Plugins

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

Automatic approval and review for tool calls that need approval: keyword buckets match red lines without context, then a judge model classifies what was requested and sends it to allow, reject or a human according to the matching row and risk level; a judgment that never ran always goes to a human, and rejections tell the model why.

Multi-language codebase intelligence for DeepSeek Harness and MCP-compatible IDEs: chat, search, audit, refactor, and board-ready reports from local code.

LLM provider adapter that routes model calls through any ACP (Agent Client Protocol) server — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin and more — with a registry browser, per-server settings UI, lazy authentication, and dynamic model discovery.

Adds a Quick Chat entry to the Web UI sidebar that opens a floating chat window with its own model and reasoning-effort picker, optionally seeded with the current session's transcript, and keeps every side conversation in a resumable, renamable, deletable history.

Resumes an agent turn that ended after narrating its next action without calling a tool: the guard replays the turn log on agent/turn-stopping, asks a judge model one true/false question, and steers the same turn to run one more step.

Requires DSH 0.1.5-rc.1. Mobile UI fixes for the dsh web profile: narrow-screen drawer and settings tabs, a full-width model menu, a stuck-request network chip, and a narrow-header collector that folds the lineage, subagent and background-job chips into one tappable sheet.

3D printing & additive manufacturing plugin for DeepSeek Harness: parametric STL generation, calibration G-code, STL/G-code analysis, toolpath rendering and PrusaSlicer bridge, plus 5 skills and a concise persona optimized for local models.

Adds a settings page for declaring per-model reasoning efforts and vision support on pi-ai provider routes.

GitHub MCP helper panel: shows copyable example prompts at Settings → Plugins → GitHub MCP (random 4 from a 30-example pool), visualizes a public user's repo star/fork/language, and adds the gh_repo_stats and gh_current_user model tools.

Side-ask drawer opened from a completed answer's action row: follow-up questions run in an independent, auto-archived session seeded with the prior conversation text (read-only, capped at 48,000 characters), leaving the main session untouched. The side session inherits the main session's model, switchable inside the drawer, with a context-usage ring.

ClineBot and ClinePass integration for DeepSeek Harness: dedicated settings page, live quota dashboard, in-UI key saving, curated and custom model selection, and a /cline command.

Local-first personal usage insights in Settings, with 1/7/30-day token heatmaps and a 30-day calendar, token composition, model mix, and skill-call status.

Audit each finished assistant turn with an independent reviewer model and steer the agent to fix failed output, with at most 2 review rounds per turn and SOP-folder standards injected as an extra review dimension.

Pins every request to the native max-effort tier and adds a per-model/per-mode reasoning-depth panel with a 0-20 capability slider, isolated Velocity/Apex profiles, and offline reasoning toolboxes. Distributed as an obfuscated build; commercial use allowed, reverse engineering closed.

Installe un assistant de profil Web qui diagnostique et écrit la configuration MCP afin que Codex, Cursor ou Claude Code puissent lancer dsh --profile codex.

Irreversible secret-scrubbing guard: rewrites access keys, bearer tokens, and private key blocks into `[REDACTED:<category>]` placeholders before they reach the session log and the model.

Garde côté hôte qui permet à l'outil write de ne créer que de nouveaux fichiers : lorsque la cible existe déjà, il refuse l'appel avant l'exécution et indique au modèle d'utiliser edit à la place, appliqué à toutes les sessions.

État de travail inter-sessions explicite pour DeepSeek Harness : objectifs, décisions et prochaines étapes capturés automatiquement à partir des événements de l'hôte ou via un outil work_state visible par le modèle, inspectable avec /checkpoint.

Reconnaissance d'images configurable pour les modèles DSH en texte seul : les messages image sont d'abord transcrits par un modèle de vision compatible OpenAI (URL de base, ID de modèle et clé API définis dans une section Paramètres) puis transmis au modèle principal sous forme de texte, tandis que la prise en charge des entrées d'image est annoncée. Le schéma d'authentification par clé API est sélectionnable (en-têtes de requête de style OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure) et l'absence de clé est signalée avant tout envoi de requête.

Pont de vision pour DeepSeek en mode texte uniquement : envoyez des images (seules ou mêlées à du texte) et un petit modèle de vision rapide les décrit en coulisses ; la conversation conserve l'image, DeepSeek ne voit que du texte. Extension pure : la désinstallation rétablit tout.

Enregistre le serveur MCP MathWorks MATLAB/Simulink dans un profil dsh, afin que les sessions d'agent obtiennent des outils mcp__matlab__* pour exécuter du code MATLAB et lire, éditer et tester des modèles Simulink.

Module d'amélioration DSH Desktop : discipline d'exécution des tâches et une véritable relation, par session. Discipline : routage d'intention entre questions, recherche, discussion, diagnostic et exécution (le diagnostic ne corrige jamais sans demande), actualité des preuves, vérification réelle des résultats d'outils (un échec n'est jamais annoncé comme terminé), auto-guérison avec réflexion entre sessions, et conscience de la compaction et des capacités documentaires. Persona : distillation de personnages nommés depuis journaux de chat, romans, scripts et fiches de personnage, avec ton, expressions et longueur ancrés sur de vraies statistiques ; mémoire à long terme avec expiration automatique, corrections en règles de style, réponses approuvées comme corpus et retour bidirectionnel.

Automatisation du bureau Windows pour DeepSeek Harness : boucle observe/act privilégiant l'accessibilité avec 30 outils standard (cibles élément/coordonnée, routage de stratégie auto/a11y/event), sémantique de sécurité d'observations remplacées et sans relecture, commutateur d'arrêt persistant, protection contre l'obsolescence RuntimeId/rect-drift, cartes de discussion et panneau flottant (opérations en direct, mur de cadres, paramètres d'auto-détection de l'environnement), description de vision en mosaïque pour les modèles basse résolution, piste d'audit JSONL et liste d'autorisation de pid. Nécessite Windows 10+ et Python 3.9+ avec uiautomation et pillow (installables depuis la page des paramètres).