Plugins

Mémoire à long terme pour DeepSeek Harness en Markdown brut, un fait par fichier, lisible dans n'importe quel éditeur. L'index `MEMORY.md` est soumis à une limite stricte de 200 lignes / 25 Ko imposée par `ctx.tools.guard()` : toute écriture qui dépasserait la limite est refusée, tandis qu'une réécriture qui la réduit est toujours acceptée, permettant de compacter progressivement un index surdimensionné. Le plugin n'écrit jamais de souvenirs de lui-même — ce qui est conservé est décidé par vous et le modèle. Le même stockage est également utilisé par Claude Code, Codex, Kiro et OpenClaw.

Plugin de prévisualisation et d'édition de design OpenPencil.

Mémoire longue durée locale adossée à Git pour DeepSeek Harness, avec recherche hybride CJK/anglais, contexte cité, synchronisation transactionnelle, aperçus et retour en arrière.

Plugin de prévisualisation et d'édition de designs OpenPencil.

Marketplace d'extensions et de compétences piloté par les topics GitHub : une page de paramètres qui parcourt le registre collecté automatiquement (l'ensemble du topic dsh-plugin plus l'index des compétences, actualisé par CI toutes les 2 heures) avec installation en un clic, détection du type, confirmations de sécurité pour les scripts d'installation et les dépendances fantômes de l'hôte, gestion des clés d'environnement, et la spécification de reconnaissance STANDARD.md.

Espace de travail de jeu de rôle pour DeepSeek Harness : importez des cartes SillyTavern/TauriTavern ou créez-en une de zéro via un flux interactif ; transformez un long roman TXT en carte jouable avec une lecture intensive ou rapide ; l'agent principal consulte les worldbooks à la demande et la prose se lit dans un onglet dédié ; explorez plusieurs worldlines dans une même conversation (régénérer, modifier-puis-envoyer, cloner) ; préréglages de style avec 16 styles intégrés, un cluster d'agents de personnage, une carte de décision et l'export de carte ou de roman ; la cohérence des longues histoires repose sur un préfixe de réglages figé, une fenêtre de contexte à coupe dure, des notes de réalisateur traçables et un rappel par mots-clés, sémantique ou hybride, avec des embeddings en …

Skills et lignes MCP optionnelles pour onze marketplaces : comparaison des prix sur Wildberries, Detsky Mir et Yandex Market, plus recherche par source, cartes produit et avis, y compris Ozon, Avito et AliExpress. Les 14 skills se chargent à l'installation ; les deux lignes MCP restent désactivées jusqu'à ce que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR pointe vers un clone local, qui requiert Python 3.12+ et uv.

Compression du contexte pilotée par le modèle (Active Context Pruning) pour DeepSeek Harness : le modèle décide quand et quoi compresser.

Skin non commercial de fille-baleine jour/nuit pour Harness rc.7 officiel : mise en page actuelle sans cadre de viewport, scènes jumelées d'atelier de cristal et de marée lunaire, compagnons chibi, ornements translucides et ambiance légère.

Un animal de bureau fille-baleine pour l'UI Web DeepSeek Harness : croissance par caresses, poses d'état de travail par type d'outil, 494 répliques, 30 succès, un journal de croissance, physique de glissement, synchronisation de thème et un mode d'accessibilité. La détection de mots-clés du chat et la surveillance du solde API sont désactivées et opt-in ; une humeur météo optionnelle n'appelle Open-Meteo qu'après que vous nommiez une ville. Aucune télémétrie.

Transforme l'expérience explicite de session DSH en brouillons Skill natifs révisables qui ne sont enregistrés qu'après approbation de l'utilisateur.

Diagnostique et répare DeepSeek Harness sur Windows natif autour de la pile officielle persistante PowerShell et Workspace Write, crée le raccourci du bureau, et garde les préréglages antérieurs Git Bash et BusyBox derrière une configuration héritée explicite. Pas de WSL.

