Plugins

Réviseur de réponses agentique pour DeepSeek Harness : un LLM distinct réévalue chaque réponse finale de 1 à 100 ; sous le seuil, il renvoie l’agent avec des commentaires concrets. Le score apparaît dans une pastille sur la ligne d’actions (vert : validé, rouge : à corriger), avec le nombre de tentatives et le motif au survol. La configuration en direct est accessible dans l’onglet Reviewer 配置, via un serveur HTTP 127.0.0.1 ou un onglet latéral facultatif de dsh-better-sidebar.

Plugin chinois de dé-IA de l'écriture (AI-isms / AI writing / humanize) : dites « 去掉AI味 » pour réécrire le texte, « 写的不错 » pour apprendre automatiquement de nouveaux mots IA dans la liste à éviter. Gratuit, issu de la communauté 知乎 « 去AI味写作技巧 ».

Espace de travail média et vision pour DeepSeek Harness : génération d'images, de vidéos et de parole, questions-réponses sur images et localisation d'éléments, OCR de longues images, diff de pixels, vérification par capture d'écran HTML et résumé de vidéos, avec des fournisseurs DashScope et compatibles OpenAI, des pools de modèles et un client de type workbench.

Statistiques de tokens en direct sous le compositeur DSH Web : tokens/s en streaming, latence du token de sortie et du premier octet, plus rapprochement par étape estimé/réel via le tokenizer BPE officiel, pour distinguer un flux lent d'un flux bloqué.

Base de connaissances selon le motif Karpathy LLM Wiki pour DSH : compétences wiki-write/wiki-search, pipeline sans dépendance (lint/index/synchronisation mémoire mnemon/retour qualité), plugin de cycle de vie minimal injectant schéma + aperçu des connaissances, rappel sémantique SiliconFlow via un proxy compatible Ollama.

Enregistre chaque écriture, modification et `rm` shell de l'agent dans un dépôt git fantôme, puis les examine hunk par hunk dans VS Code — accepter ou annuler chacune. Nécessite l'extension complémentaire dsh-review-vscode ; le panneau n'apparaît que dans la webview de VS Code.

Tableau de bord d'utilisation DeepSeek pour DSH Web : estimation des jours restants à partir des dépenses moyennes récentes, coûts journaliers/mensuels/cumulés avec comparaison entre périodes, classement des coûts par modèle, économies de cache, impact des prix en heures pleines/creuses, et widget flottant de solde déplaçable.

Alertes sonores ou vocales pour les approbations, questions, fins, erreurs et blocages de DSH ; lit l’élément en attente et le répète jusqu’à son traitement, sans requête réseau.

Barre latérale droite de l'interface web DSH : explorateur de fichiers façon VS Code et gestion de sources (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, graphe de commits, fetch/pull/push, branches et remotes, git init, bascule multi-dépôts, statut de fichier coloré, icônes par type de fichier), une vue éditeur qui ouvre tout fichier atteint depuis le chat, l'arborescence ou la gestion de sources (aperçus Markdown/HTML/PDF/image, coloration syntaxique pour 15 langages, édition de diff par hunk, enregistrement Ctrl+S), des opérations de fichiers (créer/déplacer/copier/supprimer, révéler dans l'explorateur), un rail d'icônes repliable, un terminal inférieur multi-onglets (ConPTY) et des messages de commit générés depuis le diff indexé par un modèle configuré sur l'hôte.

Saisir /私 complète 私家大厨, sans renommer les compétences chinoises. Modifie la découverte de compétences DSH, le geste / et l’outil skill afin que tout nom Unicode de SKILL.md (私家大厨, 卡路里, 作息管家…) fonctionne : autocomplétion, appel direct /私家大厨 et chargement model skill({name}). Aucune configuration. Les changements à l’exécution sont annulés à la désinstallation, mais le correctif regex écrit sur disque dans trois paquets DSH reste jusqu’au remplacement de ces fichiers par la prochaine mise à niveau DSH.

