Plugins

Interaction vocale en chinois full-duplex pour DSH Web : dictez et modifiez des tâches, soumettez des demandes, gérez les sessions, répondez aux questions DSH et écoutez des annonces concises de fin de tâche.

Plugin de vérification d'objectifs basée sur des preuves pour DeepSeek Harness. Verrouille les objectifs via /ultragoal et vérifie l'achèvement par rapport aux codes de sortie des commandes et aux artefacts générés, empêchant le modèle de signaler faussement l'achèvement des tâches.

Notifications bureau natives et webhook pour fins de tour, échecs, et demandes d'approbation, avec filtres de résultat, règles de contenu, contrôles de confidentialité, et livraison avec retry.

Joue différents sons configurables pour cinq événements de conversation dans l'interface web DeepSeek Harness : achèvement normal, interruption, erreur, attente d'approbation et succès de réessai automatique ; chaque événement possède son propre réglage audio et son défaut intégré, avec réessai automatique après erreurs utilisant une attente configurable (10-300 s), ainsi qu'une bibliothèque sonore communautaire. Compatible avec DSH 0.1.5-rc.2.

Chat par abonnement OpenCode Go pour DSH avec sélection par modèle du protocole Completions, Responses ou Anthropic, découverte des modèles, contexte, métadonnées vision et réflexion, valeurs par défaut d'effort et compteurs d'usage.

Notifications de bureau pour fin d'exécution, questions de modèle et demandes d'approbation avec sons système par plateforme, zéro dépendance d'exécution.

Sonneries de fin de tâche par espace de travail, plus des sons d'alerte pour l'approbation, les questions, la revue de plan, le blocage d'objectif et l'échec de tâche, avec synthèse intégrée, voix (TTS) et audio personnalisé.

Adaptateur LLM serverless FriendliAI pour DeepSeek Harness — chat completions compatible OpenAI avec découverte dynamique des modèles et prise en charge du raisonnement

Boucle de retour de lint sans configuration pour JS/TS, Python, Go et Rust : outils lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix pilotés par les eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy propres au dépôt (détectés automatiquement à partir des fichiers de configuration, node_modules/.bin local au dépôt résolu en premier, rien d'embarqué), plus un delta de constats après édition injecté automatiquement sur l'événement fs/observed du harnais et une porte d'achèvement bornée — éditer → lint → auto-réparation avec un seul appel lint_fix pour les agents dsh.

Panneau d'agenda local à long terme : bouton texte « 日程 » dans la barre supérieure, vues calendrier du jour / de la semaine / de l'historique mensuel avec statistiques, coches d'achèvement avec historique par jour, liens agenda↔conversation avec saut au clic, tâches récurrentes (quotidiennes/hebdomadaires), report automatique optionnel des tâches ponctuelles inachevées, et outils d'agent dailytask_*.

Carillon de fin de tâche pour DeepSeek Harness, jouant les sons opencode originaux pour les événements terminé, question, revue de plan et erreur, sans dépendance externe.

Gestion du cycle de vie complet des sessions : sous-agents one-shot archivés à la fin, sous-agents en pause continuable / sessions principales archivés (récupérables), plafond de capacité, nettoyage du cache de projection, et panneau de paramètres à rechargement à chaud.

Notification d'achèvement de tâche vers l'assistant Huawei HarmonyOS (écran -1) pour DeepSeek Harness : les outils hiboard_push / hiboard_verify publient les résultats de tâche en Markdown dans le fil de cartes du téléphone, compatibles au niveau du protocole avec le skill de tâche du jour OpenClaw, l'authCode étant géré depuis le panneau de réglages dsh.

Passerelle de vision pour les routes DeepSeek uniquement textuelles, qui analyse les images jointes et locales via des points de terminaison OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages configurables, tout en laissant les routes capables d'images en natif.

Planification de projet en carte mentale avec protection contre les dérives bloquantes : plans, modules et tâches sous forme de DAG de dépendances avec ordre d'exécution topologique, marqueur de position de l'agent, validation humaine à chaque modification du tableau, recoupements git et achèvement des tâches conditionné par des preuves.

Assistant d'appel vocal pour l'interface web DSH : une boule d'appel flottante et déplaçable, un VAD côté navigateur qui envoie chaque prise de parole après une pause, la reconnaissance vocale FunASR HTTP ou en streaming, des réponses TTS MiniMax ou compatibles OpenAI, un mode optionnel à mot d'éveil avec mise en veille automatique, et la répartition de tâches vers des sessions de sous-agents séparées avec progression, arrêt et rapports de fin parlés.

Notifications multicanales pour DeepSeek Harness : enregistre un outil send_notification et une page de paramètres diffusant vers NotifyX, webhook d'application WeCom, robot de groupe WeCom, e-mail (Resend), SMTP, DingTalk, robot Feishu ; plus les notifications du navigateur et une notification automatique à la fin des tâches et lors d'événements bloquants.

Notifications de bureau pour les approbations, questions et fin de tour de DeepSeek Harness — pour que ni DSH ni vous ne finissiez par attendre pendant que vous naviguez dans un autre onglet.

Push de fin de tâche pour l'assistant « today » (écran −1) de Huawei HarmonyOS, destiné à DeepSeek Harness : les outils hiboard_push / hiboard_verify publient les résultats de tâches en Markdown dans le flux de cartes du téléphone, avec compatibilité de protocole avec la skill today-task d'OpenClaw ; l'authCode est géré depuis le panneau de réglages de dsh.

Gérez le service dsh via `dsh --profile ctl` : cycle de vie systemd (installer, démarrer, arrêter, redémarrer, activer, désactiver, désinstaller), configuration persistée, sonde de santé et journaux, plus complétion shell et auto-mise à jour.

Complétion automatique des mots dans le composeur Web : suggestions correspondant au préfixe, triées par proximité, sélection avec les touches fléchées et confirmation avec Entrée.

Porte de vérification pour les agents DSH : chaque critère d'acceptation doit être étayé par des preuves d'outils réelles horodatées par le serveur avant que la porte de finalisation ne laisse passer un objectif (audit consultatif, porte d'application, autorisations durables).

Pont de vision pour les routes DeepSeek texte seul qui analyse les images jointes et locales via des endpoints configurables OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, tout en laissant natives les routes capables d’image.

Notifications push Bark vers l'iPhone : fin de tour, attente de saisie et événements d'approbation envoyés depuis l'hôte DSH.