Plugins

Inspecte I/O, shapes, opset, opérateurs et taille ONNX ; benchmark avec ONNX Runtime local ou via SSH. Rapporte latence moyenne/P50/P95/P99, FPS et provider réel, avec gates PASS/FAIL FPS/P95/taille. Requiert Python 3.10+, numpy, onnx, onnxruntime, psutil ; distant : python3/numpy/onnxruntime.

Petit dock dans DSH Web UI pour redémarrer l’hôte ou recharger la page. Choix préalable now/30s/60s/2min/cancel ; déplacement au bord après maintien 320 ms, ancré au redimensionnement. Refuse refresh sans validation par timestamp baseline, vrai fetch du bundle et compilation syntaxique. Redémarrage Windows uniquement (PowerShell 5.1) ; UI/reload partout.

Repères vocaux DSH sous Windows : phrase à la fin normale, autre si un choix est requis (question, approbation du plan ou permission), salut selon l’heure au début d’une conversation. La bulle en bas à gauche coupe/rétablit tous les repères et émet son propre carillon au basculement. Voix neuronale Microsoft Edge ; ignore tours interrompus/en erreur, subagent et tours encore pilotés par un goal. Cache DSH home, lecture locale, SAPI desktop hors ligne.

Maintient le registre des tâches du dépôt dans une section résidente du prompt, avec onze outils natifs, un panneau latéral et une fenêtre flottante pour parcourir la file et valider les tâches de revue.

Registre de raisonnement vérifié par machine : chaque fait doit pointer vers un file:line réel et en être cité mot pour mot ; chaque hypothèse indique ce qui la réfuterait, et une conclusion ne peut reposer sur une hypothèse qui ne revient jamais en revue. Peut stocker date de revue, confiance et condition d’invalidation. Inclut le checker, les commandes /fp, une barrière facultative qui demande confirmation avant les commandes shell irréversibles et un panneau Web listant les codes d’erreur corrigés à chaque tour.

Suit les installations réussies de plugins DSH par appareil, fusionne le registre entre appareils via un compte Baidu Netdisk autorisé par l’utilisateur et permet les réinstallations groupées pré-vérifiées.

Plugin de coaching en informatique compétitive pour DeepSeek Harness : prompts de coaching, parcours d’apprentissage, notions, création de problèmes, jugement C++ réel avec g++ et recherche ima avec archivage dans quatre carnets. Pour GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Nécessite g++ et un compte ima configuré avec ima-skill et quatre carnets. Les réponses incluent par défaut une promotion de compte WeChat et un QR code.

Fournit la skill kb-curator, qui maintient une base de connaissances locale à trois couches et refuse d’indexer tout contenu non approuvé par l’utilisateur. La récupération L2 nécessite l’installation séparée de @kenz1117/dsh-engram ; le moteur fonctionne uniquement sous Windows.

Base DocChain : recherche par nom de fichier, contenu et metadata ; trouver par doc_id/nom et lire ; lister les thèmes ; import groupé ; conversion Markdown ; images similaires et descriptions par document dans sidecar Markdown ; recherche approfondie. Chaque script est aussi un outil DSH natif in-process : doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Réglages de plusieurs environnements (adresse et identifiant par environnement), bascule en un clic et thèmes présélectionnés. URL du service docchain et API key nécessaires sauf doc2markdown. Les descriptions exigent aussi un endpoint multimodal compatible OpenAI (modèle gateway interne configurable par défaut).

Lit les réponses de l’assistant avec les voix neuronales Microsoft Edge et surligne la phrase prononcée. Réglez séparément couleur d’arrière-plan, couleur du texte et opacité. Ajoute un bouton sound-wave à chaque réponse, pause, phrase précédente/suivante, vitesse réglable et lecture automatique.

Recherchez des œuvres du domaine public sur Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive et Standard Ebooks par titre, auteur, personnage ou intrigue vaguement mémorisée, ou importez EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown pour écouter dans la barre latérale. Voix neuronales Microsoft Edge, Kokoro hors ligne ou voix de l’appareil ; position conservée, notes vocales liées au passage écouté et discussion du livre avec le modèle DSH.

Enregistre deux outils pour DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforme PDF scannés et images en texte par page, tableaux financiers avec contrôle d’équilibre et extraits de clauses de contrat via RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` transforme un dossier de fichiers bruts en base Obsidian grâce à un pipeline en sept étapes, routing du backend et saut incrémental par sha256. Les nombres qui échouent au rapprochement sont signalés, jamais inventés. Le moteur local requiert Python avec rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 et Pillow (`pip install -r requirements.txt`) ; GLM requiert ZHIPU_API_KEY.

