Plugins

Plugin de rapports et registre pour DSH. Les rapports front-matter deviennent un mécanisme central entre agents, avec transmissions montantes/descendantes, co-rédaction, CC, audit complet du parcours de transfert et chronologie de conversation.

Limite les images envoyées aux fournisseurs ou modèles choisis dans DeepSeek Harness : longueur du côté le plus long et nombre d’images par requête. Avec sa propre page de plugin.

Registre de compaction pour DeepSeek Harness : audite chaque opération (contenu masqué, moment et coût en tokens) et permet au modèle de rappeler à la demande le contenu élagué.

Registre de preuves de recherche par session : sources, affirmations liées, questions ouvertes et revue explicite par l’utilisateur. Outil, slash command et panneau ; export Markdown des affirmations choisies, sans extraits, notes de revue ni chemins locaux par défaut. Ne récupère pas les sources et n’en vérifie pas la véracité.

Simule le trading d’actions chinoises A et de futures sur matières premières dans DSH : registre local, données FTShare et graphiques K-line intégrés, entraînement sur cours de clôture quotidiens sans acheter de clé API.

Registre auditable des coûts de tokens pour DeepSeek Harness : enveloppe le flux `llm/stream` et note chaque appel (provider, modèle, tokens input/output/cache-hit/cache-write, source d’usage, coût entier en nano-CNY selon une grille explicite). Agrège par heure, jour et session ; exporte JSON/CSV avec aperçu dry-run sans écriture. La facture officielle saisie manuellement reste dans une colonne parallèle avec l’écart réel-estimé. Les routes provider/modèle inconnues restent non tarifées. Aucune dépendance runtime, requête de solde, notification ni animation.

Affiche dépenses du jour, du mois et cumulées en bas de la barre latérale, sous le compositeur et dans l’en-tête de session. Le plugin calcule lui-même depuis les événements d’usage aux tarifs unitaires officiels DeepSeek (heures pleines/creuses ; week-ends et jours fériés en heures creuses), avec agrégation au jour local et conversion monétaire. Ajoute l’outil cost_today et la commande /cost.

Power-Up : petites améliorations facultatives pour DeepSeek Harness. Ajoute un menu contextuel au registre Trajectory et un motif d’arrêt facultatif dans le panneau des tâches d’arrière-plan de l’en-tête (ajouté à l’avis de fin injecté). Ajoute aussi un contrôle d’installation.

Vérifie le registre des qualifications de sécurité d’un chantier : heures de formation, quatre éléments de dossier requis et validité des certificats d’opérations spéciales selon les dates travaillées.

Vérifie un registre de factures : doublons selon la clé code+numéro, cohérence arithmétique, divergence du payeur, dates anormales et marqueurs de modèle. Produit une liste d’anomalies et un classeur.

Vérifie un registre de conservation des aliments d’une cantine : quatre éléments obligatoires, minimum de 125 g, durée de stockage au froid de 48 heures et marqueurs de modèle laissés dans une cellule.

Workflow commercial pour agents d’assurance individuels : rapproche les classes de produits P1-P5 de l’évaluation du risque client, tient un registre de polices qui compte les délais de grâce depuis la date de réception et vérifie cinq sections de dual-recording. 10 outils et 5 skills.

Recherche bibliographique CNKI en lecture seule pour DSH. Quatre outils MCP (search/detail/export/status) pilotent votre propre Edge/Chrome via un pont de messagerie native. Aucun téléchargement PDF ; intervalle minimal de 3 secondes et plafond de 300 actions par jour. Pour faire apparaître les outils, installez `pip install wensu`, exécutez `wensu setup` et chargez l’extension navigateur.

Assistant de travail pour WeChat : consigne les tâches dictées dans un registre SQLite, les classe par urgence, envoie des rappels planifiés, extrait personnes et relations des notes et transmet les tâches à des sessions d’assistant distinctes. Inclut son propre bot WeChat (connexion par QR, chat privé uniquement) et un tableau de bord pleine page.

Base de connaissances local-first dans la barre latérale d’un espace DSH : indexe projets, documents et plugins, classe automatiquement les entrées et propose recherche, aperçu des fichiers et notes modifiables. Les données restent dans l’espace de travail.

Lecture Web économe en tokens pour DeepSeek Harness : un appel récupère plusieurs pages via un vrai Chrome/Edge par CDP, les filtre par pertinence et renvoie un résumé unique, réduisant les tokens de contexte de 80 à 98 %. URL de recherche réelles, connexion, captures et trois modes proxy.

Comptable chaton blanc sur le rebord de fenêtre : affiche tokens et coût par réponse et pour la session, économies du cache de prompt, contexte par rapport à la fenêtre du modèle, prochain changement de tarif heures pleines/creuses et solde DeepSeek en direct. Il ronronne quand on le caresse, réagit au travail de l’agent et synthétise ses sons.

Registre de contexte par étape pour dsh avec des contrôles opt-in : masque les groupes d’outils lourds dans la table, externalise les longs résultats sur disque et répond aux lectures répétées par un pointeur au lieu de renvoyer le contenu. Dans le test A/B de l’auteur, le filtre de table a réduit de 16 110 les tokens de prompt de la première étape (-49,7 %) et d’environ 23 % le contexte par étape sur les longues sessions.

Visualiseur de graphe relationnel en forme de cerveau pour DeepSeek Harness, avec pipeline de base de connaissances Markdown qui importe des documents et construit le graphe. Le visualiseur inclut des données de démonstration et n’exige pas Python ; reconstruire le graphe depuis ses notes nécessite Node.js 20+ et Python 3.8+ et s’exécute en ligne de commande.

Cliquez avec le bouton droit sur un tiret du rail de tours à droite de la conversation pour marquer ce tour. Le tiret s’étend sur toute la largeur du rail et prend la couleur d’accent ; un autre clic droit retire le marqueur. Les marqueurs sont propres à chaque conversation, indexés par le Session ID sélectionné et conservés après rechargement. Le rail garde son espacement fixe, sans décalage de mise en page.

Intègre en profondeur le graphe de connaissances du code original de Graphify à DeepSeek Harness (DSH) : indexation automatique des projets, mises à jour incrémentales en temps réel, visualisation interactive, configuration du périmètre d’analyse et requêtes du graphe par AI Agent.

Plugin de mémoire graphique à long terme pour DeepSeek Harness (DSH), basé sur Neo4j.

Intégrité de compaction : compare au résumé les lignes directives extraites de la plage compactée (marqueurs never/must/必须), mot pour mot ou par couverture des mots clés. Signale et consigne dans un ledger JSONL les contraintes oubliées ; celles épinglées en config sont contrôlées à chaque compaction.

Gate avant déclaration : vérifie dans le ledger de preuves de session une affirmation telle que « tests pass » avant d’écrire qu’un commit/push/tag est réussi.