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Mémoire à long terme inter-sessions sous la métaphore du « palais de la mémoire » : deux portées de stockage SQLite (utilisateur + projet par origine git), recherche hybride FTS5 + vecteurs locaux avec fusion RRF et bonus de classement par récence et par preuve, capture automatique depuis le journal de session (y compris le dernier tour), chaînes d'audit de provenance, distillation par consolidation et oubli par décroissance, et un panneau Bibliothèque de mémoire dans les réglages avec topologie des couloirs, majordome de visite et liste de rénovation.

Mode d'apprentissage local-first : fils d'apprentissage inter-sessions avec explications par source.

Plugin de mémoire inter-session pour DeepSeek Harness (DSH) : mémoire de projet en Markdown tenue au fil des échanges par le modèle de dialogue, avec divulgation progressive des fichiers thématiques, distillation silencieuse en arrière-plan en option, isolation par projet et panneau de réglages à mise à jour à chaud. Mécanisme aligné sur Claude Code auto memory. | Mémoire Markdown inter-session maintenue par l’agent : fichiers thématiques à divulgation progressive, distillation silencieuse opt-in, isolation par projet. Aligné sur Claude Code.

Mettez en favori les réponses de l'assistant avec des notes et des tags ; parcourez tous vos favoris dans un centre unique inter-sessions et exportez-les en Markdown.

Mémoire inter-session avec rappel déterministe à zéro jeton (bigram-Jaccard fusionné avec FTS5 BM25 via RRF, tokenisation adaptée au chinois), renforcement qui consolide les observations répétées, et procédures cristallisées en fichiers SKILL.md affinés sur place via un cycle active-stale-archived avec archivage et restauration réversibles. L’ingestion et la purge exposent chacune un niveau d’autonomie choisi par l’utilisateur ; les conflits et les écritures à forte importance vont toujours en revue humaine, et rien n’est jamais supprimé automatiquement. Nécessite Node 22.5+.

Boucle d'auto-raffinement continu : mémoire persistante, revue-et-raffinement périodique, connaissance partagée entre sessions, et rollback automatique via un outil harness_refine appelable par modèle.

Mémoire inter-sessions basée sur des fichiers : fichiers mémoire en Markdown brut avec injection automatique de récupération, format compatible avec CLAUDE.md et les fichiers mémoire de Claude Code, donc la migration est une copie manuelle de fichiers.

Mémoire inter-sessions automatique pour DeepSeek Harness, adossée à un service EverOS local.

Plugin de mémoire inter-sessions pour DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect) : extraction automatique, indexation SQLite FTS5, rappel sémantique RRF injecté dans le prompt système à chaque tour, maintenance planifiée, consolidation LLM via ctx.llm, prévention de l'explosion du contexte, identité Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0 : graphe de contexte temporel, modèle de confiance, résumé en fin de tour. v0.6.0 : embeddings sémantiques locaux (BAAI/bge-small-zh-v1.5), aucun appel au cloud. v0.6.1 : correction de l'expansion de ~ dans la config des chemins. Installation sans configuration.

Mémoire graphe locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit les enregistrements USER et ASSISTANT séparément, et préserve la provenance de projet, session, acteur et source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Mémoire graphique locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit séparément les enregistrements USER et ASSISTANT, et conserve la provenance du projet, de la session, de l'acteur et de la source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Messagerie d'agent inter-sessions pour DeepSeek Harness avec découverte de sessions, livraison hors ligne, accusés de réception et navigation vers la session de l'expéditeur.

Atelier de codage pour DSH : panneaux d'espace de travail ancrables, barre latérale de projets groupée, groupes d'onglets d'éditeur scindés avec mise en veille/reprise, aperçu de fichiers et vues de diff — construit sur le développement parallèle en git worktrees et des primitives de collaboration entre sessions.

Memo — recherche en mémoire de session pour les agents DeepSeek Harness : rappel plein texte inter-sessions (memo_search), notes distillées (memo_remember) et statistiques du corpus (memo_stats) sur le service officiel sessionQuery. Zéro infrastructure, priorité au local.

Suite d'extensions d'exécution pour DeepSeek Harness : boîte aux lettres inter-sessions avec réveil à démarrage à froid, équipes d'agents (capitaine + membres + tableau de tâches avec dépendances + team_wait), politique de génération de sous-agents avec approbation d'escalade, préréglage de routage conscient des tâches, marché de plugins, gestionnaire de compétences et injecteur d'exécution.

Coffre de mémoire inter-sessions : outils remember / recall / forget, injection de prompt par tour, et un navigateur d'entrées accessible depuis la page de réglages.

Liens profonds de session, export complet de session (markdown/JSON), messagerie inter-sessions approuvée avec appairage, et outils d'effectif, de rotation et de récupération d'équipe pour le travail multi-sessions.

Salons d'équipe multi-agents persistants et inter-sessions pour DeepSeek Harness — membres, bus de messages, tableau de tâches partagé et chronologie partagée qui survivent aux redémarrages.

CLI self de Superself en tant qu'outils face au modèle (contexte de projet, unités de travail, rapports, décisions) plus une commande /self — état de projet inter-sessions et inter-projets conservé hors du dépôt de code.

Mémoire markdown à long terme entre sessions, avec une structure LLM-Wiki et un persona SOUL.md, injectée au début de la session, plus des flux remember/recall/consolidate/forget, un skill de mémoire intégré, des outils de migration pack/unpack et une relance de rappel à la première personne pendant les temps d'inactivité. Ajoute aussi l'observabilité et l'entretien qui manquaient : budget de bloc de démarrage par fichier, horodatage automatique de last_access pour que la décroissance de saillance fonctionne, tableau de bord de santé en lecture seule, compilateur d'index déclaratif, graphe de mémoire interactif, requêtes structurées, suggestions de liens croisés et rapport checkup terminé par une liste d'actions priorisées. La charge de démarrage a été réduite d'environ 23 %.

Plugin de référence (mention) inter-sessions — collez @[label](dsh-session:…) dans n'importe quelle session, y compris dans un autre espace de travail, et l'hôte injecte l'instantané de la session référencée pour que le modèle le lise ; inclut un bouton de copie de référence en un clic.

Mémoire en texte brut inter-sessions : rappel par mots-clés BM25 deterministic (sans embeddings), outils memory_save/list/search/confirm/forget derrière une porte human-confirm, et magasins JSON globaux et par projet qui suivent votre repo git.

Archive inter-sessions : workbench, timeline repliée, lignée de subagents, recherche plein texte, résumés rule+LLM, export ZIP et suivi en direct. La page de session inclut la turn rail, panneau droit docké (mode live, épinglé à la session d’origine), renommage synchronisé, résumé de conclusion et pastille d’état persistante (idle / active / tool-wait / stalled). À partir de dsh v0.1.2+, fusion avec TurnNavigatorRail : pastilles vectorielles pour durée, tool calls, erreurs et thinking, plus distribution différée des tools dans l’aperçu. Le clic droit ouvre le workbench ; la barre piano-key est active par défaut, délègue les turns non chargés à l’auto-load officiel et la rail officielle peut être masquée entièrement. Réglages avec 10 paramètres.

Messagerie agent à agent inter-sessions pour DeepSeek Harness — adressez une autre session par son nom et livrez un message dans sa boîte de réception.