Plugins

Orchestration de flux de travail de type superviseur sur les sessions de niveau supérieur : dispatch par lots avec confirmation, flux de travail d'équipe, pilotage des tâches en cours, collecte en attente et découverte en direct des routes de modèles sur 11 outils task_* plus la commande slash /tasks.

Injecte dans le modèle au début de la conversation des exigences durables « à faire » et « à ne pas faire » définies par l'utilisateur.

Statistiques d'utilisation des jetons par modèle, session et date dans un panneau latéral, ainsi que surveillance du quota OpenCode Go, du solde DeepSeek et du quota Z.ai.

Adaptateur ACP pour piloter DeepSeek Harness depuis Obsidian Agent Client (et d'autres clients ACP) : lister, reprendre et dupliquer les sessions, exécuter le harness et archiver les conversations.

DeepSeek Harness plugin that aggressively saves tokens without affecting task quality: lossless head/tail truncation of tool results (default), grep-result folding, pressure-triggered dsh-compaction-basic delegation, and an LLM-summary CompactionEngine subclass for the aggressive mode. Saves 97.6% of input tokens on an 8-scenario synthetic suite, with all reductions routed through dsh event flow so model-visible = logged stays intact.

Panneau de coûts pour DeepSeek Harness : mesure chaque requête à partir des événements de session, la tarifie selon un catalogue intégré de 136 modèles sur 16 fournisseurs, et affiche le modèle actuel, le solde du compte, la session, les dépenses du jour et du mois ainsi qu'une barre de budget mensuel à côté du compositeur. Bilingue zh/en.

Serveur MCP qui recherche dans le Roblox DevForum et la documentation officielle pour créateurs, afin que les agents de codage IA puissent déboguer des jeux Roblox à partir de connaissances réelles de la communauté et du moteur.

Profilage des capacités par modèle pour DSH : transforme l'historique des sessions locales en tableaux de bord par modèle affichant le nombre de sessions, l'utilisation des outils, les taux d'erreur et les principales signatures d'erreur, avec des filtres par plage horaire et la comparaison multi-modèles.

Regroupez les skills installées et gérez les serveurs MCP depuis une UI du panneau de gauche : filtrez le catalogue de skills du modèle par groupes activés (union dédupliquée) et activez/désactivez les serveurs MCP indépendamment.

Suppression par message pour DeepSeek Harness — une icône de corbeille à côté du bouton copier sur chaque message du chat qui supprime ce message du contexte du modèle dérivé (et de la transcription visible) via le contrat officiel surface-replace.

Délègue des tâches, des revues et des débats à des modèles alternatifs (DeepSeek, MiniMax, Ollama, etc.) via la CLI gateway-companion, sans MCP.

Plugin hôte Kimi WebBridge pour DeepSeek Harness : des outils de modèle qui pilotent le VRAI navigateur de l'utilisateur (naviguer, instantané, cliquer, remplir, évaluer, capture d'écran, inspection réseau, gestion des onglets) via le démon local kimi-webbridge

Gestionnaire de contexte pour DeepSeek Harness : résume automatiquement chaque tour en enregistrements triés par priorité, les injecte avec des notes inter-sessions épinglées et du texte personnalisé dans chaque requête au modèle, et replie des plages de conversation réelle de toute taille en résumés pour économiser des jetons. Persistant et résistant aux redémarrages. REMARQUE : installation manuelle en plusieurs étapes — copiez les trois dossiers de paquet dans profiles/node_modules et ajoutez les lignes fournies dans cordis.patch.yml, puis redémarrez DSH ; ce n'est pas une installation standard en une seule commande.

Plugin adaptateur LLM pour les modèles Qwen déployés localement derrière un point de terminaison vLLM compatible OpenAI, avec une bascule multimodale par modèle, des efforts de raisonnement entièrement configurables et une page de paramètres web pour modifier le déploiement depuis le frontend.

Surveillance de la plateforme officielle DeepSeek dans la carte du fournisseur : une pastille de solde en direct à gauche du nom du modèle dans la zone de rédaction, plus un panneau dépliable détaillant le compte avec l'usage mensuel par modèle et un graphique empilé quotidien.

Configure les correspondances d'effort de raisonnement par fournisseur et par modèle pour DeepSeek Harness, avec un sélecteur de modèles groupé et un curseur dans la zone de rédaction.

Configurez les routes de modèle par défaut pour les sous-agents DeepSeek Harness, avec des options de modèle unique, tourniquet, aléatoire et d'effort de raisonnement par route.

Explique localement les exécutions d'agent DeepSeek Harness en échec, puis produit un plan de reprise expurgé. Aucun modèle requis.

Plugin DeepSeek Harness : connexion au fournisseur, catalogue de modèles et routage de sélection via un canal /model-hub limité à la boucle locale

Outils Sentry en lecture seule : liste des projets, recherche d'anomalies à l'échelle de l'organisation ou du projet, détail d'une anomalie, et l'événement le plus récent ou un événement précis avec une pile d'appels épurée. Les variables locales, les en-têtes et corps de requête, les chaînes de requête, les paquets et les étiquettes d'apparence sensible sont supprimés avant que l'événement n'atteigne le modèle, et les événements surdimensionnés se dégradent via le contexte source, les fils d'Ariane et les cadres plutôt que d'échouer.

Gestion des sessions archivées, notifications d’arrêt de tâche, vérificateur de mises à jour, routage de modèle (règles par mot-clé + model_route protégé par allowlist (liste blanche)), déclencheurs planifiés multi-tâches (heartbeats et tâches à heure fixe), et navigation de défilement des messages de type DeepSeek pour l’interface Web dsh.

Outils Odoo en lecture seule via JSON-RPC : informations sur le serveur, introspection des champs de modèle, et un search_read restreint limité à une liste d'autorisation de modèles dont les noms de champs de domaine ne peuvent pas contenir de points, ce qui rend impossible le parcours des enregistrements liés. Un outil de création de brouillon n'est enregistré que si allowWrite est activé, et il est limité à sale.order et project.task, l'état brouillon étant imposé par le plugin.

Outils Grafana en lecture seule qui interrogent les métriques via le proxy de source de données : santé de l'instance, liste des sources de données, requêtes PromQL instantanées et sur plage, état actuel des alertes et règles d'alerte provisionnées. Les requêtes sur plage sont sous-échantillonnées selon un budget de points ; un pas fourni explicitement qui le dépasserait est rejeté plutôt que modifié en silence, de sorte que le modèle ne reçoit jamais de données à une résolution qu'il n'a pas demandée.

Fournisseur Grok Build utilisant la connexion navigateur officielle de la CLI, avec des modèles dynamiques visibles par compte, le raisonnement et les outils en streaming, plus des paramètres de quota et de capacités de modèle.