S'installe avec 25 skills d'ingénierie et de productivité inclus (mattpocock/skills v1.2.3), sans installation manuelle de skills. Construit avec 30 milliards de tokens. Ce plugin apporte une efficacité de développement 10x par-dessus les skills d'origine. GitHub issues est le backend principal pris en charge ; Markdown est un aperçu ; GitLab n'est pas encore pris en charge.

Les conversations récentes restent vivaces. Les plus anciennes s’effacent en résumés, pas dans l’oubli. StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire à six couches, à décroissance temporelle, tandis que les événements durables et les relations se déposent dans un graphe de connaissances. Apportez avec vous vos souvenirs d’autres IA — pas besoin de recommencer à zéro.

Contrôles de fond d'écran et de panneau translucide local au navigateur pour DSH Web, avec plusieurs images, choix d'ajustement et de position, ombrage, flou et opacité du panneau.

Donne à DeepSeek Harness le contrôle de Tabbit Browser : charge automatiquement la skill tabbit-browser à l'installation, détecte les versions officielles de Tabbit et Tabbit Browser (>= 1.9.0), vérifie le runtime persistant de tabbit-cli, diagnostique le mode sandbox DSH par plateforme nécessaire pour appeler la CLI, et télécharge l'installateur officiel correspondant à la région via une tâche en arrière-plan lorsqu'aucune version éligible n'est présente.

Donne à DeepSeek Harness le contrôle du navigateur Tabbit : charge automatiquement la compétence tabbit-browser à l'installation, détecte les versions officielles de Tabbit et Tabbit Browser (>= 1.9.0), vérifie le runtime persistant tabbit-cli, diagnostique le mode sandbox DSH par plateforme nécessaire pour appeler le CLI, et télécharge l'installateur officiel correspondant à la région via une tâche en arrière-plan quand aucune version qualifiée n'est présente.

Superpowers pour DeepSeek Harness : compétences TDD, débogage, planification et collaboration adaptées d'obra/superpowers, installées en tant que plugin Cordis enregistrant 14 compétences sans dépendance d'exécution.

Mémoire associative proactive pour DSH : injecte un rappel sans prompt à une frontière fixe, avec auto-consolidation à trois couches, cristallisation des skills et gestion du contexte à la manière d’Astra. Comprend des registres de passation et un tableau blanc PLAN qui survivent aux changements de fenêtre de contexte, ainsi qu’une détection du niveau d’eau avec une fenêtre de modèle auto-détectée. Stockage Markdown local, agnostique au modèle, zéro dépendance ; plancher lexical de 0 Go avec couches sémantiques optionnelles.

Labyrinthe d'exécution pour les sessions DSH : le vrai trajet de l'agent — progression principale, détours échoués ou en cul-de-sac, retours en arrière, nouvelles tentatives de requête et branches de sous-agent — tracé sur une seule chronologie horodatée, avec trois pistes sous chaque couloir partageant cet axe (densité des tool-calls, impulsion de tokens, pression du contexte) et un panneau d'analyse déterministe en dessous (matrice des résultats d'outils, chaînes échec-récupération, distribution des durées) ; observez-le grandir en direct dans un onglet de session, ou téléversez jusqu'à 5 journaux de session pour une comparaison sur le même axe.

App MCP locale-first pour les figures scientifiques. Importez, examinez et publiez une bibliothèque globale sur disque ; réutilisez des modèles exacts dans Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor et Wisp.

Plugin de sécurité et conformité en lecture seule pour DeepSeek Harness : détection d'injection de prompt, masquage de PII chinois, et un audit de configuration local avec rapports masqués et reproductibles.

Automatisation d'approbation à risque contrôlé pour DeepSeek Harness : flash pré-classifie si une écriture/commande est irréversible — les opérations sûres sont auto-approuvées, les dangereuses sont escaladées à approbation humaine (fail-safe). Revue de diff de fichier avec revert en un clic et instantanés de portée session (v0.5.1 : instantanés précis via traçage de paramètres d'appel d'outil, incluant les cas d'approbation humaine).