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Une suite de compétences de modélisation mathématique à accès contrôlé pour DeepSeek Harness : un pipeline en cinq étapes avec des jalons de validation, des schémas de rédaction pour articles primés, une analyse de sensibilité, un diagnostic statistique et un préréglage pour concours.

Skill d'analyse et de filtrage d'actions A-share : cotations en temps réel, scores de timing technique, signaux d'achat/vente et liste de surveillance gérée.

Récupère n'importe quelle page http/https et renvoie le titre, la description, le texte principal, le plan des titres et les liens, avec des statistiques (nombre de caractères/mots, temps de lecture, langue) et les mots-clés principaux ; peut télécharger les images du contenu dans l'espace de travail de la session pour analyse visuelle et les transmettre aux analyseurs enregistrés via le service scrape.imageAnalyzer.

Pont de vision gratuit pour les modèles texte uniquement : compréhension d'images, OCR, analyse d'interface et de débogage via des fournisseurs de niveau gratuit (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) avec une interface graphique de paramètres.

Le bundle DeepSeek Harness enregistre une compétence transformant la production longue (articles académiques, analyses sectorielles, commentaires d'affaires) en pipeline à 9 rôles : scouts T1 littérature / T2 données / T3 cas en parallèle, T4 analyste, T5 rédacteur, T6 compagnon critique, T7 auditeur, T8 finaliseur, T9 évaluateur par les pairs exécutés par le coordinateur. Sur 6 phases, vérification triangulaire, M-gate de 23 contrôles, audit G0-G14 incluant gate de traçabilité IA, notation peer-review avec correspondance de revues, et 4 points de contrôle humains. Installation avec `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch plus lib/index.js) ; fournit fiches de rôles T1-T9, modèles et 11 scripts de vérification sans dépendance, avec READMEs en cinq langues.

Intelligence structurelle du code pour DeepSeek Harness — fournit à l'agent les outils codegraph et codegraph_index pour trouver où un symbole est déclaré, ce qui l'appelle, ce qu'atteint une modification et comment un symbole en atteint un autre, à partir d'un index tree-sitter qu'il construit lui-même.

Exporte les événements de tour, modèle, outil, approbation, nouvelle tentative et erreur de DSH (métadonnées uniquement) vers Tuning Engines pour des traces gouvernées, une évaluation des politiques, une analyse des coûts et une revue des Work Sessions, avec une file de nouvelles tentatives persistée sur disque.

Recherche communautaire, analyse de similarité et décisions d'installation/dédoublonnage/fabrication maison pour l'écosystème dsh-plugin.

Statistiques descriptives, percentiles, distributions de fréquence et corrélation.

Plugin DeepSeek Harness qui bloque les installations npm risquées grâce à des analyses de métadonnées et de chaîne d'approvisionnement approfondies.

Révision de trajectoire en lecture seule dans une barre latérale de conversation redimensionnable, avec analyse de règles, explications optionnelles du modèle, navigation dans les preuves et comparaison d'exécutions sur la même plage.

Plugin DSH reliant les agents à Cheat Engine pour le débogage dynamique de la mémoire : analyse, étude des pointeurs, points d'arrêt et hacking de mémoire de jeux.

Compétence d’analyse structurelle multi-lentilles : analyse adversariale d’abord sur 16 lentilles en 4 catégories avec 10 outils structurels, calibration de confiance et sortie en couches liée aux faits.

Scanner de sécurité statique pour plugins DSH : audit en lecture seule (exec, identifiants, exfiltration, obfuscation, scripts d'installation, manifeste de bundle) avec score de risque 0-100.

Intégration shell de style Claude Code : /! pour analyse de commande unique et /terminal pour sessions PTY interactives avec référence d'historique à la demande.

Affiche quel index graft sert une session dsh et s'il correspond toujours au code, et expose au modèle graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton et graft_map comme outils natifs.

Analyse multi-agents d'actions A-share derrière /trading-agent, portée depuis TradingAgents-AShare, exécutant 14 rôles (analystes, débat haussier/baissier, revue de risque, trader) via la route LLM de harness.

Bundle visuel natif DeepSeek Harness : coller ou glisser une image, appeler un modèle visuel compatible OpenAI via le deepseek-vision-mcp hébergé.

Inspecteur unifié requêtes/réponses LLM : réglage de l'effort de raisonnement, export de pensée externe, analyse du trafic et des bundles.

Bundle Vision MCP et DSH pour DeepSeek textuel : outils analyze_image, analyze_clipboard, compare_images et vision_status, page de paramètres visuelle, GLM-4.6V-Flash gratuit par défaut, mise en cache de résultats et tolérance aux limites de débit ; les clés restent hors des logs.

Plugin de vision DeepEye pour DeepSeek Harness (DSH) : description d'image, OCR, VQA, mise en page d'UI et analyse du presse-papiers.

Un plugin dsh qui permet à l'IA d'invoquer automatiquement des VLM (modèles multimodaux) pour l'analyse visuelle.

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

SIG conversationnel pour l'interface web DSH avec requêtes sur fichiers locaux et PostGIS, cartes interactives et analyse spatiale.