Plugins

Quand l’agent inspecte le fichier cible avec bash plutôt qu’avec read, enregistre la version comme observation pour éviter les refus `FS_NOT_OBSERVED` de la politique d’observation du système de fichiers. Concerne les modifications uniquement ; les écrasements complets à l’aveugle restent protégés.

Convertit localement les fichiers Office et PDF de l’espace DSH en Markdown avant lecture par le modèle, sans réseau ni quota API. Écrit chaque .md à côté de la source afin que seul un chemin entre dans le contexte. Pour un fichier ou dossier, renvoie taille en octets, nombre de lignes, estimation de jetons et plan des titres.

Pipeline artistique local pour DSH : pilote les installations locales de SD WebUI et ComfyUI via dix outils image_* et un panneau latéral Art Studio intégrant le canevas ComfyUI. Post-traite avec le Python fourni par ces installations (détourage rembg, agrandissement Real-ESRGAN, pavage continu) et écrit des ressources Godot aux chemins res:// une fois la racine du projet définie.

Inspecte et nettoie un vrai Android via adb : tailles par app depuis dumpsys diskstats sans root, stockage, nettoyage du cache préservant les données, mesures de dossiers et captures — cinq outils. Les lectures ne modifient rien ; les écritures exigent confirmation explicite.

Amélioration du mode plan DSH façon ZCode : outil enter_plan_mode déclenché par le modèle, interception stricte des outils d’écriture au dispatch (ctx.tools.guard) pendant la planification et prompt en quatre phases (explore, design, review, exit). Réutilise la machine d’état plan/mode officielle et le contrôle de sortie.

Mémoire en quatre niveaux rédigés par l’utilisateur (règles obligatoires, préférences de comportement, profil utilisateur, règles facultatives), injectés dans une section du prompt système ; ensemble de travail temporaire distinct (relais entre sessions, objectifs d’étape, éléments en attente), avec budget de 1 200 caractères et arrêt de l’injection une fois un élément terminé. Les niveaux durables sont des fichiers Markdown lisibles et modifiables par l’utilisateur ; l’agent ne fait que proposer et n’écrit rien avant acceptation dans le panneau chinois. Les éléments temporaires ne sont écrits que sur demande explicite dans <DSH_HOME>/temp-memory.json (créé au premier enregistrement), et non dans le dossier mémoire. Aucune collecte automatique, écriture en arrière-plan ni connexion réseau.

Double-cliquez sur votre message pour le réécrire et poursuivre à partir de là dans une nouvelle branche.

Ajoute « Forget » à chaque session, avec confirmation au second clic. La retire de la barre latérale et du disque, arrête le travail en cours, détache par les voies officielles les enregistrements workspace/archive/pin et supprime le dossier de journaux et le cache de projection. Un garde-fou supprime de nouveau les éléments recréés. Les autres mémoires, pièces jointes et sessions ne sont pas touchées.

Connecte les modèles gratuits d’OpenCode Zen à DSH : découverte en temps réel, activation individuelle et écriture de la configuration du fournisseur en un clic. Aucune clé API requise.

Calcule le coût de chaque tour selon la grille officielle, avertit à 80 % et arrête la tâche à 100 %. Enregistre un instantané de relais pour la session suivante.

Optimiseur de prompts dans la rangée d’outils de saisie du composer : choisir catégorie et modèle, puis ✨ réécrit le brouillon sur place avec undo en un clic. Catégories Basic, Context et Image ; annulation d’une exécution, affichage durée et tokens. 15 modèles couvrent reformulation de consignes, plan par étapes, cadrage de recherche de sécurité, fiches de rôle de system prompt, prompts text-to-image/image-to-image. Les modèles Context lisent les derniers tours pour résoudre les coréférences. Appels via le service modèle hôte ; Settings expose modèle et budgets. Un guard vérifie la conservation des contraintes utilisateur et avertit au lieu de relancer automatiquement. Adapté à dsh 0.1.7 et 0.2.

Ajoute au composer un bouton qui réécrit le brouillon non envoyé en prompt plus clair et précis, avec restauration en un clic, page de réglages et override de modèle facultatif par requête.

