Plugins

Lit les conversations SQLite de Google Antigravity dans DeepSeek Harness et les importe comme sessions natives de la barre latérale via des outils de liste, lecture et import ainsi que des commandes slash.

Attribue une couleur à chaque session, affichée en pastille dans la barre latérale et choisie depuis l’en-tête de conversation. Stockée sur le host, elle est visible sur tous les appareils.

Fournisseur OpenCode Go qui vérifie le protocole du modèle auprès de la passerelle au lieu de considérer une suggestion comme une mesure. Les niveaux de raisonnement suivent un contrat mesuré et les requêtes passent par une chaîne ordonnée de protocoles de repli. Fenêtre de contexte, sortie maximale et chiffres d’entrée image sont déclarés par une couche models.dev actualisée à l’exécution, non sondés ; les overrides opérateur priment sur les deux. Plusieurs identifiants OpenCode Go peuvent être stockés et sélectionnés dans Settings.

Décalage propre à chaque fond d’écran pour dsh-dream-skin : déplace le fond actuel en pixels sur X/Y depuis Settings et mémorise la valeur séparément pour chaque image, URL ou dégradé.

Tableau d’usage des tokens multi-agents : agrège les journaux locaux de Claude Code, OpenCode, Cursor IDE, DSH, OpenClaw, CodeWhale, Hermes, etc. dans un registre persistant même après suppression des journaux. Affiche taux de cache hit, coût estimé, comparaison de périodes et détail quotidien dans la barre latérale.

Revue des changements de session DeepSeek Harness : suit les appels write/edit et affiche des diffs côte à côte façon VS Code via diff2html, suit le thème, agrège les changements des sous-agents et permet l’annulation en un clic.

Remplace la mascotte dsh-whale-widget par votre image via un outil de détourage intégré. Ajoute un bouton de redémarrage dans l’en-tête de session, un heartbeat navigateur et l’auto-réparation facultative des patches, désactivée par défaut.

Expressions natives IA pour le chat bidirectionnel : les personnes voient des images, tandis que les modèles texte uniquement lisent des significations fixes. Comprend sélecteur, expressions personnalisées, import/export et deux styles visuels.

Revue de code à la demande pour DeepSeek Harness.

Outils Agnes AI de génération d’images/vidéos (agnes_image/agnes_video) pour DSH, avec limitation RPM interprocessus, temporisation après 429 et conversion GIF locale par ffmpeg.

Compression de contexte avec traces : résumé de passation en cinq sections, index de segments persistant, outils de revue qui relisent le texte compacté, notes de travail facultatives et sortie d’extraction en lecture seule. Remplace la ligne compaction-basic.

Mémoire Hypatia événementielle pour DSH : journalise automatiquement les conversations via les événements de session, consolide en arrière-plan les résumés de segments et unités de travail avec une route modèle dédiée, puis injecte les rappels. Aucun travail modèle par appel dans la session principale.

Plugin aux niveaux host et agent pour DeepSeek Harness : estime le coût de chaque réécriture automatique du contexte avant application, demande l’avis humain par défaut et indique ce que le fournisseur a dû relire à froid.

Plugin DeepSeek Harness pour Xiaohe Canvas : création de contenu e-commerce assistée par l’IA (images, vidéos et workflows).

Console visuelle de passerelle IA agrégée pour DeepSeek Harness : intègre les reverse proxies Google Antigravity et OpenAI Codex, un pool rotatif multi-comptes, un tableau des quotas 5 h/semaine et le basculement en cas de panne.

Outils résilients de recherche Web et d’extraction de pages pour DeepSeek Harness, avec chaîne de repli Tavily → Firecrawl → Exa → SearXNG et extraction protégée contre SSRF.

Synchronise la configuration DeepSeek Harness (DSH) entre machines via un canal git privé ou WebDAV : paramètres, plugins, serveurs MCP, skills, préréglages d’agents, espaces et identifiants fournisseur. Canal privé en texte clair, à usage personnel.

Gestionnaire générique d’idées pour la GUI Web DSH : registre /api/ideas faisant autorité côté host, capture et kanban à 4 colonnes (open/under review/archived/declined), avec miroir TaskBoard facultatif. Installation sans modifier les sources DSH.

Inspecteur LLM au niveau réseau : capture les corps HTTP bruts des requêtes/réponses fournisseur et associe chaque capture à la session via le flux llm/stream. La requête s’affiche en arbre repliable avec taille par nœud (un cas mesuré : 98,6 % dans un tableau de 973 entrées) ; la réponse recompose les fragments SSE OpenAI en reasoning, content, tool calls et usage. Onglet Conversation View et page de visualisation loopback.

Outils git structurés pour les agents DeepSeek Harness : status, diff, log, branch, commit et stash. Dix options `git -c` fixes empêchent les réglages pager/couleur/quotepath de modifier la sortie. Chaque appel est un tableau argv, sans analyse des arguments par un shell. Les actions modificatrices passent par le service d’approbation Harness et sont refusées s’il est absent.

Points de contrôle du workspace à chaque appel d’outil : enregistre toutes les mutations de fichiers dans le workspace (sauf .git et node_modules par défaut), y compris celles du shell, et stocke l’ancien contenu de chaque chemin dans un dépôt adressé par contenu hors workspace. Deux restaurations : annuler un enregistrement ou revenir à une date ; aperçu diff ligne par ligne, dry run par défaut et enregistrement de secours avant toute restauration pour pouvoir annuler la restauration elle-même.

Disjoncteur de remplissage rapide pour la compaction automatique DeepSeek Harness. Refuse une compaction inutile si le contexte s’est rempli en moins de N tours d’outil, M fois de suite (cas indétectable par le déclencheur step-pressure sans limite). Au lieu de dépenser un appel de résumé à chaque étape, signale la situation avec un conseil — souvent qu’une lecture ou sortie d’outil était trop volumineuse. État et réarmement via /compaction-breaker ; injecte une section de prompt que le modèle transmet à l’utilisateur. Sessions host-plane via le bundle de profil ; sessions ordinaires : remplacer une ligne de l’agent preset.

Connectez-vous avec un compte ChatGPT et consultez l’utilisation de l’abonnement Codex dans les paramètres de modèles DSH Web, via OAuth navigateur ou code d’appareil.

Affiche le solde DeepSeek et les tokens par session dans l’en-tête : alerte de solde à trois niveaux et seuils modifiables, liens de recharge en un clic, barre de tokens segmentée avec statistiques de cache hit et interrogation tenant compte de la visibilité.