Plugins

Quota réel de l’abonnement ChatGPT/Codex dans DSH. Lit `/wham/usage` : fenêtres 5 h/hebdo, compte à rebours du reset, solde d’usage supplémentaire, groupes de limites et limite code review. Liste/utilise les crédits de reset émis par le serveur avec idempotency key stable, sûre aux retries ; plusieurs comptes. `/codex/models` donne le catalogue réel, vide s’il est indisponible (aucune liste intégrée). Connexion en un clic depuis Settings (autorisation navigateur ou device code ; collage du callback en secours) ; identifiants dans le credential service DSH. Les appels utilisent la route Codex intégrée `llm-pi-ai` sans enregistrer ni occuper de route provider. Si un autre plugin la possède, seule la console quota reste. Pastille de quota restant près du composer.

L’historique du composer restaure tout l’état de saisie : contenu, pièces jointes image/fichier, références @ et commandes slash, ainsi que modèle, effort de raisonnement, autorisation et preset d’agent utilisés.

Gère séparément les skins, thèmes, arrière-plans et widgets de DeepSeek Harness, et enregistre des préréglages d’apparence.

dsh-aivn: Moteur de scène AIVN dans DeepSeek Harness : un workspace est une pièce, le préréglage playwright écrit le Stage DSL et l’onglet Stage de la conversation l’affiche en direct (fonds, sprites, dialogues, choix aux arrêts, TTS ligne par ligne).

Sauvegarde, restaure, exporte, importe, migre et synchronise la configuration DeepSeek Harness (DSH) : paramètres, plugins, serveurs MCP, skills, préréglages d’agents et workspaces. Migration vers une autre machine en un clic.

Plugin DSH pour configurer, dans Models, le niveau de raisonnement par modèle des providers pi-ai personnalisés, avec presets GPT, Claude, Grok, GLM et MiMo.

Plugin maître DeepSeek Harness (DSH) : un package hébergeant les composants DSH de MCviseron dans des entrées bundle distinctes. Comprend une programmation de l’apparence claire/sombre par heure et un correctif Auto-review (protection du preset d’arrêt et traduction chinoise du motif d’approbation).

Routage OpenRouter par session : un relais loopback ajoute `service_tier`, `provider.sort` et la variante `:floor` à chaque requête selon l’un des neuf préréglages choisis dans le badge du compositeur. Chaque préréglage épingle une URL de base pour les valeurs par défaut de route.

Barre d’état du compositeur pour le quota GLM Coding Plan : limites sur 5 heures et hebdomadaires avec heures de réinitialisation, usage des outils MCP et utilisation modèle du jour ; inclut l’outil de requête glm_balance.

Préréglage d’agent avec présentation adaptative des outils et routage shell selon l’environnement. Porte des modules de yjh051108/dsh-routing-suite et xiaobright/dsh-anchored-standard (le premier figure aussi ici) ; ne l’activez pas en même temps que ces préréglages.

Bloc-notes flottant par espace de travail dans la vue de session DeepSeek Harness, avec onglet de réglages dédié. Configure les thèmes (également appliqués à la page de réglages), surfaces plates ou verre dépoli, polices, mode d’enregistrement et préréglages de prompt IA avec aperçu en lecture seule.

Vérificateur de mise en forme pour mémoires et rapports de laboratoire. Selon un preset JSON, vérifie la taille de police du corps, le retrait de première ligne, l’interligne, la police chinoise, l’identifiant et le nom de l’étudiant dans l’en-tête, les marges et la numérotation des légendes de figures/tableaux. Signale chaque problème avec le paragraphe concerné et une correction concrète. Lecture seule, sans dépendance (bibliothèque standard Python uniquement) ; ne valide pas si aucun contrôle n’a réellement été exécuté. Python 3.8 ou plus récent dans PATH requis.

Computer Use pour DeepSeek Harness : les outils `js` et `js_reset` lisent les fenêtres, cliquent, saisissent du texte et capturent les applications macOS via l’application ChatGPT installée localement. Apple Silicon et macOS uniquement ; application de bureau ChatGPT requise.