Windows x64 uniquement ; preview 0.5.4 compatible DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Deux outils limités (dragon_browser/dragon_desktop) contrôlent le navigateur visible via DOM/CDP et les apps Windows via UI Automation. Portées lecture/contrôle par origin et executable, étapes groupées, arrêt d’urgence par Esc physique et journal d’actions masquant les données sensibles. Si une autre fenêtre prend le premier plan, l’action s’interrompt pour éviter une saisie au mauvais endroit. Lanceur Edge/Chrome et client CDP intégrés ; pas d’autre plugin navigateur ni runtime Electron. Ce n’est pas un sandbox OS : logins, fenêtres admin et bureaux sécurisés restent sous le contrôle de l’utilisateur.

Ajoute le preset Agent visible-browser (persona et tools pour naviguer, remplir des formulaires, cliquer et capturer via Playwright MCP) et une barrière qui refuse tout appel navigateur des autres presets jusqu’à approbation de la Session par l’utilisateur via browser_access. Le bundle monte aussi le fournisseur Playwright MCP. Une page Plugins et l’outil browser_source basculent à l’exécution entre Microsoft Edge (par défaut), Chromium fourni par Playwright et un endpoint CDP. Nécessite la ligne d’enregistrement browser-use partagée dans le profil (un fournisseur par processus).

Un bouton de traduction persistant apparaît sur chaque page ouverte dans le navigateur. Un clic remplace sur place tous les nœuds de texte visibles ; un second les restaure. Maintenez puis déplacez le bouton près d’un bord pour le replier en petite poignée ; il est réinjecté après chaque navigation. La traduction passe par le service LLM host ; le plugin ne détient aucune API key.

Enregistre un outil `context_extract` dans DeepSeek Harness. Compresse les longs documents bruts (rapports financiers, contrats, livres comptables) en Markdown structuré dense et JSON : mesures clés, tableaux, clauses numérotées, entités et alertes de recoupement, pour que l’étape suivante n’ait pas à relire l’original. Détecte et traite séparément états financiers, contrats juridiques et livres d’entreprise ; rapproche bilan et trésorerie et signale les écarts sans les corriger silencieusement. Lecture seule, sans modifier le fichier source. Nécessite Python avec openpyxl et python-docx.

Lit Bilibili et Douyin depuis une session. Bilibili utilise l’API signée WBI via un limiteur partagé (4 req/s, cooldown par hôte après 412) pour vidéos, flux, recherche, auteurs, commentaires, danmaku et sous-titres. Douyin rend tendances, vidéos, flux et recherche dans Edge lancé localement via CDP.

Expose un serveur MCP stdio comme outils natifs DeepSeek Harness. Inclut le preset officiel Microsoft Playwright MCP pour naviguer dans Edge/Chrome déjà ouvert avec vos connexions ; tout autre ordre MCP stdio est configurable. Côté hôte uniquement, sans bundle client ni dépendance npm. Pour piloter votre navigateur, lancez Edge/Chrome en remote debugging et autorisez npx à récupérer @playwright/mcp.

Transforme un coffre Markdown local en deux dossiers choisis dans Settings : connaissances (notes écrites par DSH) et mémoire à long terme de l’agent (rappel par tour et capture en fin de tour). Markdown avec frontmatter, recherche BM25, archivage réversible et isolation refusant traversal, chemins absolus et échappées par symlink.

Base de connaissances Markdown comme base de données pour agents DSH : dix outils kb_* (dont kb_register pour notes existantes), TID stables, liens [[node]] sans copie de texte, définitions [[tscl]] développées en place, lectures bornées, lint structurel tscl, découverte de bibliothèque d’abord dans le workspace, snapshots git intégrés et panneau graphe. Le prompt et la skill inclus incitent à utiliser kb_* plutôt que docs/ manuels.

Surveillance sémantique du contexte des agents DSH : journal de parcours, résumé flash, nouveauté MinHash, regroupement des étapes et injection de contexte à long terme avec réponse de blocage à trois niveaux. Injection et réponses stall-2/3 désactivées par défaut.

Base locale d’abord pour DeepSeek Harness : importe Word/PPT/Excel/PDF (texte ou scan), EPUB, MOBI/AZW3 ; produit du Markdown ancré, qualité/confiance OCR et ordre PDF par colonnes. Wiki gérée par LLM (règles schema.md, index.md automatique, log.md en ajout seul, notes typées avec sources/backlinks), confiance high/medium/low pour le classement et alertes low ; recherche classée/inter-KB, lecture/édition précise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 nécessite Calibre ; anciens .doc/.ppt, Word/PowerPoint sous Windows ou LibreOffice sous Linux. Les modèles OCR se téléchargent au premier usage des PDF scannés.

Affiche une barre à gauche, un repère par message ; survol pour prévisualiser, clic pour accéder au tour (charge les pages précédentes s’il manque). Indique le tour actif et la position de défilement.

Sélectionne une affirmation d’une réponse IA, recherche des preuves possibles dans le chat et les traces d’outils antérieurs, classe le soutien et ouvre les passages source à vérifier.