Plugins

Bridges campfire group chats into DeepSeek Harness, delivering messages addressed to your member into a DSH session and posting the reply back to the group. Needs a self-hosted campfire server plus a member handle and channel token; anyone who @-mentions that member in the configured chat can start a turn.

CNC (NC/CNC/G-code) toolpath recognition, 3D display and a large editing view with quote-to-composer for DeepSeek Harness.

Ajoute dans la barre latérale droite des aperçus de documents pour les modèles STL, OBJ, PLY, glTF et GLB, les archives zip/tar/gzip, l’audio et la vidéo, les polices, les sous-titres, TOML, Intel HEX, les spectres JCAMP-DX, les formes d’onde VCD, les schémas et cartes KiCad, ainsi que les images de firmware DFU.

Ajoute sept outils d’agent art_* et un atelier de dessin dans la barre latérale droite (séries, pages, révisions, régions, ébauche de caméra). Envoie des graphes ComfyUI à une instance ComfyUI que vous hébergez pour la génération texte-image MOSS/K2, l’inpainting, les références de personnages, l’édition régionale et les retouches Qwen-Image ; jusqu’à quatre LoRA de l’appelant peuvent être empilées par requête. Checkout local et adaptation requis : après l’installation marketplace, exécutez install/adapt.mjs (ou install/install.ps1 sous Windows) pour remplacer __MOSS_*__ par un workspaceRoot absolu et l’origine ComfyUI. Sinon, Host refuse le preset avec MOSS_CONFIG_*.

Lingshu (灵枢) est un système de mémoire persistante, persona et évolution inspiré du cerveau pour agents de programmation IA. Bibliothèque standard Python uniquement, sans dépendance, local-first ; Python 3.9+ requis. Mémoire hippocampe/cortex à couches, courbes d’oubli, consolidation des rêves, rappel associatif flou, système émotionnel, protection contre la dérive de persona, base de connaissances, skills rédigés par l’agent et panneau web local. Fourni comme skill intégré à DSH. Le plugin cordis d’injection au démarrage, installable séparément, n’injecte automatiquement les sessions que si (Lingshu est sous ~/.dsh/skills/lingshu ou brainPy est configuré) et si Python 3 est disponible. La vérification facultative des mises à jour contacte GitHub/Gitee.

Mémoire inspirée des neurones pour dsh : le tampon devient un hippocampe et une ronde nocturne classe les fragments. Chaque tour injecte un transfert minimal auto-compacté, l'humeur actuelle (via dsh-feiyu-mood) et uniquement les souvenirs filtrés par pertinence (décroissance selon la demi-vie d'Ebbinghaus ; les souvenirs rappelés sont renforcés comme par répétition espacée). Le stockage est plafonné ; le texte original des anciennes sessions est interrogeable dans zstd multi-trame et les magasins dsh-fish-memory peuvent être importés. La recherche vectorielle est facultative (désactivée par défaut, avec repli sur les mots-clés). Le panneau 3D propose 4 thèmes et fait pulser un signal du centre vers chaque souvenir rappelé.

Preset d’agent study-mode : base de connaissances par thème et réponses privilégiant la recherche ; cite les sources trouvées et signale comme non vérifié si rien n’est trouvé. Panneau de connaissances dans la barre latérale.

Mémoire à long terme en couches pour DeepSeek Harness : journal d’événements append-only, index de tags reconstructible, journaux quotidiens, couche sémantique, quarantaine des tendances et panneau de graphe de connaissances hors ligne.

Fudan · Desktop : barre d’état du quota DeepSeek et de la météo du campus, six fonds sélectionnés et workspace 知行台 entièrement local pour planning/connaissances, interface éditoriale Fudan et revue hebdomadaire.

