Plugins

Gestionnaire de sessions archivées pour DSH Web UI : rouvrir une session archivée et continuer à discuter, la désarchiver sur place, ou supprimer définitivement une session — panneau groupé avec recherche de messages et synchronisation de vue native.

Essaims d'IA basés sur les rôles pour DeepSeek Harness : un architecte planifie, des constructeurs parallèles exécutent, des relecteurs filtrent la qualité, et un intégrateur livre. Épinglage de modèles par rôle avec chaînes de secours, boucles de revue, contrats de preuves, revues à validation humaine, pause/reprise tenant compte du quota, et un kanban en direct + diagramme de flux dans l'interface web. 40 tests ; installation depuis GitHub ou npm.

Bundle client dsh : un tableau de bord latéral d'utilisation et de coûts — statistiques de tokens, tarification par modèle sensible aux heures pleines/creuses, échelle d'adhésion, succès et une carte thermique quotidienne.

Workspace office & tableau de bord de session : un panneau sprite flottant à 6 colonnes visualisant workspaces, sessions, utilisation de tokens et sous-agents, plus Agent Mail et un onglet de journal office. Les vues Feishu/Lark (flux de messages, plannings de réunions, transcripts) requièrent en plus l'outil `@larksuite/cli` installé et authentifié séparément.

Intégration de ClineBot et ClinePass pour DeepSeek Harness : page de réglages dédiée, tableau de quota en direct, enregistrement des clés dans l'interface, sélection de modèles curatés et personnalisés, et une commande /cline.

Rail de widgets côté droit pour DeepSeek Harness Web UI : statistiques de session en direct, widgets tâche/contexte/carte de chaleur/citation, quota OpenCode Go, mises en page en grille multi-colonnes (1/2/4 colonnes) avec tuiles longues 2x4, une onde de grossissement continue et dimensionnement par instance ; les widgets sont installables, réorganisables et redimensionnables depuis Paramètres > Composants.

Tableau de bord des coûts pour DeepSeek Harness : agrège les tokens d'entrée/sortie/cache du modèle à travers toutes les sessions locales, les prix avec une table intégrée (incluant DeepSeek peak/off-peak), et affiche les tendances quotidiennes plus des tables par modèle et par session.

Rail de widgets côté droit pour l'interface Web DSH : statistiques de session en direct (tours, temps LLM/outil, TTFT, vitesse, cache, tokens) et quota OpenCode Go via un proxy hôte de même origine ; registre de widgets extensible pour plus de widgets d'utilisation de plateforme, visuels, actions utilitaires et intégrations externes.

Solde de l'API DeepSeek et tableau de bord d'utilisation sur 24 heures dans les Réglages, avec dépense estimée, nombre de tokens, nombre de requêtes et une chronologie horaire.

Plugin d'optimisation pour DSH Desktop. Contraintes injectées seulement si utiles (zéro token au repos), en couches : texte stable dans le prompt, volatil en fin ; cache du prompt préservé. Chaque tour est classé (question/recherche/discussion/diagnostic/exécution) : pas d'édition en question ni de correctif non demandé en diagnostic ; citations de code non ouvert, négations sur des symboles non vus, exigences hors livrable : signalées ; tout code, champ ou id est expliqué en clair dès sa première apparition. Mémoire : alertes à 75 %/90 %, connaissances de projet par répertoire de travail, supprimables par id. Artefacts : contrat de tâche, journal des modifications. Tableau de bord : routage et blocs dans lume-metrics.jsonl via lume_metrics ; personas distillés de journaux ou fiches.

Tableau de bord financier Tokenrhythm (基元律动) pour DeepSeek Harness : solde du compte et crédits expirants, cartes de prix des modèles filtrées par catégorie (avec prix remisés), état des services et gestion des clés de la plateforme ; connexion via compte plateforme ou cookie de session — les identifiants restent sur l'hôte local.

