Plugins

Plugin de profil ACP et serveur stdio autonome pour utiliser l'agent DSH complet depuis Zed et d'autres clients ACP, tout en partageant les identifiants et les sessions DSH.

Un client terminal Rust/ratatui qui parle directement le protocole JSON-RPC du SDK DSH et s'exécute en autonome ou en tant que bundle de profil.

PRTS.chat corpus browser with local/cloud search, source reading and a Rhine Lab 3D workspace for deepseek-harness

Pipeline QA sous forme de 10 skills d'agent : analyse des exigences, stratégie de test, rédaction et revue de cas, automatisation E2E (Playwright) et API, exploratoire, périmètre de régression et analyse de bugs, soutenu par une base de connaissances partagée avec règles de format, modèle de risque et validateurs de schéma.

Facturation du cache par tour dans le popover contextuel du compteur du compositeur : ce que l'appel courant dépense en cache-hit, miss et sortie en CNY, avec tarification automatique officielle heures pleines/creuses et par modèle ; masqué sur les routes DeepSeek non officielles.

Flux de travail de recrutement par IA pour les RH et les chasseurs de têtes : clarification des exigences du poste, sourcing et présélection initiale via deux canaux (Boss Zhipin et Liepin), cartographie du marché des talents, évaluation des CV, planification des entretiens, registre des candidats et rapports quotidiens. Peut s'installer comme plugin Claude Code ou plugin DeepSeek Harness (dsh) — ce dernier fournit un panneau « Navigateur de recrutement » prêt à l'emploi. Fonctionne aussi avec tout assistant de codage IA capable de lire AGENTS.md.

Bundle d'atelier de trading réservé à la recherche : jointure de fournisseur de données de marché typée avec un fournisseur de référence CSV, instantané de régime d'indicateurs multi-périodes et outils OHLCV, cartes graphiques interactives dans dsh web avec annotations de modèle soumises à la provenance, et un garde de risque refusant les appels d'outils de type exécution à tools/pre-execute.

« Lecture » d'images pour les modèles texte uniquement : réduction d'échelle + réduction de la profondeur de couleur + empreintes de structure/couleur transformées en grilles de texte renvoyées dans la conversation, permettant au modèle de zoomer, d'échantillonner et de faire de l'OCR de manière autonome comme un modèle multimodal ; entièrement local, sans dépendance à un modèle externe, fournit une compétence de méthodologie de lecture d'image et PaddleOCR en option.

Accès LAN/distant pour la Web UI : injecte un polyfill de crypto.randomUUID sur les origines en HTTP simple, pour que le frontend fonctionne via des liens directs LAN ou IP Tailscale.

Accès web pour les agents DSH : récupération de pages rendues en JS ou protégées sous forme de markdown propre, recherche agrégée sur 14 moteurs et sessions interactives avec état (clic, saisie, défilement, eval, capture d'écran) sur un moteur de navigateur Rust hébergé ou auto-hébergé. Chaque session renvoie une URL de vue en direct permettant à un humain de regarder l'agent naviguer et de reprendre la main avec la souris.

Plugin de test d'intrusion basé sur PTES avec architecture Root-Orchestrator pour DeepSeek Harness.

Un thème Blue Glass fantaisie océanique pour DeepSeek Harness Web : arrière-plan océan net, bulles de verre, barre latérale océan avec wordmark HARNESS à dégradé or et personnage cartoon en bas, bouton de réglages en forme de baleine, et texte de modèle en dégradé.

Workflow multi-agents pour concours de modélisation mathématique : le preset « UltraMath » exécute un problème de la lecture au framework, dérivation, codage, vérification, papier et revue, plus 4 presets de rôle à étape unique (mathématicien, ingénieur, rédacteur, relecteur) et 33 docs skill de bibliothèque de modèles.

Met en pause et reprend automatiquement les tâches pendant des fenêtres temporelles définies par l'utilisateur pour éviter les coûts d'API aux heures de pointe ; comprend l'affichage du solde du compte et un diagramme à barres des dépenses par tranches de 10 minutes.

Laissez vos idées circuler librement — Tydora est un éditeur Markdown de bureau moderne combinant édition WYSIWYG, liens bidirectionnels, cartes mentales et un canevas infini, favorisant une réflexion approfondie et une expression sans effort.

Supprimez des sessions DSH depuis la Web UI et le client de bureau : un bouton de danger dans l'en-tête et une entrée de menu sur la ligne de session, avec une boîte de dialogue de confirmation des risques ; un endpoint côté hôte et un outil pour l'agent suppriment le journal de session, le cache de projection et la comptabilité de l'espace de travail.

Partagez vos conversations en un clic.

Partagez des conversations DSH.

Conseil multi-modèles pour DeepSeek Harness : réponses indépendantes, revues croisées anonymes et décision finale inspectable.

Un plugin natif DeepSeek Harness (dsh) reliant les agents de codage DSH aux discussions de groupe Feishu/Lark — un groupe, un répertoire de projet.

Installe quatre presets de recherche mathématique multi-agents pour DSH : v2 (pipeline guidé par les probabilités avec débat multi-vérificateurs), v3 (base de connaissances Markdown façon article avec un agent planificateur et une bibliothèque de méthodes réutilisable), v4 (résidents persistants auto-organisés qui s'écrivent et se réunissent) et v5 (un institut de recherche avec un académicien qui décompose et attribue le travail, des chercheurs votants, des intérimaires, un chat de groupe et un tableau de tâches compare-and-set) ; les quatre gèrent la reprise sur point de contrôle, l'intervention humaine et un interrupteur optionnel de vérification formelle Lean (off/encourage/require) dont la preuve validée transforme le vote en contrôle de fidélité des énoncés Lean.

Sélecteur de compétences façon WorkBuddy : un bouton à côté du compositeur ouvre une liste consultable des compétences installées ; en choisir une insère le geste officiel /skill-name, afin que la compétence se charge avec votre message.

Transfert de messages et d'événements entre instances DSH via un serveur d'interconnexion.

L'OS marketing des agents IA : penser d'abord comme un marketeur, les tactiques viennent en sortie.