Plugins

Configure deux mécanismes de compression. Les chiffres publiés par Headroom (Apache-2.0) —20 % de jetons en moins pour les agents de code et 60–95 % pour JSON, réponses équivalentes— et par TokenPilot (arXiv:2606.17016) —jusqu’à 60 % de coût en moins pour les agents à longues sessions— leur appartiennent ; le plugin ne fournit aucun benchmark ni gain propre. Choisissez profil, seuil Auto Compact et compression par squelette ; mesure exacte avec le tokenizer DeepSeek V4, vérification à révision identique et fail-open conservant les résultats d’origine pour les modèles non pris en charge.

Compression de contexte basée sur l'AST, filtrage des journaux de test et garde-fou de budget de tokens pour DeepSeek Harness : supprime la syntaxe redondante, élague les lignes de journal bruyantes et impose un plafond de tokens pour que la fenêtre de contexte ne déborde jamais.

Compression de dialogue en place par courbe d'oubli pour DeepSeek Harness : les tours récents restent textuels, les tours moyens sont structurellement déshydratés (sans LLM), les tours anciens se replient dans une paire de résumés bornée — conversations illimitées sur un budget mémoire borné.

Une logique de compression de contexte inspirée du cerveau humain qui réduit fortement l'occupation du contexte et la consommation de tokens des tâches longues.

Compresse le contexte temporel de DSH de ~280 caractères à 46 en injectant une ligne de date compacte dans l'instantané du contexte d'exécution ; zéro dépendance à l'exécution.

Prose concise pour DeepSeek Harness : compresse la sortie de l’agent afin de réduire les tokens de chaque réponse (couche 4). Le style change, jamais le fond.

Affiche en temps réel les économies de jetons et de coûts du proxy de compression Headroom dans la Web UI DSH : un tableau de bord Paramètres et une ligne de statistiques persistante sous le composeur.

Bascule automatiquement l'agent vers une sortie ultra-compressée de type homme des cavernes pendant les heures de pointe du DeepSeek (Pékin 09h00-12h00 / 14h00-18h00, prix x2) et affiche un badge de statut ainsi que des toasts de transition.

Deterministic, zero-LLM, byte-budget context compaction for DeepSeek Harness, with byte-exact recall of compacted history.

Windowed, reversible context management for DeepSeek Harness; replaces Basic compaction.

Bitmap-frame context compression plugin for DeepSeek Harness: renders discarded conversation history into pixel-font PNG frames for vision-capable models.

Context compression for small-context models: visually configure the compressed context budget, default to an 8k handoff + 16k recent context, and keep full history searchable.

Mounts the mcptoon MCP gateway as one stdio server, so the agent discovers the tools of every MCP server you have configured through mcptoon's compressed view instead of full JSON schemas on each turn. Ships a doctor CLI that checks the mcptoon executable resolves and prints the exact command/args override when it does not.

Embeds external AI chat sites in a DSH side panel through the same-origin reverse proxy with per-site DOM adapters, and adds a composer button that either rewrites the draft with the host model or runs a two-round loop: compress the conversation, optimize, send to the embedded site, capture the reply, then finalize it into the composer.

dsh侧边HUD面板，包含多个信息展示模块（可自定义是否展示），集成压缩上下文、查看git graph等功能。DSH side HUD panel, containing multiple information display modules (customizable whether to display), integrating features such as compressed context, viewing git graph, etc.

Plugin intelligent de compression de contexte DSH — gérer les ressources cognitives dans une fenêtre limitée, pour que l'Agent se souvienne de ce qui compte vraiment.

Ajoute une lecture seule scriptable aux conversations DSH natives, avec saisie utilisateur simulée, lecture avant et arrière, pas-à-pas d'événements, contrôle de vitesse, compression des temps morts et seek direct par événement, tour ou temps enregistré.

Boîte à outils audio/vidéo locale au navigateur pour DSH — extraction d'images, capture de vignettes, compression d'images et conversion de clips en GIF avec FFmpeg.wasm.

Contexte Adaptatif Réversible (ARC) pour DeepSeek Harness — gouvernance du contexte consciente du fournisseur et du cache, avec récupération réversible.

Fond d'écran persistant en image ou MP4 pour le profil web de DSH : une carte de fond d'écran dans Réglages → Général permet de choisir une image locale ou un MP4 (jusqu'à 300 Mo), de régler l'opacité et le flou des surfaces, de compresser la vidéo localement en H.264 si ffmpeg/ffprobe sont dans le PATH, de stocker les médias dans ~/.dsh/wallpapers et de fixer le serveur web sur le port 9191 pour que le fond survive aux redémarrages.

Portage allégé de Headroom : compresse la sortie des outils, réduit jusqu'à 20 % du contexte, sans affecter le cache de contexte du modèle ni les performances de l'agent.

Skill de compression de contexte pour DeepSeek Harness -- résumé intelligent de conversation.

Drive a local ffmpeg as six structured tools: probe a file's streams, transcode or trim it, pull evenly-spaced frames or the audio track, and compress video to a byte budget with two-pass encoding.

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