Workflow commercial pour agents d’assurance individuels : rapproche les classes de produits P1-P5 de l’évaluation du risque client, tient un registre de polices qui compte les délais de grâce depuis la date de réception et vérifie cinq sections de dual-recording. 10 outils et 5 skills.

Applique le preset d’apparence Naihuangxin avec sauvegarde et restauration des paramètres. Preset pour `elysia395/dsh-wallpaper-engine` 1.4.0 ; ce plugin et le fond local Naihuangxin (Workshop 3808236079) sont requis.

Affiche un avatar de personnage et un ID modifiable à côté de chaque réponse de l’assistant, puis la lit avec la voix système ou un service TTS local indiqué. Inclut des préréglages, une barre de lecture avec pause et saut de phrase, les réglages de ton/vitesse et le lancement du service en un clic.

Reformule le brouillon du compositeur avec le LLM Harness, prévisualise le résultat puis l’applique ou l’envoie. Comprend des styles prédéfinis, un effort de raisonnement adapté au modèle, une estimation des coûts et une page de réglages.

Préréglage Story Mode pour DeepSeek Harness : persona de MJ en jeu de rôle, choix à trois options, fiches de personnage et livre du monde en .md, distillation du contexte et enveloppement du prompt.

Monte un fichier de règles de rédaction par canal dans le seul system prompt du preset QQ, afin que ce canal réponde en une ou deux lignes sans toucher aux autres. Le plugin reste inactif tant que `home` ne pointe pas vers un dossier contenant le fichier (nom par défaut : `QQ线口径.md`). Destiné au preset QQ, pas à la liste globale des plugins.

Saisie rapide en un clic pour DSH : des boutons personnalisables à côté du champ de message envoient directement un texte prédéfini à la conversation courante, sans le retaper. Nom, taille de police, opacité, forme modulaire et texte envoyé sont modifiables sur place.

Package mémoire isolé pour les sessions protégées par dsh-memory-shield : cinq pistes distinctes (memory/user/project/key/daily), chacune dans son répertoire de données, entièrement séparées de dsh-memory-evolve. Actif dès l’installation, il ne fournit par défaut que la page de gestion et ne prend en charge aucune session ; activez-le avec `memoryEnabled: true` dans le preset cible.

Pet baleine animé desktop, en SVG+CSS manuscrit (sans asset image/audio, sans dépendance runtime) : nage pendant le tour, bulles nommées aux tool calls, pulse ambre en attente d’approbation, saut avec durée/nombre d’outils en réussite, mine déçue en échec ; dort la nuit ou au repos. Clic pour taquiner, double-clic pour caresser (cœurs d’affinité), glisser avec position mémorisée, menu droit (feed/mute/reset/hide), carte hover level/title/XP/stats. whale_say permet à l’agent de faire parler/agir le pet comme notification visible légère. Sessions/workspace en lecture seule ; seul ~/.dsh/whale-girl/state.json est écrit.

Bridge IM unifié DSH : 15 adapters/12 plateformes. Adapte les hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 par capability probing (enum 12 tags, sans branche de version) ; ffmpeg requis seulement pour la voix Feishu. Approbations/questions dans le chat d’origine : deny-by-default, initiateur seul, expiration 5 min. Image/fichier selon metadata modèle host ; fichiers renvoyés, retry borné (envoi incertain jamais répété). Tabs Tasks/Channels cèdent le slot à un autre plugin. Preset im-concise ; retire GenUI fences/raw HTML des chats texte, svg→PNG. Allowlist modèle. /relay envoie la réponse finale par account ID/alias, sans deviner l’ambiguïté. Secrets vers vault à sens unique, jamais renvoyés en réponse. npm: dsh-im-union.

Garde avant exécution : le prédicat tools.guard décide allow/ask/refuse selon le preset de permission pour commandes shell risquées (contourner hooks git, rm destructeur, download-and-run, réécriture historique git) et modifications de chemins credentials ou de fichiers non lus durant le tour ; fournit au modèle motif et alternative praticable.