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Plugin DeepSeek Harness qui économise agressivement les tokens sans nuire à la qualité : troncature sans perte en tête/fin des résultats d'outils (par défaut), repli des résultats grep, délégation à dsh-compaction-basic déclenchée par la pression, et une sous-classe CompactionEngine à résumé LLM pour le mode agressif. Économise 97,6 % des tokens d'entrée sur une suite synthétique de 8 scénarios, toutes les réductions passant par le flux d'événements dsh pour que modèle-visible = journalisé reste vrai.

model router par étape : des préréglages nommés avec des règles ordonnées de groupes d'images/mots-clés acheminent chaque étape d'agent à travers chaque fournisseur et modèle monté, ajoutant des flux de collaboration pour la transcription d'images, une protection d'image, un panneau de quotas multi-plans, et l'observabilité des décisions par étape.

Compagnon Live2D pour DSH : un modèle Cubism flottant avec des expressions pilotées par état et un suivi de la souris ; géométrie pilotée par la configuration (taille/position depuis la config du plugin) ; échantillon officiel Haru inclus (© Live2D Inc.).

Remplace le bouton de modèle par un sélecteur de modèle et d'effort de raisonnement dans le style de Claude Desktop, avec mémoire de l'effort par modèle, style adapté au thème, glissière fluide, piste arrondie, surbrillance au survol et animation en points-pixels.

Routage et évolution intelligents des sous-agents : liez des rôles à tout provider/modèle enregistré dans DSH, y compris les modèles fournis par les plugins provider de Codex et Claude Code, avec apprentissage par espace de travail.

Statistiques de consommation de tokens style CC Switch pour l'interface web dsh : journal d'utilisation par requête, héros de consommation réelle, graphique de tendances par intervalle de temps, liste des tarifs crête/creux par modèle, statistiques par projet et par modèle, et solde du compte.

Un port léger de Headroom : compresse la sortie des outils, réduit jusqu'à 20 % du contexte, sans affecter le cache de contexte du modèle ni les performances de l'agent.

Tableau de tâches par session dans la barre latérale : glisser les sessions dans les colonnes todo/doing/review/done, créer des sessions avec sélection de modèle et d'effort de raisonnement, corbeille avec restauration, notes, export/import.

Pilule de quota et panneau en bas à droite regroupant les quotas d'adhésion sur les plates-formes d'IA (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), synchronisation automatique des clés API du domaine d'informations d'identification DSH avec des barres d'utilisation colorées.

Serveur ACP amélioré pour DeepSeek Harness : streaming de blocs et de raisonnement, télémétrie d'utilisation, commutation de modèle/effort, préréglages de permissions, reprise/archive de session, serveurs MCP par session, et transfert de fichiers/terminal Zed.

Tableau kanban de projet par espace de travail : neuf outils de modèle kanban_* pour la planification pilotée par agents, plus une interface de tableau dans le navigateur avec persistance sur disque, annuler, modèles et archivage.

Fournisseur LLM qui exécute la CLI Claude Code installée localement comme backend du modèle, afin que les requêtes passent par un abonnement Claude existant plutôt que par une clé API facturée à l'usage ; les appels d'outils natifs sont relayés via MCP.

Utilisation des tokens et estimation des coûts par modèle avec le solde du compte DeepSeek, affichés dans un onglet du panneau Paramètres.

Remplace la ligne de raisonnement : au lieu de la chaîne de pensée brute, affiche des notes de travail à la première personne, rédigées par segments pendant le flux du raisonnement, avec retour à l’affichage original. Les notes sont stockées par session et restent dans l’historique après rechargement. Leur rédaction utilise un fournisseur configuré ou un modèle llama.cpp local téléchargeable, mais le modèle continue de lire tout le raisonnement.

Expose une instance DeepSeek Harness active comme serveur MCP via Streamable HTTP ou pont stdio inclus. Un agent externe peut créer espaces de travail et sessions, envoyer des prompts, fork, renommer ou changer de modèle, lire/écrire des fichiers, lancer des commandes shell au premier ou à l’arrière-plan, appeler les outils d’agent de l’instance par leur nom et lire l’usage des tokens par tour et cumulé. Fournit un reçu de coût si un plugin tarifaire est installé.