Tableau de bord du marché A-share : cotations et indices en temps réel, recherche marché complet en millisecondes, thermomètre du sentiment de marché, popups de détails des chandeliers K-line, liste de surveillance, tableaux ETF/obligations convertibles/LOF, screener et un flux d'actualités agrégé 7x24.

Mémoire markdown à long terme entre sessions, avec une structure LLM-Wiki et un persona SOUL.md, injectée au début de la session, plus des flux remember/recall/consolidate/forget, un skill de mémoire intégré, des outils de migration pack/unpack et une relance de rappel à la première personne pendant les temps d'inactivité. Ajoute aussi l'observabilité et l'entretien qui manquaient : budget de bloc de démarrage par fichier, horodatage automatique de last_access pour que la décroissance de saillance fonctionne, tableau de bord de santé en lecture seule, compilateur d'index déclaratif, graphe de mémoire interactif, requêtes structurées, suggestions de liens croisés et rapport checkup terminé par une liste d'actions priorisées. La charge de démarrage a été réduite d'environ 23 %.

Tableau de bord d'utilisation dans la barre latérale : solde DeepSeek et coût du jour, explorateur de fichiers du projet, diff & historique Git, terminal intégré, et mises à jour de Harness en un clic.

Un HUD en coin pour DeepSeek Harness qui affiche d'un coup d'œil la pression en tokens de votre session, le coût par modèle et l'utilisation quotidienne/mensuelle, avec un budget modifiable et un solde qui suit vos dépenses pour vous.

Tableau de bord d'analyse de l'utilisation des jetons entre sessions, du nombre de requêtes et des coûts par niveaux, de style DeepSeek.

Méthode de livraison AIEO (GEO/AEO) en un fournisseur de compétences isolé : diagnostic de visibilité IA sur une échelle de 0 à 9, positionnement, minage de termes de recherche limité aux exports de plateformes en liste blanche, veille périodique et tableau de bord de surveillance HTML, enchaînés par une bibliothèque de questions partagée, plus un cloneur de landing pages.

Enregistre la compétence commercial-ui-ux pour DSH : conception, revue, correction et implémentation d’interfaces UI/UX/GUI commerciales adaptées aux tâches (SaaS, tableaux de bord, panneaux d’administration, formulaires, tableaux, systèmes de conception), avec système de documents de référence et contrôles qualité.

Tableau de bord complet des problèmes locaux intégré dans l'interface graphique Web DSH : vues Kanban / liste / Gantt / flux de travail / tableau de bord, chat IA par tâche, pièces jointes et étiquettes, revendication automatique des tâches à effectuer pilotées par les routines dsh - les données vivent dans le SQLite local (le plugin dsh ajoute @ttmouse/dsh-taskboard).

Tableau de bord d'utilisation des paramètres : tokens, requêtes, tokens de sortie et taux de succès du cache à partir des journaux de session, avec un graphique empilé et un tableau de répartition par fournisseur, modèle ou espace de travail.

Plugin DeepSeek Harness : tableau de bord flottant d'utilisation et de dépense pour OpenCode Go (quota, coût par requête, répartition par modèle/source).

Affiche le solde DeepSeek et la dépense quotidienne estimée, fusionne les enregistrements JSONL d'appels de vision externes, et ajoute un tableau de bord par session avec statistiques de modèle, TTFT, taux de cache, logs d'appels, estimations de coût, filtres, et export CSV.

Passerelle universelle Model Context Protocol (MCP) pour DeepSeek Harness : connecte les agents à des serveurs MCP stdio/sse/websocket avec un moteur d'échelle de 10 000 outils dormants, une recherche d'outils BM25 en moins d'une milliseconde, une budgétisation dynamique des jetons et un tableau de bord web en temps réel.

Tableau de bord des statistiques d'usage DSH : agrégation des tokens / coûts / durées / sessions avec vues tendance, heatmap et calendrier (settings.section « 数据看板 »).