Plugins

Couche mnémotechnique.

🌹 Installe en une fois 27 compétences d’ingénierie et de productivité de mattpocock/skills v1.3.1, sans installation manuelle. Créé avec 40 billion tokens, il annonce une efficacité de développement 10x par rapport aux compétences d’origine et facilite les débuts. GitHub Issues est pris en charge ; Markdown est en prévisualisation et GitLab ne l’est pas encore.

Décris un petit jeu en une phrase, joue-y dans la barre latérale DeepSeek Harness, remplace les visuels par de l’art IA et exporte un seul fichier HTML.

Pilote de navigateur discret pour agents IA : peu d’outils, contrôle complet et efficacité des tokens.

Reconstruit la barre latérale web, l'arborescence de l'espace de travail, la recherche et la navigation par tours de DeepSeek Harness dans une mise en page style Codex.

Extension Chrome en barre latérale qui permet à DSH de piloter directement votre navigateur, sans besoin de capacités de vision.

Mémoire à long terme pour DeepSeek Harness en Markdown brut, un fait par fichier. À chaque étape, l’index `MEMORY.md` (stockage du projet s’il existe et stockage global sous `$DSH_HOME`) rejoint le contexte d’exécution, sans attendre la lecture d’un fichier. `ctx.tools.guard()` impose la limite par défaut de 200 lignes/25 KB : il refuse une écriture qui la dépasse et accepte une réécriture qui la réduit. Une page latérale en lecture seule liste les notes par type. Le plugin n’écrit jamais de souvenirs de lui-même ; le mode compagnon expérimental ajoute des types de notes sur la vie du personnage. Le même stockage fonctionne avec Claude Code, Codex, Kiro et OpenClaw.

Panneau d'utilisation en barre latérale qui attribue les tokens au site relais ayant traité chaque requête, lu depuis votre configuration de fournisseur existante : totaux du jour/mois/depuis toujours, répartitions par site et par modèle, une carte thermique d'activité annuelle, et les soldes New API / Sub2API / DeepSeek.

Barre latérale détachable : liste les artefacts et une arborescence de fichiers avec plusieurs formats d'aperçu, se détache dans un onglet de navigateur séparé que vous pouvez glisser vers un autre écran, et coexiste simultanément avec d'autres plugins de barre latérale.

Génération d'images par IA pour l'interface web de DSH : texte-vers-image et image-vers-image via un point de terminaison compatible OpenAI configurable (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), avec une carte de configuration api_url/api_key et un studio de génération à volet divisé dans la barre latérale.

Compétences de recherche en 3D Gaussian Splatting / NeRF / infographie : 18 compétences IA (lecture d’articles, comparaison de méthodes, planification d’expériences, revue de code, débogage de l’entraînement, visualisation, rendu MCP, etc.) couvrant un catalogue organisé de 1011 méthodes, plus un serveur MCP stdio pour le rendu 3DGS piloté par agent.

Agent de navigation web.

Superpowers pour DeepSeek Harness : compétences TDD, débogage, planification et collaboration adaptées d'obra/superpowers, installées en tant que plugin Cordis enregistrant 14 compétences sans dépendance d'exécution.

Délègue des tâches de programmation bien délimitées à un agent CLI sans interface et recueille un résultat structuré ainsi que le diff réel. WorkBuddy est utilisé par défaut ; codex, claude, aider ou une commande personnalisée sont aussi possibles. Inclut une liste blanche de chemins modifiables, un verrou empêchant les dispatchs concurrents sur des chemins qui se chevauchent, un worktree isolé et un indicateur structuré needs_human. Nécessite Python 3.10+ (bibliothèque standard uniquement) et un exécuteur CLI installé.

Plugin DSH pour regarder les mini-séries Hongguo dans la barre latérale droite pendant que l’agent travaille (basé sur openhongguo).

baro comme fournisseur de sous-agents pour DeepSeek Harness : déléguez un objectif découpé en plusieurs stories et recevez en retour une exécution parallèle, une revue indépendante et un résultat vérifié — avec un panneau d'exécution en direct dans la barre latérale

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle vous retrouve d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les souvenirs en conflit pour votre revue et conserve une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown modifiables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus une API externe et une CLI.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle se souvient de vous d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les mémoires en conflit pour votre revue et tient une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown éditables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus API externe et CLI.

Fonds locaux image et vidéo MP4 pour DSH Web/Desktop, ainsi que Codex, Cursor, Doubao et WorkBuddy : panneau latéral Background, thèmes nommés enregistrés, interrupteur de son, restauration du dernier fond, mode d’arrière-plan uniquement « slack » et commandes /bg, /bg-theme, /bg-clear.

Pont compatible OpenAI pour utiliser dans Midscene les modèles configurés dans DeepSeek Harness. Sur 127.0.0.1 (port 8787 par défaut, choisit un port libre si occupé), relaie les chat completions avec ou sans streaming vers la couche modèle hôte. Compatible avec routage officiel DeepSeek, CodeBuddy, Codex et endpoints OpenAI/Anthropic personnalisés. Les identifiants restent dans les plugins provider, le pont n’y touche pas. /v1/midscene-env produit quatre lignes MIDSCENE_MODEL_* et déduit la famille. Sept skills navigateur, bureau, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest et référence Midscene ; pas de npx skills add. npm : dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Liste des composants du package Semi Design partagé par les plugins DSH de tnnevol. Le bouton `Semi UI` dans l’en-tête d’une conversation ouvre 35 composants et une page de cas multi-comptes. Ils sont répartis en sept groupes latéraux, des entrées, formulaires, sélecteurs et arbres aux tableaux, cartes, superpositions et retours ; chaque composant est rendu en direct avec une description d’une ligne et un plan de page. Aperçu en thème clair, sombre ou selon le système. Installation npm : `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Client mobile DeepSeek Harness sans application à installer (PWA). Consulte sessions, tâches en arrière-plan, sous-agents, cycles d’objectifs, workflows et approbations en attente ; permet de discuter avec toute session, de suivre réponses en streaming et appels d’outils, d’arrêter à tout moment et de changer de session ou de modèle. Inclut un panneau latéral GUI. Ancien nom dsh-taskwatch ; paquet npm désormais dsh-in-hand.

Génération d’images et de vidéos par IA pour l’interface Web DSH. Catalogues par canal et adaptation par famille (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), studio latéral, canevas infini à nœuds, aperçu de fichiers, skills de canevas et modèles de prompts. La vidéo gère texte/image vers vidéo, première/dernière image clé et références multiples, avec soumission/sondage/téléchargement asynchrones, outils vidéo côté hôte, nœuds vidéo et assemblage local avec ffmpeg d’au moins deux nœuds en un MP4.

Tableau de bord de facturation dans la barre latérale : utilisation réelle agrégée à partir des journaux de session (appels/tokens/cache par modèle et par jour), coût estimé en CNY d'après un catalogue de tarifs multi-fournisseurs à jour, les routes des forfaits d'abonnement (coding/token/agent) sont exemptées, et points d'état par fournisseur.