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Tableau de bord de carte de chaleur d'utilisation façon GitHub : nombre de tours et dépense en tokens par espace de travail (avec taux de cache-hit), solde du compte DeepSeek, et alias d'espaces de travail.

Cadre de statistiques d'usage multi-fournisseur (contrat d'adaptateur v2) : capsule persistante plus panneau de détail ; DeepSeek officiel (dérivation de l'usage quotidien par comptabilité par intervalle avec badge de compte à rebours pic/creux, fonctionne même sans endpoint d'usage officiel) et OpenCode Go intégrés ; toute autre source de données se connecte en déposant un unique fichier adaptateur mjs, interchangeable à chaud depuis la page des paramètres, avec les clés API conservées sur le host.

Estimations de jetons en direct et débit de génération pour l'interface web dsh.

Consultez, recherchez et gérez les conversations archivées : archivage groupé par espace de travail, étiquettes et notes, sauvegarde ZIP et vérification manuelle des sessions résiduelles.

Recherche et gestion des conversations archivées ou non avec aperçus en lecture seule, étiquettes et notes, archivage d’espaces de travail, sauvegardes ZIP, origines et branches, vérification manuelle des conversations résiduelles et contrôle automatique des mises à jour. Conserve la récupération héritée de la Corbeille, sans nettoyage automatique.

Canal QQ pour DeepSeek Harness via OneBot 11 / NapCat : conserve une personnalité fixe entre les sessions grâce à une mémoire à long terme, répond dans les discussions de groupe et privées, envoie des stickers et des réponses vocales, et fournit une console web locale montrant l’activité du bot. Vous rédigez les fichiers de personnalité et de mémoire ; le dépôt ne fournit que des exemples.

Pilote de session distante côté DSH pour la passerelle de chat dsh-overdrive : expose les sessions, la relecture de trajectoire et l’approbation par toucher aux ponts Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Feishu / DingTalk / WeCom. Nécessite l’exécution conjointe de @dsh-overdrive/gateway.

Un onglet d'étude avec des colonnes de plan de cours, tuteur et tableau noir qui transforme des fichiers markdown, des dossiers locaux ou des dépôts GitHub en cours guidés, avec déverrouillage des leçons, suivi de maîtrise, répétition espacée et import de cours conçu par un tuteur.

Héberge les chats QQ comme sessions DeepSeek Harness : une conversation QQ correspond à une session DSH persistante après redémarrage. Inclut permissions d’outils par interlocuteur, mémoire à trois niveaux avec consolidation nocturne et liaison facultative du numéro QQ (associe les openids au numéro pour garder les souvenirs après changement de bot/AppID ; volontaire, jamais obligatoire ni déduit du pseudo), personas en quatre sections, compactage du contexte, panneau latéral de dix pages et assistant d’installation du kernel Roost et du plugin ai-chat. Par défaut, tout membre du groupe QQ associé peut parler au bot ; seul l’owner dispose de tous les outils locaux.

Synchronise sessions DSH, mappages workspace, paramètres et patches entre machines via votre repo GitHub privé ; les API keys restent locales.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

RAG de base de connaissances bibliographiques locale : 10 outils (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), recherche hybride BM25+vecteurs+reranker, questions-réponses avec citations et liens DOI cliquables, embeddings bge entièrement locaux sur un index SQLite en un seul fichier. Nécessite Python 3.9+ avec pymupdf, faiss-cpu et sentence-transformers ; l'installateur `npx dsh-kb-rag-install` les met en place et pré-télécharge le modèle.

