Plugins

Client MCP OAuth 2.1 pour serveurs Streamable HTTP : ajoutez une connexion dans les Paramètres, connectez-vous via le navigateur (PKCE avec enregistrement dynamique du client) et faites enregistrer ses outils dans DSH, les jetons étant conservés dans le service d'identifiants et la connexion écrite dans le profil.

Envoie des images locales ou des URL d’images HTTP(S) à un point de terminaison vision compatible OpenAI configuré avec l’outil inspect_image et renvoie sa réponse textuelle à la conversation.

Redémarre DSH : méthode de redémarrage configurable (Node natif / PowerShell hérité), invite de reprise après redémarrage, relance automatique optionnelle par watchdog.

Apportez l'expérience de chat web/app de deepseek.com à DSH : éditez votre prompt et régénérez les réponses sur place, avec un pagineur de versions <i/N> par message (modèle en arbre, stable entre les conversations).

Interroge le Minecraft Wiki chinois via l’API MediaWiki et transforme son texte brut en contenu lisible par l’IA : recherche, introduction, page complète en Markdown et entrée aléatoire. Supprime modèles, références, images et liens interlangues avant transmission au modèle. Archive figée : gardez la version épinglée.

Remplace les lignes de modification/écriture du chat par l’affichage natif officiel. Le développement montre des cartes par fichier : icône, ajouts/suppressions, blocs repliables, surlignage, bascule +/- et diff unifié avec vrais numéros de ligne ; la marge de contexte est réglable. Inclut un outil patch beta, off par défaut, qui applique plusieurs changements atomiquement au format *** Begin Patch. Archive figée : gardez la version épinglée, l’auteur ne l’adaptant plus aux nouvelles versions de DSH.

Traducteur PDF Windows pour DeepSeek Harness : un modèle vision repère et traduit le texte, les tableaux, figures et formules ; la sortie comprend un PDF chinois et une archive ZIP du source LaTeX. Nécessite une API compatible OpenAI avec vision.

Thème Spice and Wolf pour DeepSeek Harness : palette parchemin, intro de 12 secondes fermable, six clips d’attente interchangeables dans le rail droit, wordmark et peeker déplaçables, couche de blé dans la barre latérale et import en un clic du rôle Holo pour dsh-whale-widget.

Page Skill cockpit dans la navigation de l’app DSH (emplacement sidebar.panellist) : liste les skills réellement exposées sur cette machine pour les six types de racines, explique l’invisibilité (raison d’exclusion, racine manquante ou désactivation) et active/désactive une skill en renommant seulement son fichier d’entrée (SKILL.md / SKILL.md.disabled). Les racines de skills du projet restent en lecture seule.

Ajoute à l’interface Web DSH un animal déplaçable : Big Fat Fish, une fille-baleine (Jingjing), avec 8 skins interchangeables. Elle se souvient entre sessions : trois remarques sur son poids dans la journée donnent un accueil froid, trois surnoms un accueil chaleureux. Les compteurs sont dans un fichier d’état du plugin et se réinitialisent à minuit local. Après 30 min, elle dit qu’elle n’attendait pas ; elle est timide au début. Après 10 min d’inactivité, elle dérive visuellement vers un coin sans déplacer la position choisie. Les 8 PNG sont inclus et servis par le plugin, sans requête tierce. Note : l’image porte un filigrane OleapCrow et vient du propriétaire du dépôt ; les 8 skins recolorent le même dessin. Installation sur un DSH actif non testée.

Compte les étapes de l’agent et, toutes les N étapes, ajoute au lot prêt à être envoyé une consigne de bilan : ce que l’agent fait, a terminé et fera ensuite ; il poursuit sans s’arrêter pour vous solliciter. La page de paramètres permet de modifier l’intervalle, le prompt et l’option par défaut limitée à l’agent principal.

