Plugins

Coach de révision de go : analyse les fichiers SGF, complète les estimations de taux de victoire et de score avec le moteur KataGo intégré, explique dans le chat les coups coûteux et écrit les commentaires dans une copie SGF. Un panneau Web affiche le goban, les coups problématiques, les choix de l’IA et les variantes.

Plugin de base de connaissances : construisez des paquets de base de connaissances auditables (références + SQL).

Plugin DeepSeek Harness qui garde honnêtes les affirmations au vert de l'agent : les exécutions de vérification deviennent des reçus, les modifications sont suivies, et un « tous les tests passent » périmé, échoué ou masqué est transformé en nouvelle exécution plutôt qu'en fin de tâche.

Rappels programmés et envoi différé pour DSH : /later envoie votre texte en votre nom à l’heure choisie ; le panneau du minuteur ou /schedule publie un rappel même page fermée.

Notes autocollantes à l'échelle de l'espace de travail sur un canevas infini : les notes sont de simples fichiers Markdown, créées manuellement, capturées depuis des conversations ou distillées par l'IA, et peuvent être renvoyées comme contexte ; embarque 12 outils de modèle et 5 compétences incluses pour créer, étiqueter, organiser, comparer et fusionner des notes.

Relie un serveur MCP MATLAB local à DSH pour évaluer du code MATLAB, exécuter des scripts et tests .m et inspecter les toolboxes installées via mcp__matlab__*. Nécessite MATLAB et le binaire MathWorks MATLAB MCP Server, puis une modification de chemin après installation. Le plugin seul n’enregistre aucun outil.

Mémoire autonome dans un seul fichier SQLite local : une tâche nocturne déduplique, fusionne, atténue et relie les entrées. Recherche hybride RRF à sept signaux (FTS5 + jieba privilégiant le chinois, KNN vectoriel facultatif, PPR de graphe), graphe de connaissances typé, détection des conflits plutôt qu’écrasement silencieux et panneaux de télémétrie Web.

Adobe Lightroom Classic comme outils dsh natifs via le serveur MCP lightroom-py : lit le catalogue, applique paramètres de développement et préréglages, exporte JPEG/TIFF/PSD/DNG, et écrit notes, libellés, mots-clés et IPTC — 15 outils pilotant le Lightroom Classic installé sur la machine locale, sans aller-retour cloud ; le paquet Python est sur PyPI et le plugin Lightroom s'installe en une commande.

Gérez AGENTS.md global dans DSH Web avec aperçu Markdown, modèles réutilisables, historique des versions, importation/exportation, restauration des importations échouées et protection contre les conflits de révision.

Regroupez les skills installées et gérez les serveurs MCP depuis une UI du panneau de gauche : filtrez le catalogue de skills du modèle par groupes activés (union dédupliquée) et activez/désactivez les serveurs MCP indépendamment.

Panneau d'aperçu en lecture seule pour un profil : cinq vues sur les mêmes données — couches de configuration, arborescence de plugins, services, noms d'outils et modèles — chaque entrée montrant quelle couche l'a inséré ou désactivé et s'il est en cours d'exécution.

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.

Passe une session web DSH au CLI Claude Code local : sélecteur de moteur par session (DSH | Claude Code), modèles Claude et effort de raisonnement dans le siège du modèle, modes d'autorisation Claude à la place du sélecteur de mode d'accès, ainsi que les demandes d'autorisation, AskUserQuestion et ExitPlanMode acheminés vers les cartes natives d'approbation, de question et de révision de plan DSH. Le flux est écrit sous forme d'événements de session natifs DSH, de sorte que la transcription intégrée, les cartes d'outils et les sous-agents imbriqués le rendent ; les commandes slash Claude fusionnent dans la palette de commandes ; le CLI est tenu par un courtier détaché, de sorte que les mises à jour de plugins et les redémarrages de DSH n'interrompent pas un tour en cours.

