Plugins

Reconnaissance d'images configurable pour les modèles DSH en texte seul : les messages image sont d'abord transcrits par un modèle de vision compatible OpenAI (URL de base, ID de modèle et clé API définis dans une section Paramètres) puis transmis au modèle principal sous forme de texte, tandis que la prise en charge des entrées d'image est annoncée. Le schéma d'authentification par clé API est sélectionnable (en-têtes de requête de style OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure) et l'absence de clé est signalée avant tout envoi de requête.

Panneau de gestion de l'attention des jetons pour DeepSeek Harness : suivi de l'usage et du coût des jetons par tâche/jour/semaine/mois (entrée cache touché/manqué, sortie, raisonnement), tarification heures pleines/creuses DeepSeek, reconnaissance du type de tâche et conseils sur le moment de changer de session, rédiger une passation ou comprimer le contexte.

Boîte à outils de vision pour DeepSeek texte seul : outil `vision` appelable par le modèle, adaptateurs wrappers pour deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / tout VLM compatible OpenAI / Gemini / canaux Ollama locaux, mémoire de preuves avec réhydratation par compactage, cache de hachage de contenu et panneau client bilingue.

Drive your local DSH from WeChat: a self-hosted iLink bridge over a persistent ACP session (context lives in DSH and is resumable), phone conversations grouped into the desktop workspace, with image recognition, file messages (Excel/Word/PDF, parsed by the agent itself) and voice transcripts. Access defaults to strict (only registered devices are served); the phone channel's permission preset is wide by design - see the README security section before sharing the bot.

Local-first voice conversations for DSH, with local speech recognition and synthesis and optional external providers.

DeepSeek Harness (Cordis) plugin — bi-temporal VSA memory + cognition engine + BLAKE3 provenance, exposed as a DSH storage+session plugin. End-to-end tested with a real Python subprocess.

Johari cognition-quadrant dialog prompt composer — adds a button above the composer that opens a 2×2 quadrant panel (known/unknown × AI-known/AI-unknown) to groom conversation context into a structured prompt written back into the draft.

Free vision OCR with adaptive tile recognition for long documents and Markdown/Word/PNG/Excel export.

A microphone button for DeepSeek Harness that writes browser speech recognition into the composer draft.

Screen capture and external vision recognition: take_screenshot, list_windows, analyze_image and view_image tools with a configurable GPT vision channel (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), API key via the credentials service, and a settings card; view_image shows the screenshot in the Web UI while the model context keeps text only.

DeepSeek Harness (dsh) plugin that bridges the local 'Screen Automation Helper' desktop platform (Windows/macOS) into the Agent tool system. Exposes status, capabilities, workflow list/run/stop, run management, screen capture, local recognition primitives

Récupère le mode vision intégré de DeepSeek web pour les modèles texte seul : l'outil deepseek_vision pilote l'automatisation de navigateur locale deepseek-vision-cli (aide à la connexion manuelle, deep-think activé, fermeture automatique du navigateur) et renvoie les descriptions d'images sous forme de texte.

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

Minimal English-only voice input for the DeepSeek Harness Web UI: a mic button in the composer that transcribes speech into the draft via the browser's native SpeechRecognition API. No dependencies, no subprocess, no network calls beyond whatever the brow

Adds image input and recognition through configured DSH providers or an OpenAI-compatible endpoint.

Deterministic Reasoning Engine (DRE) for dsh: dre__* tools for knowledge verification (three-stage discrimination), deterministic cognition loops, constraint solving, mental models and synapse memory - strengthens information certainty.

Browser Web Speech dictation for the Composer: recognition needs no dedicated ASR server, key, or model download; reuses Session text and a configured DSH model for contextual phrase hints and optional transcript polishing.

明眸 VisionBridge - Pont visuel développé en interne : lorsqu'un modèle aveugle reçoit une image, il appelle automatiquement un modèle visuel pour la reconnaître et renvoie le texte reconnu au modèle principal ; transparent, configurable, sans perte lors des mises à jour.

DeepSeek Harness OCR plugin — offline image text recognition powered by PaddleOCR-json (primary) and RapidOCR-json (fallback). 让 DeepSeek Harness 直接识别图片中的文字，无需视觉模型、完全本地离线运行。

Give DSH text-only models vision: an image/OCR/document recognition skill (race pool → custom channels → local) plus an idempotent host patch so image messages reach the model.

Project memory for coding agents on DeepSeek Harness: similar past edits surface as precedents, out-of-scope edits are blocked, and cognition persists across sessions (47 upstream-verified fixes, gold-free 20-task run).