Plugins

DSH Pet Corner : un animal flottant, un proxy d'images d'animaux sans clé, des favoris, et une API de réglages propre au plugin.

Utilisé pour surveiller la consommation de quota de la session en cours, le coût estimé et le solde API actuel.

Affiche le solde DeepSeek et la dépense quotidienne estimée, fusionne les enregistrements JSONL d'appels de vision externes, et ajoute un tableau de bord par session avec statistiques de modèle, TTFT, taux de cache, logs d'appels, estimations de coût, filtres, et export CSV.

Un plugin minimal d'outil de salutation pour DeepSeek Harness.

Téléversez des images et fichiers locaux vers votre hébergeur d'images via la configuration existante de PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu, ou tout plugin de téléversement installé), grâce à un outil `picgo_upload` et une commande `/picgo`.

Compile des chemins SVG et des spécifications de keyframes en fichiers d'animation Lottie JSON autonomes.

Ajoute à DSH un microphone « fish-ear » qui transcrit la parole localement, estime le ton et l’émotion, et permet à BigFish de répondre avec un prompt tenant compte de l’émotion.

L’IA rédige, vous relisez : traduisez textes, fichiers, captures d’écran et dossiers entiers avec vos consignes ; notes et scores alimentent les réécritures de l’IA. Workflow complet de traduction par IA.

Hub QQ pour DeepSeek Harness : chats privés et de groupe via OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), mémoire et routage de persona par chat, assistant visuel décrivant les images aux modèles texte uniquement, analyse de liens multiplateforme (grandes vidéos en fichiers de groupe, galeries d’images en ligne ou en messages transférés groupés) et panneau web pour modèles, personas et paramètres. Dérivé de aureth-labs/dsh-aurabot-qq ; ne pas installer les deux.

Regroupe cinq skills TIA Portal (recherche de documentation Siemens PLC, génération de logique ladder, rendu SimaticML vers PNG, simulation de cycle avec scénarios PASS/FAIL et skill passerelle TiaLink pour piloter un vrai projet TIA Portal) et cinq endpoints MCP. Les projets réels exigent TiaLink payant (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). Les quatre services cloud nécessitent des clés API : 100 appels gratuits chacun, puis payants ; le rendu est facturé par appel, même en cas d’échec. Node 22+ et réseau requis. Les extraits de programme sont envoyés à tia.hubwiz.com.

Jauge de tokens dans la barre latérale de DeepSeek Harness : cadran de vitesse de sortie en direct, totaux de la session en cours et du jour, coût estimé d’après les tarifs publics de DeepSeek (moitié prix hors pointe) et taux de succès du cache de 70 à 100 %. Propose un ou deux cadrans et quatre skins.

Règle le menu modèles : interrupteurs modèle/fournisseur, groupes, recherche nom/ID ; filtres type, multimodal/raisonnement, contexte min 128K/256K/512K/1M. Modèle courant conservé. Lignes : type ; chat : raisonnement/niveaux effort adaptateur, contexte, modalités d’entrée. Priorité des libellés : manuel > doc réglages > adaptateur > relay GET /models > catalogue pi-ai / models.dev > inférence nom > corrections fournisseur ; survol = source, pointillés = inféré. Édition type/contexte/modalités/effort hors profil, réinscriptible en réglages fournisseur. Rechargement forcé purge caches et interroge adaptateur/relays. Activée par défaut, l’option reçoit en mémoire les images des routes relay texte seul, sans changer la config. Liste masquée dans patch profil et miroir $DSH_HOME.

Quatre presets d’agent en chinois dans un plugin : Standard, PTC, Minimal et Creation (standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh), chacun gardant le jeu d’outils intégré correspondant. Standard, PTC et Creation traduisent les instructions host connues sans modifier tool IDs, schemas ni déclarations SDK. La page Settings active les modes et édite nom, description et system prompt.

Parcourt dans les paramètres DSH le catalogue awesome-claude-video-skills (373 entrées) et installe une skill choisie dans ~/.claude/skills et/ou ~/.dsh/skills. Télécharge l’archive GitHub du dépôt et copie le dossier de la skill, sans exécuter son code. Installation en tâche de fond avec progression en direct (octets téléchargés, fichiers copiés) et annulation. Seules les skills installées par le plugin peuvent être désinstallées ; les dossiers sans son marqueur restent intacts. Les lignes indiquent la taille approximative du dépôt donnée par GitHub. Outils agent : video_skill_search, video_skill_install et video_skill_uninstall.

Ajoute un outil calculate basé sur un parseur écrit à la main, sans eval, avec calcul par lots et mode décimal exact pour les montants.

Gère une liste de modèles Magpie et écrit les modèles cochés dans un groupe fournisseur Magpie : synchronisation complète depuis /v1/models, ajouts manuels, contexte, limite de sortie, entrée image et reasoning effort par modèle, tri et réorganisation par glisser-déposer. Sous Windows x64/ARM64, télécharge et met à niveau Magpie depuis yetone/magpie-releases avec vérification SHA-256 et rollback ; mise à niveau automatique après 30 min de publication quand toutes les conversations sont inactives. Lance Magpie dans la zone de notification avec DSH et active son lite mode et la prévention de veille.

Mémoire inter-sessions et base de connaissances par workspace dans un seul plugin. Les mémoires sont en JSONL dans ~/.dsh/memory par défaut ; chaque session reçoit les éléments pertinents dans son system prompt et en écrit un à la fin. Recherche dans kb/ en lecture seule par workspace et un dossier global, avec citations jusqu’aux lignes. 11 outils préfixés scribe_ (7 scribe_memory_*, 4 scribe_kb_*), commande /scribe et onglets de réglages : aperçu, mémoire, base de connaissances, migration. Bailian memory library, ChromaDB et cloud-primary avec miroir local sont facultatifs ; tout déplacement exige une approbation explicite, est journalisé et réversible.

Arrière-plans dynamiques et skins d’interface pour DeepSeek Harness. Comprend des skins animés natifs personnalisables et des fonds d’écran animés à télécharger depuis le marché. Basé sur Open Sea Skin (d-dev0101/open-sea-skin) : ne pas installer les deux plugins ensemble.

Ajoute un widget ETA aux interfaces Web et bureau DSH, estimant la fin du tour actuel selon la liste todo et le rythme des étapes ; affiche le temps restant, une barre de progression et un badge de confiance.

Bloc-notes pour DeepSeek Harness : notes étiquetées, pièces jointes image/fichier, listes de tâches Markdown, envoi au chat, raccourci de réveil, import/export JSON et outils agent.

Plugin DSH text-to-image/image-to-image compatible avec les API de génération d’images type OpenAI; 多米API est le provider par défaut. Les endpoints OpenAI standard peuvent nécessiter des ajustements de protocole, de mode image-to-image et de taille. La génération texte-image et les références URL n’utilisent pas COS; les références locales peuvent être compressées et stockées dans COS. Suffixes de prompt personnalisés acceptés.

Échantillonne la vidéo comme une personne, sans la télécharger : métadonnées et chapitres d’abord, images horodatées ensuite, transcription priorisant les sous-titres (ASR local seulement si la plateforme n’en a pas), tags sonores AudioSet à 527 classes et commentaires principaux. 21 outils partagent un cache disque verrouillé entre processus. Requiert Python 3.10+, ffmpeg et vidlens (pip install vidlens-mcp); si absent, propose deux corrections plutôt qu’un ImportError brut.