Plugins

Ajoute Source Control au rail gauche de DSH Web : recherche/changement/création de branches avec compteurs ahead/behind, graphe topologique et aperçu dépliable (fichiers A/M/D, ajouts, suppressions, message, auteur, date). Un dock fixe au-dessus de Settings montre branche et commits récents et suit la session. Fetch et pull fast-forward partagent un bouton ; git_worktree crée, liste et supprime les worktrees.

Workflow de revue des changements non commités, différences avec une branche de base, commit, pull request GitHub ou fichier.

Pipeline vidéo en quatre étapes (brief, script, assets, compose) : crée une vidéo explicative narrée à partir d’une phrase via workflows ComfyUI ou API image/vidéo et assemblage FFmpeg.

Registre de preuves par session avec sources, affirmations liées, questions ouvertes et revue explicite. Outil, slash command et panneau inclus. L’export Markdown omet par défaut extraits, notes de revue et chemins locaux ; ne récupère pas les sources et n’en vérifie pas la vérité.

Reçus par session des artefacts locaux : compare les empreintes actuelles à la base enregistrée, distingue déclarations de l’agent et acceptation explicite, signale fichiers modifiés/indisponibles et exporte un reçu Markdown via outil, slash command ou panneau.

Skill LeLogin pour injecter des identifiants et accéder à des applications professionnelles authentifiées sans exposer de secrets en clair.

Vue unifiée pour gérer les Agent Skills locaux et chercher, prévisualiser et installer depuis ClawHub, ModelScope et QwenPaw, avec filtres source/catégorie. L’agent peut aussi installer via skill_hub.

Carnet de connaissances pour DeepSeek Harness : transforme un dossier Markdown en cartes (dossier=chapitre, fichier=section, texte=points), avec questions à réponse masquée, KaTeX, Mermaid, carte mentale et édition dans le panneau.

Vision via NVIDIA NIM : expose le MCP stdio fourni sous mcp__opencode_eyes_nvidia__describe_image, utilise l’un des sept modèles hébergés (MiniMax-M3 par défaut) et alterne plusieurs clés API.

Vision pour modèles textuels : expose le serveur MCP stdio fourni sous mcp__opencode_eyes__describe_image, envoie l’image à StepFun step-3.7-flash et renvoie une description détaillée.

Enregistre Tavily comme fournisseur de recherche ctx.web et redirige web_search. Alterne une liste d’apiKey séparées par virgules en cas d’erreurs 401/403/429/5xx ou de transport.

Ajoute un onglet de mises à jour aux plugins intégrés : dernière version npm, bouton de mise à jour et compatibilité DSH runtime par bundle. Utilise le premier réglage .npmrc (environnement→profile→utilisateur). Sans réglage, compare miroir et registre public, jamais un registre privé au public. Installe depuis le registre consulté.

Enregistre l’assistant MCP FLAPI officiel de FilmLight (flapi-dev-mcp) dans DSH pour écrire et exécuter des scripts FLAPI Baselight/Daylight.

Enregistre dans DSH le serveur MCP intégré à DaVinci Resolve 21.1+ afin qu’un agent puisse piloter Resolve via son API de script.

Surveille les échecs consécutifs identiques d’un outil et peut suspendre le flux avant l’étape suivante du modèle. Préserve les résultats d’origine et les répétitions réussies, avec un rapport dans le chat de DSH Web.

Connecte le serveur MCP hébergé de Reaudit (https://mcp.reaudit.io/mcp) via le pont intégré @deepseek-ai/dsh-mcp-client avec un bearer token REAUDIT_API_KEY. Ses 238 outils mcp__reaudit__* couvrent la visibilité de marque dans ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews, l’analyse concurrentielle et des citations, les audits de sites, la création de contenu et la planification sociale.

Recherche Web économe en tokens qui renvoie uniquement {title, url, snippet} par résultat : les données supplémentaires du fournisseur (answer, score, raw_content) n’entrent jamais dans le contexte. Cinq backends interchangeables (Tavily, Brave, SearXNG, Google CSE, Exa), bascule automatique vers le suivant disponible selon l’ordre fallback/chain en cas d’échec du principal, sans doublons de fournisseurs. Nettoie les paramètres de suivi des URL et snippets.

Invite des participants à une conversation via des liens à usage unique, sans compte : jusqu’à 20 invités peuvent discuter ensemble et interroger l’IA. La branche partagée est en lecture seule ; le propriétaire peut retirer des invités ou arrêter le partage à tout moment.

Convertit une session DSH en carte mentale HTML interactive et autonome regroupant sujets, conclusions, décisions, tâches et questions ouvertes, et signale les changements depuis l’exécution précédente.

Permet de déplacer une session vers un autre dossier, de la supprimer définitivement ou de la renommer par IA depuis la Web UI, en glissant sa ligne sur un dossier ou via son menu. Le déplacement réécrit cwd dans l’en-tête, déplace le journal persistant et met à jour le suivi du workspace pour emporter l’historique. La suppression arrête les agents actifs et retire journal, ligne projection-cache et suivi. Les mêmes opérations existent comme outils : workbench_session_move, workbench_session_delete et workbench_session_rename_ai.

Ajoute un interrupteur en un clic à chaque fournisseur dans Settings - Models : désactivé, il disparaît du sélecteur ; réactivé, il revient. Enveloppe l’appel au catalogue des modèles et n’affecte donc que le catalogue et le sélecteur, jamais le routage, les clés ni la configuration du fournisseur. Les sessions utilisant déjà le modèle continuent de fonctionner.

Active/désactive et renomme les modèles de chaque fournisseur DeepSeek Harness. Panneau en bas de Settings - Models avec recherche, pastilles d’état et compteurs, filtre de fournisseur, groupes repliables avec interrupteurs de groupe et actions groupées limitées à la vue actuelle. Les modèles désactivés quittent le sélecteur ; les noms personnalisés remplacent les noms intégrés. Préférences conservées dans le profil et appliquées immédiatement, sans recharger la page ni redémarrer DSH.

Interface vietnamienne pour le client Web DSH (2 615 chaînes principales), trois palettes vietnamiennes en clair et sombre et fond tournant de paysages du Vietnam depuis Wikimedia Commons avec attribution pour chaque photo.

Statistiques locales de sessions et de tokens pour DeepSeek Harness, avec graphiques d’activité par jour et par heure.