Plugins

Lanceur de développement distant pour DeepSeek Harness : installe dsh sur un hôte distant via SSH (ou dans une distribution WSL locale) et le relie au client local. Les identifiants LLM transitent par un tunnel inversé et ne quittent jamais la machine locale. Disponible en CLI autonome et en plugin dsh avec panneau de session, commande slash /remote-explorer et outils d’agent remote_*.

Changement de modèle et contrôle de l'effort de raisonnement pour DeepSeek Harness : les outils d'agent set_model et list_models permettent à l'agent de changer seul de fournisseur, de modèle ou de profondeur de réflexion en cours de tâche, avec motif obligatoire, liste blanche de fournisseurs et garde-fou sur la pression de tokens de la fenêtre de contexte ; le modèle actif est injecté dans le contexte d'exécution, et la transition automatique du Plan Mode bascule vers un modèle de planification configuré à l'entrée en mode plan puis restaure le modèle d'exécution précédent à la sortie.

Gère les VPS par connexion SSH avec clé : 22 commandes `/vps-` sans jeton (état, installation de recettes avec plan et confirmation `/vps-yes`, redémarrage avec attente du retour), terminal interactive xterm.js via ssh -tt, cinq outils d’agent avec confirmation selon le risque, sauvegarde avec restauration automatique et garde-fous pare-feu/SSH, 29 recettes intégrées et page d’ajout de machines.

Pipeline de développement piloté par les spécifications pour Odoo : 15 outils mènent une demande depuis une spécification immuable jusqu'au code du module ou à la configuration en direct, en passant par l'architecture, puis exigent un verdict persisté et adossé à des preuves issues d'une véritable instance Odoo, avec des jalons à sûreté intégrée, des lots approuvés par un humain dans un environnement déclaré, l'importateur CSV/Excel propre à Odoo et un journal qui annule les données écrites via le plugin.

Animal de bureau Cristiano Ronaldo pour DeepSeek Harness (nº 7 du Portugal). Ses animations suivent l’état de l’agent et célèbrent la fin du tour par « SIU » avec le son de l’hôte. La fenêtre native Windows sans bordure, toujours au premier plan, reste active après fermeture du navigateur. Échelle proportionnelle (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 transforme les vidéos (fond vert ou normal) en animations par chroma key et segmentation du mouvement ; les PNG déjà extraits n’exigent pas de décodeur vidéo, et l’audio se découpe par action. Galerie DPSL-1.0 : publier et installer en un clic. v2.3 prend en charge DSH 0.2 desktop clients ; PowerShell joue le son final si le shell service de l’hôte manque. Clic simple : animation configurable (`interactions.clickAnim`).

Kit de normes de codage ICVO pour DeepSeek Harness (anciennement dsh-coding-kit) : un plugin bundle qui enregistre des outils au chargement et n'injecte les normes que lorsque apply_coding_standards est appelé, plus une CLI de barrière P0 (npx spec-wave) avec les commandes de processus G1-G7, l'installation des Skills, l'application sur l'hôte et le rafraîchissement du bloc IDE.

Plugin de finances personnelles pour DSH avec des outils structurés de grand livre Beancount.

Garde les sous-chemins déclarés de l'espace de travail (par ex. .git) en lecture seule, respecte un fichier de règles en lecture seule à la racine de l'espace de travail, accorde des racines inscriptibles supplémentaires avec workspace-write, et permet au modèle de demander un accès en écriture limité à la session ; appliqué aux commandes CLI en bac à sable et aux outils write/edit.

Intègre Gitea et Forgejo à DeepSeek Harness avec des outils pour les issues, pull requests et worktrees, ainsi qu’un indicateur d’état Git.

Améliorateur de prompts pour l'interface web DSH avec modes basic/standard/expert : les modes standard et expert réécrivent les brouillons avec le contexte du projet et l'historique récent de la session, réessaient avec élégance quand les passerelles refusent les réglages reasoning-effort et affichent une revue avant/après avec annulation.

Discipline d’exécution modulaire et steward autonome pour DSH : routage fondé d’abord sur les preuves parmi 44 skills canoniques, planification d’état durable, portes de vérification, reprise après une série d’échecs et tableau de bord Web interactif.

Enregistre le serveur MCP MathWorks MATLAB/Simulink dans un profil dsh, afin que les sessions d'agent obtiennent des outils mcp__matlab__* pour exécuter du code MATLAB et lire, éditer et tester des modèles Simulink.

Ajoute la lecture locale de PDF, une bibliothèque d’articles pérenne, des enregistrements de preuves traçables, ainsi que des outils de comparaison et de synthèse entre articles.

Expose les services MCP de données publiques Cue à DeepSeek Harness : 15 domaines streamable-http (~104 outils) pour les données réglementaires, macro, divulgations, statuts, détentions, entités, académiques, IPO, ESOP, rachat, notes de bas de page et index de faits sous forme d'outils natifs mcp__cue_<domain>__*.

Préparez votre dsh pour du codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactions croisées rappelables, restauration complète du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Crée et inspecte les espaces de travail locaux de projets d'agents RecoWork via deux outils DSH bornés et une carte d'espace de travail web.

Un plugin de lecture PDF sensible au contenu pour modèles de vision : profile chaque page pour les figures (vectorielles et matricielles), les tableaux, le risque de formules et la mise en page double colonne, puis applique une extraction hybride sensible au contenu, rendant les pages avec figures/tableaux/formules sous forme de recadrages de région haute DPI. Fournit un aperçu basse résolution pour comprendre la mise en page et restitue une région spécifiée en haute résolution. Conditionné comme outils multiples pour agents.

Gère les modèles OpenCode Zen niveau gratuit et Go dans settings.yaml — récupère les listes de modèles en direct depuis opencode.ai, signale les écarts configuré/en direct par route, et ajoute ou supprime des entrées via quatre outils d'agent et une section de paramètres OpenCode Models.

Garde de durcissement pour mcp__omni__parse dans DeepSeek Harness : un listener tools/pre-execute qui refuse les URLs d'hôtes privés/réservés (SSRF), impose une liste blanche ou demande (consentement), et est en fail-closed quand allowedRoots est vide.

Cue Omni Reader pour DeepSeek Harness : enregistre le serveur MCP omni-reader-mcp audité pour que ses outils d'analyse URL/fichier apparaissent comme mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

Proxy global pour DeepSeek Harness : route les outils d'agent, les requêtes de modèle et les récupérations Web via le proxy du système Windows ou une adresse personnalisée avec une bascule persistante unique, une carte de paramètres éditable, et un statut de proxy visible par l'agent.

Compétence d’analyse structurelle multi-lentilles : analyse adversariale d’abord sur 16 lentilles en 4 catégories avec 10 outils structurels, calibration de confiance et sortie en couches liée aux faits.

Système de mémoire persistante à cinq couches, avec injection par pertinence, extraction automatique par LLM, rotation de profils et six outils d’agent.