_image et renvoie sa réponse textuelle à la conversation.