Plugins

Pont client MCP sans dépendance qui connecte les serveurs MCP stdio et HTTP et enregistre leurs outils en tant que mcp_<server>_<tool> pour l'agent.

Affichage de l'utilisation du plan OpenCode Go pour l'interface web DSH : un badge persistant sous le compositeur affiche les pourcentages d'utilisation glissants/hebdomadaires/mensuels avec des comptes à rebours de réinitialisation ; cliquez pour déplier une carte ; les agents peuvent interroger le solde via l'outil `opencode_go_usage`.

Bascule de conversation en résultats seuls pour la Web GUI : masque les lignes de thinking et d'appels d'outils, conserve une seule ligne d'état en direct pendant que l'agent travaille et restaure les animations de fonctionnement sous prefers-reduced-motion ; localisé zh-CN/en. Fonctionne dans le composer standard et dans les volets de dsh-split-screen ; vérifié sur DSH 0.1.1 et 0.1.5.

**Pièces jointes de même style que DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)** : bouton de téléchargement en trombone, cartes de fichiers style DS de 240×64 avec icônes de documents couleur officielles (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG extraites du bundle frontend DS), glisser-déposer, extraction de texte (PDF/DOCX/XLSX/TXT) injectée dans le message, et cartes de pièces jointes réelles rendues dans la transcription (rendu utilisateur personnalisé) avec le modèle lisant le contenu complet.

Plugin de mode d'apprentissage Feynman : boucle enseigner → reformuler → évaluer → réexpliquer, rendue en fiches de cours HTML riches (diagrammes mermaid + coloration syntaxique shiki).

Plugin DSH livre-vers-skill : une tâche longue en 5 étapes (récupération → analyse → compréhension → génération → installation) avec 3 points de contrôle humains, des outils côté hôte pour l'agent et un panneau de chronologie dans le navigateur.

Portage de TaskPlane pour DSH : exécute des vagues ordonnées par dépendances dans des voies git-worktree parallèles, avec paquets de tâches, revue entre modèles et récupération après incident.

Notifications robot de groupe DingTalk (notify/text/health ; webhook + signature HMAC, zéro dépendance d'exécution).

Récupération au démarrage pour DSH Web, indépendante du chargeur, qui détecte les plugins probablement défaillants, les ignore temporairement, et ne restaure que les modifications gérées par Boot Guard.

Gouvernance des trajectoires d'agent et diagnostic d'anomalies : reconstruit les journaux de session plats en arbres de trajectoires multi-branches, détecte les blocages en boucle, les nouvelles tentatives invalides et la dérive d'objectif, avec des alertes attribuant les coûts, une interruption en un clic et un fork sur point d'arrêt via les API officielles, dans un onglet GUI indépendant.

Analyse d'exécution de session : étapes, appels d'outils, échecs, actions répétées, utilisation des tokens et signaux de vérification, restitués sous forme de rapports texte/Markdown/JSON.

Notes vocales en entrée, réponses parlées en sortie : dictez de l'audio qui devient des messages utilisateur (transcription), faites lire les réponses à voix haute par l'agent (synthèse vocale), local-first sous ~/.dsh/voice.

Turn another computer into a remote Agent teammate: the worker runs its own DSH and a full Agent loop locally, so dispatched tasks keep running when the link drops and its model credentials never leave that machine. The hub dispatches through 8 remote_* tools, receives only a handoff summary plus an artifact manifest, and pulls finished products on demand — intermediate artifacts stay on the worker. Pairing-code onboarding, direct or relay transport for NAT, Web panel on both sides.

Read and search local PDFs with page citations, render pages as images, and use optional Tesseract OCR for scanned or mixed pages; requires Poppler.

Read-only audit of the local CLI toolchain as a sidebar panel in the DSH web GUI: lists installed versions across Homebrew, npm global, pip, Rust/Bun/uv and self-updating CLIs, flags which ones have a newer release available, and shows the dependency impact for installed packages. It reports only and never runs an upgrade, so no tool on the machine is modified. The DSH plugin ships on npm as `dsh-cli-doctor`.

Automated data masking tool based on national standards, automatically identifying sensitive fields like ID cards and phone numbers.

Data lineage tracking tool, mapping the full lifecycle of data to meet source legality requirements.

Quantitative data quality scoring based on GB/T 36344-2018, providing auditable quality reports for data asset capitalization.

A daily journal the agent keeps: the journal_record tool appends dated todos and memories, with optional detail and tags, to one JSON file per day under the DSH home; the right sidebar draws those files as a month calendar marked per day by open todos, finished todos or memories, with checkable todos and the selected day's entries below; and the duty sentence it adds to the system prompt is editable from the calendar itself.

Relie les conversations privées et de groupe de QQ Bot à DeepSeek Harness Desktop, avec des personas par chat, des questions interactives et une compréhension d’image facultative.

Service postal entre sessions DeepSeek Harness basé sur des fichiers : chaque message est scellé avec un HMAC et une empreinte du corps, et les destinataires sont résolus via une interface de répertoire. Le mode hors ligne est prioritaire ; un message non distribuable attend dans la boîte au lieu d’être perdu.

Détecteur de boucles/répétitions pour agents DeepSeek Harness : interrompt de force les boucles de texte et recherches répétées sur le même sujet que les rappels doux ne stoppent pas.

Génère des images sur le GPU de l’utilisateur en mettant en file d’attente un workflow via l’API HTTP d’une installation ComfyUI locale : Z-Image-Turbo pour les brouillons rapides, Qwen-Image-2.1 pour les ressources finales et le texte lisible dans l’image. Enregistre comfyui_generate et comfyui_status et fournit un Skill sur le choix des modèles et la rédaction des prompts. Aucune dépendance d’exécution ; démarre ComfyUI sans interface si aucun serveur n’écoute.

Provider navigateur pour DeepSeek Harness : exécute une tâche web étape par étape dans un vrai navigateur en consultant une table indexée des actions possibles, plutôt que HTML ou captures. Une décision Jev groupée par étape, sans tour complet du modèle ; benchmark repo : médiane 1,1 s contre 2,8–3,6 s par tour de chat. La conversation ne reçoit que la conclusion et son contexte ne grossit pas avec la page. Les cibles viennent de la page lue et toute page modifiée est relue avant action. Utilise le navigateur de Session et laisse votre Chrome quotidien intact, sauf passage en attach mode.