Solde du compte DeepSeek, dépense facturée de cette session et dépense totale du jour dans le badge d'en-tête de session ; une ligne de coût par tour dans la barre d'actions des messages, un panneau de détail avec la tarification par modèle et un classement des dépenses de session du jour. Tarification officielle heures pleines/creuses ; solde provenant de la véritable API /user/balance.

Compteur en temps réel d'utilisation, de coût et de solde pour DeepSeek Harness : solde de l'API officielle, précision des coûts à ±¥0.02, journal des coûts par tour/session/modèle, vitesse des tokens en direct par niveaux de couleur et popup ancré en un clic.

Écoutez les podcasts Xiaoyuzhou (小宇宙) dans l’interface web DSH : collez un lien de partage pour écouter anonymement (l’hôte relaie l’audio avec Range/seek), ou connectez-vous par QR code pour synchroniser les abonnements, rechercher émissions et épisodes par mot-clé, parcourir toutes les pages d’épisodes et débloquer les épisodes payants achetés. L’outil podcast_play lance la lecture par lien, pid de podcast ou eid d’épisode.

Exécute des pipelines AItelier depuis DSH via MCP : 39 outils (22 lecture, 17 écriture) pour générer, exécuter, inspecter, éditer, exporter et importer des pipelines SkillFlow multi-étapes. Les étapes s'exécutent dans AItelier plutôt que dans la session DSH et sont interrogées par run_id, marquent une pause aux points de contrôle imposés par le moteur et répondus avec answer_checkpoint, et laissent des traces par étape et des sorties d'étape à lire ensuite ; add_provider / map_model / edit_role dirigent un rôle individuel vers un endpoint local ou moins cher. Regroupe une compétence aitelier-pipelines.

Coque HUD sci-fi de style JARVIS sur l'interface Web DSH : barre gauche VITAL SIGNS / RT-MONITOR / RT-LOG en cyan électrique, jauges POWER CORE et disque de balayage RADAR rotatif à droite avec graphique de trafic montant/descendant, navigateur de système de fichiers avec aperçu des fichiers, et compositeur de style terminal avec une bande d'en-tête JARVIS qui suit l'espace de travail actif.

Carte de saisie à réfraction Liquid Glass pour l'interface web DSH, avec animation d'appui à ressorts couplés. Publié sur npm : dsh plugin --profile web add dsh-liquid-glass-input.

Maintenance automatique et résilience pour DeepSeek Harness : auto-diagnostic au démarrage, réparation automatique des répertoires manquants, sauvegardes de configuration planifiées avec rotation, restauration en un clic, détection intelligente du port de démarrage, auto-vérification des modifications de plugin avec rollback automatique, secours en cas d'échec de démarrage, et un chien de garde de santé qui redémarre une instance bloquée mais vivante. Livré en tant que plugin Cordis plus une CLI autonome.

Espace de travail conversationnel pour cartes mentales Markdown : modifiez des documents complets étape par étape, synchronisez la visualisation en direct à droite, puis ouvrez, gérez et exportez les cartes mentales depuis le répertoire de travail.

Fournisseur de recherche web agrégé pour l'outil web_search intégré : une file priorisée unique sur neuf fournisseurs (AnySearch, TinyFish, Tavily, Brave, Exa, Firecrawl, Jina, SerpApi, Serper), avec rotation multi-clés par fournisseur, repli ordonné en cas d'échec et une carte de réglages en temps réel.

Protection contre le burn-in OLED pour la Web GUI : surfaces noir pur, atténuation du texte sensible au gamma selon une échelle inactivité/focus, un économiseur d'écran sieste en vrai noir avec l'état de l'agent en direct, et une rotation lente de la teinte d'accent.

Sélecteur de skill dans la barre latérale : liste les skills installés avec badges Global et repo, vérifications de session plus démarrage automatique persistant, Guard optionnel, skills utilisateur Codex/Grok/Hermes, et injection /skill.