Plugins

Composition musicale dans la conversation : le modèle écrit une partition selon une skill de composition incluse, puis l’outil `play_score` l’affiche dans une carte intégrée avec piano roll, lecture Web Audio et export WAV/JSON.

Convertit les vidéos de cours, conférences, tutoriels, réunions et présentations en notes structurées : extraction audio avec ffmpeg, transcription par Whisper, puis notes avec plan par chapitres, marqueurs de mise en relief et fiche de référence rapide.

Ajoute un bouton de diagramme sous chaque réponse terminée de l’interface web DSH. Le modèle configuré produit une page HTML autonome avec SVG intégré, affichée dans une iframe isolée de la barre latérale droite. Vues diagramme/source/texte d’origine, historique par session depuis le cache disque sans nouvel appel au modèle, redessin et enregistrement .html.

Branche latérale en lecture seule : citez un texte et posez des questions sans polluer le contexte modèle de la session principale. Chaque suivi reconstruit la branche depuis les derniers tours stabilisés ; les écritures sont refusées au niveau d’exécution des outils pour garder le préfixe du prompt en cache.

Remplace l’exécuteur shell pwsh du profil Web par une sous-classe qui applique `rtk rewrite` avant chaque exécution afin d’économiser des tokens. En cas d’échec (aucun équivalent, rtk absent, délai dépassé), exécute la commande originale inchangée et préserve la sémantique du sandbox.

Relie DeepSeek Harness à un daemon compagnon macOS (notifications, Shortcuts, lecture/écriture du presse-papiers).

Panneau terminal inférieur pour la GUI Web DSH : terminaux interactifs multi-onglets via node-pty (Windows ConPTY/POSIX openpty), volets divisés, liste latérale et menu nouveau/diviser. Compatible avec DSH-better-sidebar ; détecté à l’exécution, il passe à un onglet workbench inférieur afin que les sessions PTY ne soient pas liées au session write handle DSH.

Autorise l’écriture sans approbation dans les répertoires autorisés : enveloppe le filesystem fence des outils write/edit et répond automatiquement aux demandes d’élévation du bac à sable bash visant des chemins autorisés. Comprend une interface de réglages.

Relie un agent dsh sous WSL à un coffre Obsidian Windows sur NTFS : status/list/search/read/write/append, résolution des wikilinks et ouverture de obsidian://. write/append exigent confirm=true. Placez le coffre sous /mnt/<drive>/ ; les coffres sur disque Linux via \\wsl$ sont peu fiables.

v0.8.6 corrige le crash au démarrage : runtime Host peer optionnel, pas une dépendance installée. TypeSafe Jev/System One fournit 7 outils : `jev_decision` (1–25 verdicts typés parallèles, sans prose), `jev_choose` (classe 2–10 options), `jev_batch` (1–20 textes, 1–5 jugements, un appel réel/texte à concurrence bornée ; erreurs brutes, sans supposition), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 au benchmark fixe de 27 questions, concurrence 6). Ledger persistant par défaut : `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` moins dépenses locales depuis `quota.balanceSince` ; aucun endpoint de solde, rien d’inventé. API key absente : erreur explicite ; échecs isolés par surface. Client après refresh ; serveur après redémarrage Host.

Soupape de sûreté avant exécution pour DSH : intercepte chaque appel bash/pwsh via `tools/pre-execute`, applique d’abord des règles statiques hors ligne, puis demande au modèle System One de TypeSafe Jev si la commande supprimera/écrasera irréversiblement des données réelles. Décisions : allow/revise/block/escalate ; revise soumet au modèle une variante plus sûre, escalate offre un token humain à usage unique. Crédit épuisé ou API key absente : erreur explicite, jamais silencieuse. Si la clé manque, demande `guard key set` dans la conversation et la lit sur stdin. Chaque verdict est ajouté au journal d’audit partagé ; textes zh-CN/en.

Recherche, lecture et écriture dans une base de connaissances Outline depuis les conversations ; chaque écriture de document exige une approbation protégée par liste blanche.

Regroupe les comptes provider IA par plateforme et les achemine via un proxy loopback local qui relie les protocoles OpenAI, OpenAI-Responses, Anthropic et Gemini. Inscrit le proxy en toute sécurité, avec instantané et rollback, dans les configurations Codex, Claude Code, Gemini CLI, Grok, OpenCode, OpenClaw et Hermes. N’enregistre aucun outil agent.