Intégration Telegram pour DeepSeek Harness : sessions, sujets, commandes des modèles et approbations.

Dans l’aperçu de fichiers du bureau DSH, cliquez sur un élément HTML (ligne et colonne source indiquées) ou entourez une zone d’image pour que le modèle vision l’identifie, puis envoyez la demande de modification à la session actuelle. Les modifications HTML locales gardent un historique avec aperçus avant/après, différences par ligne et retour arrière.

Plugin d’intégration de modèles pour DeepSeek Harness (cordis bundle) : ajoute au sélecteur 15 voies de compte — CodeArts, CodeBuddy / WorkBuddy, LobsterAI, Qoder / Qoder CN, TRAE, Cline, Loomy, Raccoon, MiniMax Code, ZCode, Gemini, OfficeAce et Accio Work — tout en conservant le tableau de données, les journaux d’exécution et la passerelle locale avec relais LAN.

Relie DeepSeek Harness à QQ via OneBot 11/12, Satori, Milky ou l’API officielle QQ bot. Fournit une session par groupe ou chat privé et neuf outils : gestion de groupes, historique avec compréhension d’images, recherche Web, récupération de pages, recherche inversée et génération d’images. La participation proactive facultative lit les messages récents et décide d’intervenir ; évaluation et réponse peuvent utiliser des modèles distincts. Modèles, proxy et listes autorisées se règlent dans DSH. Au premier démarrage, auth.owners doit définir un propriétaire : vide, refus par défaut et aucune session, donc l’installation n’expose pas le bot. Ensuite, chats et groupes fonctionnent ; invités limités aux outils autorisés, qqbot et qqconfig réservés au propriétaire.

Pilote un agent dsh depuis Telegram : sujet par dossier, voix/photos, file ordonnée, objectifs/listes, forks/branches, progression live, menu en/ru/zh et commandes modèles/plugins/sessions/journaux. Recherche dans le registre, fiche avant installation, mise à jour globale. Nécessite token bot et user id numérique dans `allowedUserIds`.

Mémoire à long terme pour dsh via un service Hindsight local. Chaque tour est conservé avec son heure locale ; les souvenirs pertinents sont reclassés selon le temps et ajoutés au contexte avant les réponses. Chaque espace utilise une memory bank, partageable entre espaces et nommable en chinois. La conservation est configurable (par défaut : messages utilisateur et réponses IA) ; l’historique n’est importé que sur demande. Comprend une configuration en trois étapes et un déploiement local en un clic (uv + Python 3.12), une carte d’état latérale et un panneau de recherche des souvenirs. Une clé API SiliconFlow est requise pour les modèles d’embedding et de reranking par défaut. Seul Linux est vérifié pour l’instant.

Plugin d’UI générative pour DeepSeek Harness : le modèle écrit une interface au lieu de la décrire. Un DSL déclaratif est compilé et exécuté dans un Worker sandbox sans DOM, puis le host le dessine avec le DOM natif. Une voie de secours sandboxed-frame est également prévue…

Pilote Chrome connecté : vrais onglets et iframes de même origine. macOS/Windows/Linux ; Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, sans port ; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download` : lien/cible/URL + cookies de session ; Downloads/dossier de travail, suit les redirections et conserve le nom serveur. Iframes d’autre origine listées sans accès. Paquet : hôte natif + MV3 ; première charge copie/installe et enregistre native messaging. Sans clonage, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge à ajouter : Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, sans Developer mode) ou copie décompressée dans `chrome://extensions` ; avant ajout, les outils indiquent l’étape. Windows : registre Chrome/Edge, tube nommé.

Page de paramètres de la passerelle d’ingénierie inverse REA (rea-mcp-lite) du même dépôt. Choisit les groupes d’outils chargés dans le contexte, affiche leur nombre d’outils et coût en jetons, enregistre et rappelle des préréglages nommés et les échange sans redémarrer DSH. Vérifie les mises à jour du dépôt et de REA, notamment en classant les nouveaux outils d’une version REA. La page comporte des sections, sous-menus, filtres et pagination. Requiert REA (rea-agents) et la passerelle enregistrée comme serveur MCP rea (voir le README du dépôt).