Plugins

Project-level memory built around a ledger whose structure the AI designs per project; the plugin only handles detection, injection, write-back, archiving and git. Memories are split by meaning: the active ledger holds current state, the turn journal is append-only, and decisions, the goal tree and lessons are one-card-per-file (with a multi-dimension index over the card folders); the fundamental principles file can be changed only by the user. There is a single compaction mode: before compacting, the AI sorts the work into three buckets - what must stay in context and is re-injected verbatim, what is written to the project's _stash/ for later lookup, and what is dropped. When a conversation is opened in a container workspace holding several projects, it can be locked to one sub-project (the lock lives in the plugin's own home and survives restarts; it leaves no marker in your project). Also an activity log with five levels, where L4 stores the user's own words verbatim (never injected, queryable on demand). Before each compaction a verbatim capsule (user quotes, raw errors, changed files) is written to disk, and both the capsule and its source material survive a restart; a handoff document lets a new conversation resume the previous one. 21 tools, 12 subcommands, 39 settings (one of them switches whether the settings panel or each project's manifest wins). Runs locally, no runtime dependencies.

Gère skills (SKILL.md) et serveurs MCP dans les réglages DSH, globalement ou par projet ; les modifications prennent effet immédiatement.

Noyau : envelope, signature, handshake, idempotence et stockage sur disque.

Compaction fallback for compaction-basic: when its LLM summary throws, comes back empty or cannot fit the window, the span is compiled deterministically with a seq pointer on every line (vendored dsh-compaction-instant compiler). Adds recall and search tools, /recall and /context commands, an idle trigger at 45% of the window and an on-disk span archive. The engine mounts as one row in the agent preset (docs/dsh-integration.md).

Mémoire projet DSH : crée automatiquement PROJECT.md, DECISIONS.md et SESSIONS.md au premier pas de chaque session du workspace ; relit depuis le disque et ne réinjecte qu’après modification ou perte par compaction. memory_checkpoint classe les données ; rappel limité si travail non consigné. memory_read lit journal et archive ; memory_search les interroge via BM25 sans dépendance. 200 entrées max : surplus dans SESSIONS-archive.md, jamais injecté, mais consultable, recherchable et restaurable entrée par entrée. Réglages : filtre workspace/chemin, onglets lecture seule, rechargement, JSON import/export par workspace, effacement en deux étapes, modifier/supprimer le bloc AGENTS.md, rappel PROJECT.md obsolète. Sync ; création au clic. Sans dépendances, vecteurs, embeddings ni appels modèle.

Windows system-drive (C:) cleanup for DSH: rule-based scan, five-tier safety grading, a staging area with a rollback ledger, UAC elevation, and migration to another drive — a model tool plus a Web GUI panel.

Plugin de calcul électrique et électronique pour DeepSeek Harness : chaque calcul passe par des outils dédiés opérant sur des objets-valeurs complexes auto-descriptifs en unités de base du SI, avec un préréglage d'agent de calcul isolé et un panneau d'enregistrements qui archive chaque résolution sur le disque.

Plugin web DSH : ouvre les .docx/.xlsx/.pptx dans l'éditeur better-sidebar via un ONLYOFFICE Document Server auto-hébergé (configuration signée en JWT, routes document/rappel internes au réseau, enregistrement retour sur disque).

Icônes de titre de session dans la barre latérale : un appel de modèle auxiliaire sur la même route que la génération de titres dessine une métaphore SVG monochrome 24x24 affichée avant le titre de chaque ligne de session, avec cache disque.

Export de sessions et archivage de conformité pour DeepSeek Harness : caviardage déterministe, sorties Markdown/JSONL/PDF, gestion des archives sur disque et une vue tendances/audit.

Centre d'espaces de travail DSH : organisez les espaces de travail en dossiers à code couleur dans la barre latérale (réorganisation par glisser-déposer à trois niveaux pour dossiers/espaces de travail/sessions, édition en ligne, développer/réduire en un clic, recherche à double canal) avec des statistiques d'utilisation de jetons et de coûts par espace de travail et par session à partir des journaux de session réels (tarification officielle DeepSeek heures de pointe/creuses pour tout modèle deepseek, trois calibres de dépense, cartes de détail au survol, panneau de synthèse) plus l'utilisation du plan OpenCode Go ; les données persistent sur le disque hôte et s'actualisent en direct toutes les 30 s.

Curation de la sortie des outils à l'ingestion : conserve les lignes d'erreur et d'avertissement ainsi que le début et la fin, déverse le texte complet sur disque avec un pointeur que le modèle peut relire ; couvre tous les outils textuels, les petits résultats passent intacts.

Widget flottant d'état du système : utilisation CPU/mémoire/disque en direct dans le coin inférieur droit de l'interface web DSH, avec avertissements colorés selon les seuils.

Montage incrémental de fichiers avec déduplication de lecture : les plages de lignes montées ne sont jamais renvoyées au modèle, les changements sur disque invalident et remontent, avec un onglet Fichiers montés et un suivi des économies de tokens.

DeepSeek Harness plugin for rulemux: asks the local rulemux CLI for the rules rendered for this workspace (rulemux inject --agent dsh) and injects the output into the session at the first user turn, once per session. Nothing is written into the workspace for rules; skills are the only part that lands on disk.

MCP gateway for dsh that connects each server on first use and disconnects it after an idle window; tool lists are cached on disk, existing mcpServers files can be imported, and child-process environment variables are scrubbed.

Disk-backed long-term memory for DSH: a SQLite FTS5 vault that captures every conversation turn, injects relevant past turns into new sessions within a per-turn character budget, groups sessions into resumable conversation files, and ships a web panel for search, paging and capacity.

Adds a red "Delete session" item beneath "Archive" in the sidebar session menu, with a custom confirmation dialog, for real session deletion — stops the session's running work, detaches its workspace, archive and pin accounting, removes its projection cache and log directory, then broadcasts removal so the row disappears at once, instead of only archiving it. Session deletion removes the conversation from disk permanently and cannot be undone.

Per-request token ledger for DSH with four-bucket accounting, a 53-week heat map and a live concurrency gauge, plus an on-disk JSONL ledger that outlives the 600-row session projection window and is swept back from every stored session log at startup.

System monitor for kids: a single card summary of CPU, memory and disk.

Storage explorer: disk boxes, the home folder and the heaviest items.

Computer safety shown as castle guards: firewall, disk encryption, lock screen, remote ports and login history.

Scheduled update checks for DeepSeek Harness itself and installed plugins, applied only in idle windows — four schedule modes (daily, every N hours/days/minutes), bidirectional plugin whitelist, disk-verified installs, and a web settings panel with hot-reload config.

Adds a Forget action to every session row menu, confirmed by a second click in the menu, that removes the session from the sidebar and from disk: running work is stopped, workspace, archive and pin records are detached through official channels, the log directory and projection-cache entries are deleted, and a revive guard re-deletes anything a late write or a lingering handle recreates; memories, attachments and other sessions are left alone.