Plugins

Interactive candlestick cards for dsh web: market_snapshot and get_ohlcv results render as K-line charts with MA overlays, volume, and the indicator regime the model actually read

Local OCR for DeepSeek Harness: paste/attach an image, get its text via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, fully offline. TUI (cc-tui) and Web. / DeepSeek Harness 本地 OCR 插件：图片转文字，PP-OCRv5 + ONNX Runtime，完全离线，支持 TUI 与 Web。

Expose Pi prompt templates as DeepSeek Harness slash commands

On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

FileScope · 文件视界: workspace file-explorer drawer with live file preview for DeepSeek Harness

Querit-backed search and fetch providers for the DeepSeek Harness web capability seam (ctx.web)

Marketplace de plugins vérifiés pour DeepSeek Harness : découvrez, inspectez, installez et supprimez des plugins DSH depuis l'interface web.

Autocollants mèmes pour le chat : envoi en texte seul, envoi automatique selon l'humeur, sélecteur façon QQ/WeChat, apprentissage automatique, packs personnalisés.

Animal de bureau Live2D pour DSH : lampe d'état IA à 8 états, widget web et fenêtre d'animal Electron transparente toujours au premier plan, avec expressions, mouvements et bulles de discussion.

Importe des animaux en feuilles de sprites façon Codex et les affiche sous forme de shell.overlay flottant, avec une bibliothèque d'animaux, des interactions et une liaison avec l'état de l'agent.

Sécurité des dépendances toujours active pour les plugins DSH : suit les chemins d'installation exacts, les vulnérabilités OSV, les versions npm et les signaux de changements incompatibles, puis transmet les preuves du projet à un agent DSH.

Détection de code mort pour les bases de code générées par IA : graphlint construit un graphe de dépendances, trouve le code inaccessible depuis tout point d'entrée pour permettre le nettoyage de la base de code et la compréhension de l'efficacité fonctionnelle, et expose les outils graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config ainsi qu'une compétence graphlint aux agents DSH.

Barre latérale d'arborescence de fichiers axée Git pour l'interface web DSH : guides d'indentation façon VS Code, décorations git M/A/U/D/R, aperçu des différences HEAD vs arbre de travail, aperçu média, et glisser pour référencer (fichiers/dossiers/code sélectionné avec numéros de ligne) — plugin pur.

Royaume de gouvernance d'agents pour DeepSeek Harness : territoires, liaisons de rôles (bind/unbind/session avec identité de modèle/agent), et une boucle de tâches planifier→assigner→exécuter→réviser où les déclarations du Worker ne se complètent jamais automatiquement (Claim ≠ Fact), avec une console d'exploitation GUI locale.

Recherche web Tavily pour DSH avec un interrupteur de paramètres, sans clé par défaut, et un test de connexion.

Pont multimodal MiniMax : un seul outil `mmx_bridge` couvre la compréhension/génération d'images, la vidéo, la synthèse vocale, la musique, les pochettes, la recherche web et le quota ; prise en charge optionnelle de `web_search`/`read_image` ; lecteurs intégrés/aperçus d'images directement dans l'interface web (npm : `dsh-mmx-bridge`).

Surface d'actions LSP pour DSH : diagnostics, mise en forme, complétion, actions de code, symboles, aide à la signature, indices en ligne et renommage, le tout appuyé par de vrais serveurs de langage.

Préréglage d'agent en mode expert pour DeepSeek Harness (v0.3.0, bilingue EN/ZH) : un coordinateur principal plus 11 sous-agents experts par domaine avec délégation automatique des tâches. Fonctionnalités : contrainte des Cinq Ancres (révision/convergence/anti-dérive/vérification de collaboration/conscience des ressources à chaque tour), Guidage de Proximité (identité/tâche/modèle de sortie par expert), persistance des experts, protocole de communication inter-experts, révision croisée et réservoir d'expérience. Experts : analyste de données, rédacteur, révision juridique, chef de produit, frontend, UI/UX, architecte, gestion des réseaux sociaux, growth hacker, finance quantitative, finance.

Computer Use multiplateforme pour DeepSeek Harness : opération de type humain via souris virtuelle (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 outils), mode arbre AX sans coût de vision avec repli visuel gratuit GLM-4V-Flash, garde-fous de sécurité (TTL des instantanés/liste blanche d'applications/approbation des actions dangereuses/protection des champs de mot de passe).

Plugin de mémoire à long terme et d'auto-évolution pour DSH : capture L0 → extraction de mémoire L1 → regroupement de scènes L2 → persona utilisateur L3, injection automatique de rappels, synthèse de compétences, entièrement local (SQLite FTS5 + jieba, rappel vectoriel optionnel).

Fournisseur LLM NewAPI (passerelle compatible OpenAI) : enregistre une route `newapi` avec découverte de modèles limitée au chat, remplit automatiquement les paramètres du modèle (fenêtre de contexte, effort de raisonnement) depuis models.dev, et ajoute une section de paramètres web pour l'URL de base et la clé API.

Mode chinois global : un petit commutateur en forme de pilule à côté du compositeur qui injecte une exigence linguistique dans le prompt système de tout préréglage (sauf personas complets) ; la réponse, le raisonnement et la sortie des outils basculent chacun entre chinois et anglais, et les préréglages ancrés sont pris en charge.

Paramètres d'arrière-plan de l'interface web DSH : téléversez une image locale ou choisissez une ambiance prédéfinie, avec aperçu en direct et paramètres persistants.

Plugin de thèmes pour l'interface web DSH : 4 thèmes intégrés plus des thèmes personnalisés à partir d'images, la photo servant d'arrière-plan pour toute l'interface et la palette suivant sa teinte dominante.