Plugins

WeChat Reading (WeRead) multi-target export for DeepSeek Harness via the official Skills API gateway: browse your bookshelf, export highlights & thoughts to flomo, a local Markdown file, or Notion, optionally reworked by a configurable LLM prompt.

RSS/Atom digest bundle for dsh: subscribe to feeds, fetch on a schedule, dedupe exact and near-duplicate stories, and get LLM-summarized daily Markdown briefings delivered into conversations and/or files (with a standalone CLI).

Connect a stock DeepSeek Harness install to DSH Cloud: device login plus a 20-model gateway provider. Commercial hosted service by AgentsDance AI — new accounts include 500 free credits.

Youdao-style word-selection translation for the DSH web GUI. Select text anywhere, click the floating button, get a translation from the harness's own LLM — no API keys, no third-party endpoints. 有道风格划词翻译：DSH Web GUI 里划选文本即现悬浮「译」按钮，点击由 harness 自带大模型翻译，无需

LLM debug console for DeepSeek Harness: captures the full content of every model call at the llm/stream waterfall (options, stream chunks, usage, wire protocol) and shows it in a DevTools-style docked panel, with shared-prefix context diffing, wire-JSON reconstruction, JSON export and a runtime-tunable capture policy.

Use ChatGPT (Codex) and Gemini Code Assist subscriptions as DeepSeek Harness LLM providers — OAuth login in the web UI, no API keys

DSH 智能上下文压缩插件 —— 在有限窗口内管理认知资源，让 Agent 记住真正重要的信息。 Smart context compression for DSH — managing cognitive resources within limited windows, so your Agent remembers what truly matters.

DeepSeek Harness (DSH) plugin that delegates coding tasks to the Claude Code and Codex agent CLIs and streams the whole run live — autonomous control, multi-account, automatic install, git worktrees, and any Anthropic-compatible endpoint.

Hybrid model router for DeepSeek Harness: declarative rules, user-configurable cost control (cost-first / quality-first / balanced), optional LLM task classifier, and failure fallback chains.

Plugin DeepSeek Harness : panneau de solde/d'utilisation du compte en direct pour chaque fournisseur LLM configuré (widget bille flottante déplaçable, intervalle de rafraîchissement configurable)

Plugin fournisseur LLM DeepSeek Web non officiel pour DeepSeek Harness. Réside dans packages/plugin de l'espace de travail public ; la tarball npm livre le répertoire lib/ compilé et le WASM préconstruit.

Génère llms.txt pour les dépôts de plugins dsh à partir de package.json + README — fichiers de découverte lisibles par l'IA, zéro dépendance à l'exécution, en lecture seule par défaut. CLI plus un outil llms_forge appelable par l'agent.

Répondeur d'approbations DeepSeek Harness (dsh) adossé au sidecar agent-governance — chaque approbation/demande est tranchée par la porte de refus par défaut, les règles L0–L4 et la chaîne d'audit organisationnelle.

Rejoue des tours réels de DeepSeek Harness contre des candidats Standard, Minimal, Anchored ou plugin, avec des preuves figées de la surface de requête

Contexte Adaptatif Réversible (ARC) pour DeepSeek Harness — gouvernance du contexte consciente du fournisseur et du cache, avec récupération réversible.

Routage de modèles par niveaux pour DeepSeek Harness : niveaux think/build, délégation à la vision (le modèle de vision ne fait que décrire les images ; le modèle de travail agit), génération d'images et garde à fort impact.

Transférez les sessions longues vers une session propre : /handoff résume la conversation avec un LLM, crée une nouvelle session et un nouvel agent dans le même espace de travail, injecte le document de transfert comme premier message et l'ouvre automatiquement ; la session d'origine reste inchangée.

Onglet « 轨迹解读 » (interprétation de trajectoire) qui résume chaque tour utilisateur — ce qui était demandé, comment l'assistant a raisonné et exécuté, fichiers, commandes et erreurs — via un moteur de règles et une narration LLM facultative ; les messages de l'utilisateur restent inchangés.

Fournisseur Gemini via OAuth Google Antigravity pour DeepSeek Harness.

dsh-llm-ollama est un plugin communautaire pour DeepSeek Harness (dsh) qui permet à Harness de se connecter à un service Ollama local via le protocole natif d'Ollama (/api/chat). Prêt à l'emploi : aucun fichier officiel de dsh n'est modifié, une page Ollama apparaît dans « Réglages » après l'installation et le sélecteur de modèle de la session propose les modèles de ce fournisseur.

Porte d'écriture par engagements : des règles rédigées par l'opérateur appliquées avant l'exécution d'un appel d'outil — un niveau de garde déterministe et un niveau de juge LLM, fail-closed par défaut, chaque blocage étant consigné dans un journal de contradictions.

Plugin d'ancrage RL du premier tour de DeepSeek V4 pour DeepSeek Harness Standard : après la promotion, il restaure toutes les capacités et les Skills.

Configuration des capacités des modèles de l'interface web DSH : dans l'éditeur de catalogue de modèles de « Paramètres → Modèles », définissez directement pour chaque modèle configuré la prise en charge des images et le niveau de réflexion (reasoning efforts), en écrivant dans l'espace de noms de paramètres llm-pi-ai.

Tableau de bord d'utilisation des tokens, soldes des fournisseurs et quotas d'abonnement pour l'interface web de dsh.