Panneau mémoire pour DeepSeek Harness, avec un stockage par espace de travail : traits de personnalité, notes sur vous, événements datés et journal à la première personne écrit par le modèle, qu’il ne peut pas modifier. Chaque entrée conserve sa citation source et peut être rétractée. Les espaces peuvent partager une mémoire puis être séparés ; les profils par personne en discussion de groupe sont facultatifs. La liste limitée d’événements marque certains éléments par ★. Local uniquement, sans réseau ni dépendance.

Extension QQ bot autonome pour DeepSeek Harness, sans autre plugin. Elle inclut une mémoire SQLite à deux niveaux, une persona qui apprend des conversations quotidiennes et une file TTS ; le studio vidéo exige une approbation. L’animal de bureau a quatre formes (trois personnages et le poisson standard) et s’utilise par invitation publique avec code, une seule place et protection contre la force brute. L’accès est refusé par défaut : le mode care répond uniquement aux personnes et groupes marqués par le propriétaire pour une attention particulière. Modes liste d’autorisation, ouvert ou désactivé disponibles. Requiert QQBOT_APPID, QQBOT_SECRET et Node.js 22.5 ou ultérieur.

Studio de skins utilisateur War Thunder : sélection de quadrilatère UV par quatre points, calques graphiques découpés selon le quadrilatère et export PNG/DDS/.blk.

Plugin DeepSeek Harness (Cordis) : mémoire VSA bitemporelle, moteur cognitif et provenance BLAKE3 exposés comme plugin DSH de stockage et de session. Testé de bout en bout avec un véritable sous-processus Python.

Adapte le rythme selon le fournisseur/modèle et affiche les nouvelles tentatives liées aux limites de débit pour les modèles gratuits de DeepSeek Harness.

Capture vers saisie pour DeepSeek Harness : bouton caméra du compositeur + raccourci global (Alt+A) + écouteur lié au cycle de vie de l'app, configurable dans les paramètres. La capture est collée automatiquement dans la zone de saisie DSH.

Brain-inspired cognitive architecture for DeepSeek Harness: hippocampal episodic memory, cortical semantic memory, spreading-activation recall, appraisal-based emotion, neuromodulator state, Big Five personality and dual-process judgment.

Grabs a live frame from the local webcam and hands it to the agent as an image, so the model can actually look through the camera without opening any app or keeping a window in front. A dim room no longer comes back black — brightness, gamma, contrast, sharpen and an auto-level pass run inside the capture itself. ffmpeg is fetched automatically on first use, and the same plugin lists the available capture devices.

Merges the work done in a forked session back into the session it came from: /merge turns the branch's session log into a digest without a model call (each turn's prompt and reply, files changed, commands run, choices you made, to-dos and the final answer) and delivers it with your next message, or at once with --wake; merging the same branch again brings only the turns added since. Also adds /branches, a right-sidebar branch map with merge state, a reminder above the composer for branches with unmerged turns, and session_branches / session_branch_merge tools for the agent.

A camera button in the DSH composer toolbar that opens the OS screenshot tool (Windows Snipping Tool; macOS screencapture and Linux GNOME Screenshot / Spectacle / scrot are untested, and scrot needs wl-copy or xclip) and leaves the shot on the clipboard for Ctrl+V; the host route only accepts requests whose Host header is loopback.

Restart DSH and find out whether it actually came back. Windows has no external way to make Electron quit cleanly (WM_CLOSE just minimises the window), so this plugin does not pretend: it terminates the host, relaunches it with retries, then polls the host port until it really serves again, and reports the outcome to a local result file plus a QQ message when qq-notify credentials (appId/clientSecret/openid) are configured in the desktop profile. Verified end to end on 2026-11-08.

Connect a webcam so the agent can see your face and the world outside.

Traces how something became what it is, what it currently rests on, and what it will become next.

Reason tree: breaks a conclusion into a bottom-up argument tree, marks each branch as holds, fails or open, and jumps to the source file in Hippocampus.

Hippocampus: renders workspace files, DSH memories and past sessions as a rotatable neuron graph in the sidebar, with Chinese-friendly labels and automatic re-indexing on every start.