Plugins

Auto-approbation de type CC pour le harnais DeepSeek : règles de refus/autorisation déterministes plus un classificateur d'autorisation/rejet en deux étapes avec un disjoncteur et des conseils de refus.

Amélioration de prompt en un clic pour le composeur DSH : appuyez sur le bouton étincelle pour réécrire le brouillon en un prompt prêt pour l'agent, remplacé sur place et annulable, avec un contrôle de fidélité déterministe qui conserve mot pour mot chaque chemin, identifiant, nombre, URL et token entre accents graves, plus un plafond de longueur qui bloque l'inflation.

Mémoire en texte brut inter-sessions : rappel par mots-clés BM25 deterministic (sans embeddings), outils memory_save/list/search/confirm/forget derrière une porte human-confirm, et magasins JSON globaux et par projet qui suivent votre repo git.

Actions de projet déterministes partagées par les personnes et les agents : un seul actions.json, panneau d’exécution dans la barre latérale droite et outils d’agent.

Outil déterministe de graphe de code AST et d'intelligence d'architecture pour les hiérarchies d'appels, le rayon d'impact, les dépendances circulaires, les slices de domaine et les contrats d'API full-stack.

Pipeline de confiance de plug-in pour DeepSeek Harness : analyse statique déterministe avec verdicts, protection d'exécution opt-in avec leurres honeypot, compétence de protocole d'audit d'agent et voyant d'état de protection du navigateur. Alarme uniquement, jamais exécuteur.

Routage par mot-clé déterministe, changement de modèle sur liste blanche, et canal image_gen isolé pour DeepSeek Harness.

Portail de permissions P0–P4 à priorité déterministe, avec niveau permissif, sédimentation d'apprentissage et interface d'historique d'approbation ; refuse catégoriquement les identifiants et les chemins protégés, autorise automatiquement les outils internes en lecture seule.

Exécute des pipelines AItelier depuis DSH via MCP : 39 outils (22 lecture, 17 écriture) pour générer, exécuter, inspecter, éditer, exporter et importer des pipelines SkillFlow multi-étapes. Les étapes s'exécutent dans AItelier plutôt que dans la session DSH et sont interrogées par run_id, marquent une pause aux points de contrôle imposés par le moteur et répondus avec answer_checkpoint, et laissent des traces par étape et des sorties d'étape à lire ensuite ; add_provider / map_model / edit_role dirigent un rôle individuel vers un endpoint local ou moins cher. Regroupe une compétence aitelier-pipelines.

Plugin DeepSeek Harness qui transforme des captures d'écran UI en spécifications web de niveau implémentation à l'aide d'OCR, de géométrie déterministe, de graphes de scène, d'assets et de comparaison de rendu.

Plugin d'orchestration QA pour DeepSeek Harness : un agent explore votre application et laisse des preuves, puis le chemin exploré est rejoué de manière déterministe. Pilote le navigateur ainsi que les pilotes de bureau macOS, iOS et Android.

Édition anglaise de la Loi de Weiwen (loi KISS) : le premier et unique intergiciel d'arbitrage causal en boîte blanche, agnostique du domaine, pour les agents IA. Contrairement aux outils d'inférence causale propres à un domaine (statistiques/économie/ML) ou aux pare-feu d'agents à base de preuves, il arbitre *chaque* appel d'outil le long d'une chaîne causale structurelle déterministe (R->S->D->H->M) avant l'exécution — dans n'importe quel domaine, sans entraînement ni réglage par domaine. Il bloque les opérations destructrices et les fichiers d'identifiants, escalade les violations de limites répétées, coupe les maillons défaillants jusqu'à correction vérifiée, et rend des verdicts de risque sur les exécutions non auditables ; fonctionne entièrement en local, sans coût d'API.

Skill de vérification d’affirmations par le Web ouvert plutôt que la mémoire du modèle. Décompose en faits vérifiables, suit une hiérarchie de sources primaires par domaine, recherche en parallèle dans les écosystèmes nationaux et internationaux, récupère et classe les pages, puis relance avec des termes de réfutation. Donne d’abord la conclusion, avec URL complète et emplacement de citation pour chaque assertion, et sépare non vérifié/indécidable du confirmé. Avec une clé, trois jugements peuvent utiliser TypeSafe Jev (System One) ; sinon les règles déterministes s’appliquent. Le verdict du modèle ne peut que diminuer le niveau de confiance.

Place trois outils routeur (list_capabilities, describe_tool, call_tool) devant les serveurs MCP stdio : les schémas se chargent à la demande, pas à chaque requête. Chaque résultat suit une échelle déterministe et l'original est archivé d'abord (retrieve_spill le relit). Permet de chiffrer en tokens les groupes d'outils et de masquer les groupes intégrés par agent. Relie un routeur Python à bibliothèque standard ; Python 3.9+ est requis.

Pilote le navigateur réellement connecté avec OpenCLI : primitives de navigateur et plus de 170 adaptateurs de sites en commandes déterministes à exécution unique, création d’adaptateurs en session, validation des écritures et panneau de réglages.

Génère des présentations PPTX modifiables dans DSH avec une Skill de rédaction intégrée, des vérifications déterministes des scènes PPTD, des objets PowerPoint natifs et une livraison locale du projet source PPTD.

Utilisez AItelier comme sous-agent depuis DeepSeek Harness : générez, modifiez, exécutez, exportez et importez des pipelines SkillFlow. Client uniquement — nécessite un backend AItelier en cours d'exécution (Docker ; voir le README).

Mémoire des décisions et objectifs avec lignage : des commandes explicites et un outil de modèle enregistrent les décisions de façon déterministe, une carte d'état les réancre à travers la compaction, un flux d'événements sans perte avec recherche BM25+jieba l'étaye, et une suite de régression de fidélité au niveau des scénarios contrôle les releases.

Export de sessions et archivage de conformité pour DeepSeek Harness : caviardage déterministe, sorties Markdown/JSONL/PDF, gestion des archives sur disque et une vue tendances/audit.

Conserve un registre local des résultats de tâches pour DSH, vérifie les critères d’acceptation à partir de preuves déterministes, enregistre la décision de l’utilisateur et l’utilisation des jetons, et prend en charge l’exportation liée à un condensé.

Compare des agents de codage dans des worktrees Git isolés avec validation déterministe, notation et application explicite du gagnant.

Revue de sécurité du code déterministe : plus de 40 règles, détection d'entropie des secrets, revue des diffs indexés, export SARIF, acceptation de lignes de base, inventaire de dépendances SBOM-lite et auto-contrôle de santé.

Mémoire native par espace de travail, directement intégrée aux propres coutures du harness : des faits et un profil toujours actif mais borné sur l’unité JSON du domaine de stockage, des écritures soumises à approbation avec citations `(sessionId, seq)`, un rappel déterministe et une FTS session-query sur les sessions passées — sans serveur externe ni SQLite personnalisé.

Génère des packs de base de connaissances auditables (SQLite FTS5) à partir de md/txt/docx/pdf, avec récupération déterministe et lecture du texte original.