L'organe de mémoire d'Agent-Body : après 2 minutes de silence il passe en sommeil léger et après 5 minutes en sommeil profond, où des règles déterministes distillent l'expérience réelle en cartes de mémoire (pièges, playbooks, points chauds, problèmes non résolus, faits). Les commandes entrantes rappellent les cartes liées par mot-clé et les injectent dans le contexte ; les cartes inutilisées décroissent selon une demi-vie et sont archivées plutôt que supprimées. Il débruite aussi les avertissements d'homéostasie du corps entier : les répétitions dans une fenêtre sont comptées au lieu d'être réimprimées, et un avertissement qui revient sans jamais guérir converge vers un décalage d'état stable connu et se tait. La consolidation et le rappel ne font aucun appel de modèle.

Analyse détaillée de l'utilisation et des coûts par modèle, avec statistiques d'utilisation par session et requêtes d'utilisation pour GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek et plus.

Ajoute un océan animé de baleines ASCII derrière les conversations vides, avec une zone de saisie neutre en verre dépoli, choix des couleurs, thèmes clair/sombre et réglages des baleines, poissons, grilles et sillages.

Remplace le compositeur du chat par un panneau d’édition basé sur CodeMirror 6 : numéros de ligne, vue partagée édition/aperçu Markdown, fenêtre flottante et onglet latéral pleine hauteur — une seule surface de saisie à la fois. Les brouillons utilisent la machine d’entrée officielle. Le bouton vocal officiel est affiché si l’hôte le fournit ; statistiques et jauge de contexte lisent les mêmes données que le dock officiel.

Niveaux d'utilisation et cartes de statistiques partageables : 🐟→🐳 classements par consommation mensuelle de tokens avec percentile estimé calculé localement, tarification précise pour 46 modèles chez 6 fournisseurs (y compris tarification chinoise par niveau de taille), remplissage rétroactif des sessions pré-installation, et comparaison ancien/nouveau suite au changement de tarifs du 2026-08-17. Local uniquement, sans télémétrie.

Ajoute un canal QQ à dsh via OneBot 11 (NapCat et autres) : WebSocket inversé ou direct, conversations privées et de groupe, transcription d’images et de voix, cartes texte-image t2i, transferts regroupés et page de paramètres.

Récupère n'importe quelle page http/https et renvoie le titre, la description, le texte principal, le plan des titres et les liens, avec des statistiques (nombre de caractères/mots, temps de lecture, langue) et les mots-clés principaux ; peut télécharger les images du contenu dans l'espace de travail de la session pour analyse visuelle et les transmettre aux analyseurs enregistrés via le service scrape.imageAnalyzer.

Trois presets Agent à mémoire persistante distincte : 鲸鱼娘Agent预设 (chinois simplifié familier, appelle l’utilisateur 主人, affectueux-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (peut répondre, esquiver ou être froid, moins doux) et 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personnalité d’origine, affection réservée à l’utilisateur et réduite en groupe). Tous utilisent la composition minimale officielle (un shell persistant) et les outils de lecture/écriture, glob et grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md et whale-loli-v3-naughty.md sont lus via whale_memory, whale_memory_v2 et whale_memory_v3 ; aucune mémoire croisée en lecture/écriture. billion-context compresse les conversations ; ce plugin traite les résumés comme preuves et permet de consulter les détails à la demande.

Statistiques de tokens en direct sous le compositeur DSH Web : tokens/s en streaming, latence du token de sortie et du premier octet, plus rapprochement par étape estimé/réel via le tokenizer BPE officiel, pour distinguer un flux lent d'un flux bloqué.

Alertes sonores ou vocales pour les approbations, questions, fins, erreurs et blocages de DSH ; lit l’élément en attente et le répète jusqu’à son traitement, sans requête réseau.

XiaoTangYuan, un compagnon IA en jeu pour les jeux solo : comprend l'écran de jeu, discute par texte ou push-to-talk, et lit les réponses à voix haute ; Stardew Valley est pris en charge, avec les intégrations de Don't Starve Together et Oxygen Not Included en cours.

Agrégateur de la famille DSH Web UI : installation en un clic de tous les plugins de fonctionnalités (task-board, git-graph, pet, remote-web-ui, live-stats, web-ui-settings).