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Achemine huit événements du cycle de vie DSH vers sept canaux après déduplication, heures calmes et regroupement en digest. La sévérité utilise les champs réellement pris en charge par Bark, ntfy, Telegram et les webhooks. Les échecs sont réessayés avec backoff aléatoire et survivent au redémarrage ; des coupe-circuits par canal évitent de marteler un endpoint hors service. L’autodiagnostic signale une dégradation au lieu de se taire.

Disjoncteur de remplissage rapide pour la compaction automatique DeepSeek Harness. Refuse une compaction inutile si le contexte s’est rempli en moins de N tours d’outil, M fois de suite (cas indétectable par le déclencheur step-pressure sans limite). Au lieu de dépenser un appel de résumé à chaque étape, signale la situation avec un conseil — souvent qu’une lecture ou sortie d’outil était trop volumineuse. État et réarmement via /compaction-breaker ; injecte une section de prompt que le modèle transmet à l’utilisateur. Sessions host-plane via le bundle de profil ; sessions ordinaires : remplacer une ligne de l’agent preset.

Expose sur le LAN tous les modèles déjà configurés dans DeepSeek Harness via des endpoints compatibles OpenAI et Anthropic. Prend en charge les clés API, limites par clé, coupe-circuit, filtres de modèles et rapports d’utilisation.