Emballe les compétences de présentation amont ppt-master comme plugin DeepSeek Harness installable : compétences intégrées à l’identique octet par octet, trois outils de cycle de vie (ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), isolation facultative de l’interpréteur venv et carte de configuration dans Plugins. Requiert python3 >= 3.10 et les dépendances pip installées via ppt_master_setup_deps.

Pont NapCat / OneBot 11 pour dialoguer avec DeepSeek Harness depuis QQ. Propose des personas et profils personnalisés, une bibliothèque de stickers classés avec recherche Web, des notes vocales via edge-tts ou HTTP TTS personnalisé, des moteurs de recherche remplaçables, la compaction périodique de mémoire et un relais réservé au propriétaire. Panneau de gestion à 11 onglets avec suivi en direct et coût par tour.

Transforme un déploiement DSH en nœud d’un réseau d’agents décentralisé : fiches d’agents signées, découverte de pairs et de zones, outils modèle de routage direct des messages et nœuds de session accessibles depuis la barre latérale Web.

Délégation de tâches entre sessions DeepSeek Harness : crée des sessions de premier niveau persistantes et leur envoie des tâches, permet de les lire ou piloter via un alias de session base62, et approuve les demandes d’élévation du sandbox au moyen d’un pont qui refuse les suppressions destructrices.

Intègre dans DeepSeek Harness les sessions de bureau WorkBuddy, Trae et Qoder de cette machine sous forme de points de terminaison locaux compatibles OpenAI. Inclut un pool de comptes, le basculement automatique en cas de limite de débit de WorkBuddy et un panneau de paramètres.

Preset d’agent dont le chef ne travaille pas lui-même. Toutes les actions d’outils hors gestion sont refusées à la frontière du harness pour imposer un sous-agent, après une recherche unique des modèles disponibles puis un choix par tâche. Le second preset choisit volontairement le modèle le moins adapté.

Usage de l'ordinateur macOS avec l'accessibilité d'abord pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus et applications, captures d'écran avec marquage, OCR embarqué et actions vérifiées — 11 outils reliés à la CLI macos-cu.

Fournisseur Google Gemini multi-comptes : choisit le compte avec le plus de quota restant, bascule sur 429 avec backoff exponentiel, sonde les comptes désactivés en arrière-plan, et livre une page de paramètres chinois/anglais.

Décisions typées Laya (`noul` oui/non, `choice`, `score`) comme service Cordis de premier ordre (`ctx.laya`) plus les outils `laya_ask` et `laya_plan` visibles par le modèle. Le plugin lui-même n'installe et ne télécharge rien : c'est un client d'un sidecar `laya-mcp serve` que vous démarrez vous-même, et il signale que le sidecar n'est pas en cours d'exécution au lieu d'échouer obscurément au premier appel d'outil.

Prend en charge les lignes edit/write du flux de chat avec l'enveloppe de ligne native officielle et son comportement de repli ; le dépliage affiche des cartes de code par fichier avec icône de type de fichier, statistiques d'ajouts/suppressions, repli par bloc, bascule surlignage/plus-moins, un diff unifié coloré syntaxiquement avec les vrais numéros de ligne du fichier, et une marge de contexte configurable. Fournit aussi un outil de patch (bêta, désactivé par défaut) qui applique atomiquement des patchs multi-points et multi-fichiers via l'enveloppe *** Begin Patch.

Remplace la ligne de statistiques sous la zone de saisie de l’application DSH par une barre d’état configurable de dix champs facultatifs. Affiche des estimations de coût en direct selon les tarifs officiels DeepSeek en heures pleines/creuses, des prix par modèle, le choix CNY/USD et le solde du compte.

Compagnon de bureau baleine en tenue de soubrette anime pour l'interface web de DeepSeek Harness (dsh) : dialogues LLM en temps réel, 8 animations d'humeur, système de réserve de satiété, bulle de dialogue persistante et interface de placard adaptée au mobile.

Identité OIDC conforme aux standards, liaison de clés API d'entreprise, branding déclaratif et intégration de modèles compatibles OpenAI pour DeepSeek Harness.