Plugins

Transforme des données brutes (CSV / tableau collé / résultats SQL / DuckDB) en un rapport Markdown structuré avec conclusions métier, métriques et graphiques.

Traduction professionnelle pour DSH : 18 langues cibles, 4 styles (formel/casual/technique/littéral), terminologie contrôlée par glossaire et traduction de fichiers entiers (README/docs/sous-titres) en préservant le format Markdown/blocs de code ; propulsé par DeepSeek via SiliconFlow.

Partagez la session en cours sur le LAN sous la forme d’un instantané HTML en lecture seule, protégé par jeton, avec les statistiques de session et le rendu Markdown.

Plugin de thème Dracula pour DSH Web GUI : la palette sombre classique et la variante Soft enregistrées dans le runtime natif de thèmes, bascule en un clic avec choix persistant.

Tableau de bord des statistiques d'utilisation pour DSH Web UI : cartes d'information, activity heatmap style GitHub sur 280-day, daily token trend et model-usage donut chart.

Désencombre la navigation des paramètres de DSH : regroupe les entrées de plugins tiers sous des lignes de groupes repliables, avec des groupes personnalisés de style signet, un bouton de repli et une classification automatique (tags du marché → règles de nom → votre modèle d’IA).

Rail de tours côté droit à masquage automatique style Codex : afficher/masquer par edge-peek, infobulle par tour (per-turn tooltip), recherche dans le rail, et fenêtre défilante de 30 tours pour les sessions longues.

Avis jaune sur une ligne signalant un échec du cache de prompt après sa reconstruction ; affiche les tokens d’entrée non mis en cache refacturés, les tokens trouvés dans le cache et le TTFT.

Curseur d'effort de raisonnement et sélecteur de modèle de style Claude animés qui remplacent le sélecteur de modèle natif DSH.

Bloc d'écriture Markdown à portée de session ancré à côté de la conversation, avec modes édition/aperçu, réécritures IA basées sur la sélection, revue des différences, annuler et récupération de brouillons.

Notes collantes d'espace de travail pour DSH, sauvegardées en plusieurs fichiers Markdown dans le workspace courant.

Indicateur d'état en ligne sans consommation de tokens pour l'interface web DeepSeek Harness : un point en ligne/hors ligne toujours visible dans l'en-tête de la conversation, actualisé automatiquement toutes les 15 secondes sans appels au LLM.

Mémoire de passation auto-entretenue par répertoire de travail et branche git : enregistre les tours, les condense en Markdown concis, et injecte le résultat dans les futures sessions depuis ~/.agent/agent-handoff, compatible octet par octet avec pi-handoff.

Marketplace de plugins DeepSeek Harness — parcourez, recherchez et installez les plugins du topic dsh-plugin.

Parcourez et recherchez les dépôts dsh-plugin GitHub depuis les réglages de l'interface web, triez par étoiles et installez des plugins via la CLI DSH.

Marketplace de découverte de plugins et d'installation npm à catalogue généré pour DeepSeek Harness.

Couche de compatibilité Claude Code pour DeepSeek Harness : charge les skills/commandes/agents .claude et installe les plugins des marketplaces Claude Code comme skills dsh natifs.

RAG à double graphe de connaissances pour notes Markdown avec décroissance de mémoire half-life : graphes de prérequis et de similarité (parcours P/S-Agent), découpage en paragraphes, recherche hybride n-gram/embedding, et boucle explicite de rétroaction pondérale — plugin natif Cordis, installable via npm comme @eqman00003/knowlp-rag.

Boîte à outils de médecine traditionnelle chinoise : diagnostic aux huit axes et recherche de paires d'herbes.

Portes de vérification par calcul réel : simplification mathématique, preuves logiques, validation regex, FOL par E-prover, vérifications de machine à états et réparation de code, adossées à des binaires compilés en Go avec exécutables Windows prêts à l'emploi.

Rappel de mémoire par mots-clés basé sur BM25.

Back up your DSH profile configuration to a private GitHub Gist on a schedule, with merged restore.

Long-term memory and self-evolving skills for the DeepSeek Harness · DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力 —— Plain Markdown on disk, no vector store

Lightweight zero-dependency memory plugin for DeepSeek Harness: Markdown-file memory store, L0 catalog injection, and 5 model-facing tools.