Atelier de production de galgames Ren’Py : service projet côté hôte derrière une interface unique (passerelle d’écriture et snapshots Git, parseur du dialecte dialogue/scène, progression dérivée, tampons de revue réservés aux humains, validation SDK épinglé et playtest, publication locale), piloté par un panneau Web intégré et des outils d’agent.

Améliore en un clic les brouillons du compositeur DSH : reformule le texte dicté de façon professionnelle, envoie uniquement l’instantané du brouillon (jamais le contexte de conversation) et ne bloque pas l’envoi si le LLM est indisponible.

Revue des changements en direct pour DeepSeek Harness : suit les appels write/edit par session, liste les fichiers modifiés au-dessus du compositeur et ouvre les diffs ligne par ligne dans un onglet enregistré de la barre latérale droite. Comparaison avec journal de session, version initiale ou Git ; annulation par modification/fichier, agrégation des sous-agents et mises à jour SSE. Fork de cirelir/dsh-change-review repensé autour de la barre latérale.

Apprenez un ERP dans le navigateur et stockez les connaissances en privé, localement. L’espace de travail desktop Adapt ERP prend en charge plusieurs sessions de sites, le chat au centre et le Browser officiel à droite ; les écritures nécessitent une approbation préalable.

Six modules activables séparément dans un plugin DSH : coût CNY par tour, solde du compte DeepSeek, outils de lecture/écriture PDF/Word/Excel/CSV avec aperçu latéral, registre d’environnements compilateur/runtime et outils run/build pour exécuter un programme ou projet MSBuild par ID d’environnement. Les chemins toolchain sont résolus à l’exécution (recherche de Visual Studio, `%ProgramFiles%`, PATH) et modifiables par environnement, sans dépendre de la machine de l’auteur.

Session Steward pour DSH : parcourez et nettoyez en masse l’archive officielle des sessions, puis lancez un bilan à quatre contrôles (intégrité des logs, projection cache, JSON sans perte, lecture à froid). Le résultat est une prescription réversible, avec sauvegarde préalable. Ne réécrit jamais les journaux de session.

Mode éducatif pour DeepSeek Harness : recherche un cours, l’enseigne, rédige les notes de cours et propose un quiz à l’apprenant.

Garde visibles les todos inachevés entre tours. DSH efface leur projection au début du tour et attend une réécriture complète ; après interruption, le plan reste au journal mais disparaît de l’UI. `todo_write` est uniquement en écriture. Un listener session/event mémorise la dernière liste par session et la réajoute à `turn/start` si elle reste incomplète. Sans fork de tool-todo ni waterfall : la projection ne se remplace pas (mismatch `stateVersion`), donc il ajoute l’événement consommé par le fold. Limité aux listes inachevées, un événement max par début de tour, fail-open. Validé par A/B contrôlé sur sessions réelles avec la vraie projection. Zéro dépendance.

Coût en direct des tokens par chat, sous-agents et arbre complet de session. Snapshot intégré `models.dev` couvrant 7 fournisseurs et 139 modèles tarifés ; ajoute les tarifs de lecture/écriture cache s’ils sont publiés et utilise la table officielle DeepSeek pointe/creuse. Affiche le prix de chaque réponse terminée et calcule les chats fermés depuis les journaux. Un registre JSONL append-only du projet suit les dépenses par intervalle et conserve le tarif alors facturé. Inclut plans avec plafond budgétaire, scénarios pour choisir les modèles à connecter, document en anglais/chinois/russe et alerte pour dépense sans unité affectée.

Connecte DeepSeek Harness à FitMeet par OAuth individuel et fournit 17 outils pour rechercher des personnes, rencontres, notifications, éléments personnels, retours sur les connexions, publications Hall et messages directs ; les écritures sont protégées par aperçu et confirmation.

Cadre de packs linguistiques qui réécrit les réponses du modèle : A effectue une réécriture par LLM indépendant ; B injecte la recherche terminologique FTS5 dans cette réécriture ; C applique dictionnaire local et règles regex ; composite exécute une chaîne telle que B→A→C. Inclut une marketplace GitHub, un installateur ZIP vérifiant chemin, taille et type de fichier, ainsi qu’une validation obligatoire de l’avertissement sur les risques.