Plugins

Ajoute des groupes d’espaces de travail à la barre latérale DSH, avec navigation entre les groupes et indicateurs d’état des sessions.

Affiche le fournisseur du modèle courant dans un badge compact, à gauche du sélecteur dans la ligne d’outils du composer DSH Web.

Dans DSH Web, un bouton apparaît au bout du texte sélectionné pour le traduire sur place. Utilise le service llm de l’hôte et le modèle de la session, sans clé API distincte ; endpoint compatible OpenAI aussi configurable. Résultat dans un popover à l’écran, copie en un clic et boutons de langue pour retraduire. Par défaut : chinois→anglais, autres→chinois. Réglages côté hôte ; la clé API n’est jamais envoyée au navigateur.

Remplace le sélecteur par une liste repliable groupée par fournisseur (max. 640x720), affichant noms et ID du modèle et du fournisseur, plus l’ID exact du modèle. Liste des modèles rares manuelle, favoris séparés. Classement uniquement par l’utilisateur : aucun suivi d’usage ni tri automatique. Recherche par noms/ID du modèle et fournisseur, notes de compte.

Affiche des résumés chinois sur les cartes de skills de dsh-skill-mcp-panel : chaque carte ouverte présente un bref aperçu, une catégorie et quelques puces, tandis que la description anglaise est repliée derrière « 原文 ». L’hôte traduit à la demande les skills absentes de la table avec le modèle par défaut actuel et met le résultat en cache sur disque, indexé par le hash du texte source ; aucune saisie manuelle requise. Ignore les descriptions déjà en chinois.

Règle la taille du texte des conversations dans la Web UI : sélecteur par étapes dans la ligne du composer, raccourcis clavier et zoom Ctrl+molette, tous enregistrés via theme service setFontSize.

Ajoute deux pages visuelles à DSH Settings. Le JSON est la source de vérité des serveurs MCP et réécrit le bloc géré de profile patch, avec validation YAML et sauvegardes horodatées ; l’import d’un mcpServers JSON collé affiche d’abord les ajouts et remplacements. Thinking unlock interroge chaque passerelle compatible OpenAI sur les niveaux de raisonnement qu’elle déclare réellement et enregistre la configuration par niveau sans toucher aux autres plages d’octets du YAML écrit à la main. Un bouton distinct synchronise les modèles : aperçu des ajouts/retraits, puis écriture atomique des niveaux et modèles ; exécution également planifiable depuis la page.

Relie TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, Laya auto-hébergé et des fournisseurs de décision personnalisés via une interface unique. Classe, filtre et évalue agents et plugins, et localise les objets dans les images avec des résultats structurés.

Fournisseurs You.com de recherche Web et de récupération de pages pour DeepSeek Harness, renvoyant sources et texte extrait via API key et endpoint configurables.

Exporte les sessions DeepSeek Harness (dsh) en Markdown lisible. Sélectionnez des messages d’une session, fusionnez plusieurs sessions en un seul .md ou séparez-les en fichiers dans un ZIP.

Vérifie la correspondance une à une entre commentaires de relecture et réponses ; signale uniquement les écarts de couverture, sans conclusion de fond.

Vérifie les champs manquants et contradictions internes de la page de garde du dossier médical selon 国卫办医发〔2016〕24号 et d’autres documents publics. Liste les écarts pour revue humaine ; n’évalue pas l’exactitude clinique.

Vérifie la clôture du registre de réponses aux avis selon délai, catégorie du problème et état de correction ; signale seulement les écarts, sans conclusion de fond.

Vérifie horaires de saisie, signatures et complétude des formulaires d’évaluation infirmière selon 《病历书写基本规范》 et autres documents publics. Signale les omissions ou l’ordre incorrect pour revue humaine.

Vérifie la cohérence du registre chimique : classe de danger par substance, quantités lisibles, seuil indiqué, verdict de source majeure cohérent avec quantité/seuil, numéros SDS présents et CAS uniques. Signale les écarts pour revue humaine ; ne décide pas si un site est une source majeure de danger.

Signale les paires ICD à examiner (combinaisons dagger/asterisk et combination codes) selon GB/T 14396-2016 et les notes publiques. Il les relève sans trancher ; le codeur décide.

Relie les faits aux preuves et signale les lacunes de la liste avec les rule IDs.

Vérifie la continuité entre journées des journaux de supervision et la couverture sur site selon GB/T 50319-2013 et d’autres documents publics. Signale lacunes et différences de couverture pour examen humain.

Un petit chat se promène dans l’interface DeepSeek Harness : marche sur les bords du texte, fait la sieste, se téléporte, tombe des rebords et laisse des crottes à nettoyer.

Réimplémente sur loopback l’API de lettres Olivia Lin de BSide, arrêtée, afin que le client du jeu continue d’échanger. Chaque lettre reçue va à une session DSH persistante et la réponse est écrite dans le stockage local.

\!WARNING\! Supprime l’étape d’authentification. Échange le token de lancement du processus contre le cookie de session navigateur ; la première visite n’a plus besoin de ?token=... dans l’URL.

Recharge un plugin ou skill sans redémarrer DSH. reload_plugin vide son cache de modules, décharge l’ancienne instance et réimporte ; si le nouveau code échoue, restaure l’ancien module. reload_skill relance la découverte des dossiers. Outils et commandes /reload-plugin et /reload-skill.

Discutez avec DeepSeek Harness via Feishu/Lark : chaque chat correspond à une session DSH, les messages deviennent des tours et les réponses reviennent en cartes. Questions, permissions et changements de modèle/conversation sont interactifs. Fichiers/images reçus téléchargés dans l’espace de travail.

/review transmet les changements actuels à un sous-agent réviseur fixé au modèle choisi, avec une session continue par chat.