Compositeur façon terminal pour l’interface Web DSH : historique des commandes (↑/↓, recherche par préfixe, Ctrl+R), complétion et prédiction du prompt suivant façon Codex (validation avec Tab ou →), barre de sélection (copier/citer/interroger le chat latéral), collage au clic droit, sommaire de chat déplaçable et fil parallèle dans la barre latérale droite.

XiaoTangYuan, un compagnon IA en jeu pour les jeux solo : comprend l'écran de jeu, discute par texte ou push-to-talk, et lit les réponses à voix haute ; Stardew Valley est pris en charge, avec les intégrations de Don't Starve Together et Oxygen Not Included en cours.

Fournisseur web_search pour le module web basé sur SearXNG : métarecherche gratuite, auto-hébergée et sans clé via l'API JSON de votre propre instance, avec un exemple docker-compose loopback uniquement inclus.

Une barre d'état de session configurable à 17 segments pour le dock du compositeur dsh, avec TPS en direct, estimation des coûts par modèle et une boîte de dialogue d'utilisation et de coûts.

Plugin DeepSeek Harness : peaufinage ✨ en un clic pour les brouillons du composer — réécriture flash, réinjection automatique.

Rendez n'importe quel projet prêt pour les agents IA en une seule commande. Détection adaptative de la stack technique (7 langages × 14 frameworks × 61 composants), génération automatique d'AGENTS.md, d'un squelette de documentation, de CI/CD et d'infrastructure de tests. En une phrase : donnez à n'importe quel projet la capacité d'être développé par IA.

Mémoire personnelle intersessions dans SQLite local, avec apprentissage automatique des conversations, états de compagnon et recherche sémantique facultative. Actuellement prévue pour un usage local mono-utilisateur sous Windows.

Propose une compaction du contexte bornée, la réutilisation des résumés par session, des contrôles explicites de mémoire et l’élagage des outils qui préserve les diagnostics. Adapté à dsh 0.2.1-rc.2, avec la liste des presets Web et les métadonnées de plugins localisées.

Skin ASCII/terminal compacte pour DeepSeek Harness : 19 palettes à choisir dans la barre d’état, 3 densités d’interface, barre d’état façon vim, illustration ascii.rest dans les sessions vides et intro rétro avec texte de logo personnalisé.

`deepseek-web` ajoute votre session `chat.deepseek.com` comme modèle DSH et intègre DeepSeek Web (onglet latéral + fenêtre baleine déplaçable/redimensionnable, position et taille mémorisées). Login unique synchronisé entre paramètres et panneau ; sans Open Platform API key. Conversations, Fork to Workspace (session Harness indépendante sans écrire dans l’original), recherche native `default`, `/clean` (texte humain seul). Fork de y-wi/dsh-deepseek-web adapté à DSH 0.2.x : plages peer, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, icônes client, erreurs SSE. Pas avec l’upstream `dsh-deepseek-web` (même provider). Usage personnel : login Web tiers peut enfreindre les conditions DeepSeek et entraîner rate limit, suspension ou ban ; auteurs non responsables.

Bundle non officiel en amont pour DeepSeek Harness. Passerelle CodeBuddy avec catalogue de modèles synchronisé à l'exécution, efforts de raisonnement par modèle, recherche/lecture web, génération d'images et pont d'identifiants en streaming, plus les canaux d'abonnement TraeWork CN et Qoder CN via des passerelles de traduction locales et un registre de fournisseurs compatibles OpenAI par type de clé, le tout géré depuis une carte de paramètres en accordéon.

Souris et clavier réels pour un agent DeepSeek Harness : décrivez en mots ce qu'il faut cliquer, un modèle de vision le trouve, un périphérique USB HID clique dessus.

Ajoute une commande /simplify qui demande à l'agent de simplifier le code dans une portée de modification Git sélectionnée, y compris les modifications indexées, les commits et les fichiers non suivis.

Panneau de marché Xueqiu (Snowball) ancré au-dessus du composeur : cotations et indices actions A/HK/US, liste de suivi, chandeliers K-line avec volume, moyennes mobiles et infobulle au réticule, liste des tendances, recherche, actualités 7x24, plus un mini-badge d'indice déplaçable — sans connexion requise.