Connecteur Git pour DeepSeek Harness : profils de dépôt enregistrés par nom, opérations de copie de travail (clone/fetch/pull/push/commit) et outils API Gitea/Forgejo/GitHub. Clés dans le centre d’identifiants DSH ; indicateurs de sécurité par dépôt : TLS bypass, overwrite, force push.

Clusters multi-agents auto-organisés sans orchestrateur. Les sous-agents DSH réels coopèrent via un journal partagé en ajout seul, lu et écrit selon le rythme de chacun ; aucune topologie et un dispatch par agent. En mode snapshot, le harness fige dans le prompt la vue de chaque voisin et fait converger les clusters ring/mesh/swarm.

Panneau de skills DSH Web : affiche en cartes les skills de répertoires configurés et ouvre le SKILL.md complet. Le sélecteur règle disable-model-invocation et ajoute/retire du catalogue ; seuls les skills actifs sont chargés. Reconnaît WorkBuddy expert-team (avatar/tags/quick prompts/members) et inscrit le lead prompt comme skill à l’activation. Répertoires modifiables dans le panneau.

Lit et écrit Apple iCloud Calendar via CalDAV au moyen de cinq outils : liste des calendriers, lecture d’une période avec expansion des récurrences, création et suppression après dry run exigeant la confirmation du nombre exact d’objets. Identifiants via DPAPI, Keychain, libsecret ou variable d’environnement.

Optimiseur de prompt en un clic : réécrit le brouillon du compositeur selon une stratégie configurable, avec modèle modifiable, exemples few-shot, modèles épinglés et effort de raisonnement.

Revue contradictoire pour DeepSeek Harness : soumet un plan arrêté à des experts red-team en lecture seule par dimension, puis sépare leurs constats en défauts individuels que vous acceptez ou refusez un par un. Ne réécrit jamais le plan et ne corrige aucun code.

Réécrit le brouillon du compositeur DSH en prompt plus clair et exploitable via les routes LLM du harness, avec comparaison original/optimisé avant adoption.

Ajoute trois pages de réglages à DeepSeek Harness : ajouter/modifier/activer/supprimer des MCP servers ; rédiger des skills d’agent ou les installer depuis un dépôt GitHub ; gérer une bibliothèque globale de personas et en activer une.

Lit le flux d’événements de session sans appel supplémentaire au modèle et transforme corrections, échecs et résolutions en propositions d’apprentissage en attente. Chaque proposition est évaluée selon des critères écrits et indique pourquoi elle est acceptée ou refusée. Seule une confirmation écrit une skill, uniquement via l’unique writer validé `learn_skill_manage`. Un curator lancé au repos marque les skills inutilisées comme obsolètes et les archive en les déplaçant, sans les supprimer, tout en préservant celles qui sont encore chargées. Enregistre cinq outils (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), une section de prompt avec les critères et un guard interdisant la modification directe des fichiers skill afin de ne pas contourner le writer.

Préréglages d’effort de raisonnement pour modèles tiers : 16 profils fournisseur/modèle avec valeurs wire personnalisées par mode, écrites dans dsh-llm-pi-ai après validation préalable et rejet règle par règle. Bascule par modèle entre OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages avec regroupement automatique des routes ; bouton Optimize dans le compositeur et section Settings pour réécrire le texte avec le modèle choisi.

Fait d’un NAS ZSpace (极空间) un ensemble d’outils natifs pour l’agent : list/stat/search/read/download/upload/write, création de dossiers, rename/move/copy/delete. Fonctionne entre réseaux via le relais du client de bureau, sans LAN, WebDAV ni SSH ; sur le même réseau, bascule automatiquement vers le transport WebDAV direct plus rapide. delete exige confirm: true explicitement. write/upload/create-folder/rename/move/copy s’exécutent directement ; zspace_write écrase un fichier homonyme sauf si overwrite vaut false.

Interface générative pour DeepSeek Harness : l’agent écrit du TSX et dsh web l’affiche en direct dans le chat et un panneau canvas.