Plugins

Plugin d’initiation au code pour enfants : un paquet fournit une carte 🐵 « Petite classe · exécuter du code » (exécute réellement Python/Turtle) et cinq tools de modèle (kid_run / kid_explain / kid_practice / kid_review / kid_steps). Aucune dépendance tierce ni étape de build.

Sélectionnez du texte dans une conversation DSH et appuyez sur Ctrl pour ouvrir une carte de sous-thème intégrée avec réponse en streaming, arbre de suivi et repères de citation à glisser.

Explique la mémoire de l’ordinateur comme un établi : utilisation actuelle, pression mémoire et programmes principaux.

Classe de programmation pour enfants : exécuter du Python et du LOGO turtle, expliquer, pratiquer, réviser et avancer pas à pas dans les programmes.

Explique un mot ou une phrase sélectionné dans une conversation DSH dans une fenêtre flottante. Son canal séparé laisse la session intacte et la réponse peut être épinglée à sa propre session.

Explique les défaillances prises en charge des plugins DSH avec chemins source de composition et étapes manuelles (insertions en double, patchs bundle manquants, incompatibilités peer). CLI et lecteur de rapport autonomes ; diagnostic hors ligne en lecture seule par défaut. Le runtime non observé reste inconnu.

Sélectionne du texte dans une app Windows pour demander explication ou traduction à l’agent Harness ; la réponse apparaît dans une superposition native toujours au premier plan.

Un minuscule animal de bureau pieuvre qui explique le jargon IA en langage clair pour l'interface Web DeepSeek Harness.

Copilote de mise à jour pour DeepSeek Harness : une seule analyse couvre le cœur de DeepSeek Harness et tous les plugins de chaque profil ; il explique ce qui a changé et le risque de chaque mise à jour, puis ne met à jour que ce que vous confirmez.

Widget de coût des tokens en direct par tâche : fenêtres tarifaires pleines/creuses, coûts projetés après hausse, tableau des coûts par tâche triable, multidevise (COP/USD/CNY + ~40 autres) avec taux de change, et explication LLM en streaming en un clic des tâches coûteuses.

Adds model speed tests to the DSH model picker and, on desktop, a plain-language "explain this error" button on failed turns with a user-selectable explainer model.

Explains Chinese internet memes to an agent: registers a meme_explain tool that returns the meaning, tone, origin and lifecycle of a sticker, which memes can and cannot be combined, occasions to avoid, and both a meme-version and a plain-version reply. Answers come from a local memory store with spacing-effect decay, falling back to a user-configured OpenAI-compatible vision endpoint (BYOK).

Yugan Huafang (语感花房) is a personal voice workshop for DeepSeek Harness: your own writing and corrections become explainable local style rules, optionally distilled by the current model, then compiled into a preset you pick per session; edits apply on the next message in that session.

A self-justification gate for outbound claims: a claim needs a checkable source (an http(s) URL plus a quote of at least 8 characters), every number in the text must appear in a quote, and a quote whose vocabulary overlap with the post is under 10% counts as an invalid citation; absolute wording is rejected when the only evidence is second-hand. All verdicts come from deterministic rules — no model call, no network. The guard subcommand refuses to run the publish command when the gate fails (fail-closed), explains what is wrong and how to fix it, and requires an --ack note on the second attempt stating what changed; after three attempts it stops and hands back to a human. Ships check / explain / fix / guard, with 30 tests.

Zhinao (second brain) for DeepSeek Harness: Markdown-authoritative layered memory (L1 long-term model gated by user confirmation / L2 knowledge with mandatory sources / L3 recent status under daily quotas), a local recall ledger explaining every injection, lifecycle engine with weekly review and a Web panel. First-run wizard initializes a blank brain, adopts an existing Zhinao directory read-only, or fills in only missing skeleton files; existing files are never touched.

Adds contextual guidance for explaining technical misconceptions in conversations.

Derived from joeseesun/qiaomu-reader-dsh (not an official successor; do not install both - both use the qiaomu-reader plugin id): read documents beside native DSH chats, explain or translate selected passages, and return through document history. Development preview verified only on Windows with DSH 0.2.1-rc.5.

Graphes de connaissances du code pour DeepSeek Harness : sept outils Agent `graphify_*`, commande `/graphify` et page Graphify construisent et interrogent localement le graphe du projet via AST, sans API key ; recherches path/explain/god-node et exports wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Nécessite le CLI `graphifyy` ; seule l’extraction complète de documents/PDF/images requiert une clé LLM.

Questions rapides dans DSH : sélectionnez du texte dans le chat, du Markdown/code, des rapports HTML rendus ou l’éditeur better-sidebar. La réponse par défaut démarre automatiquement (traduction de prose anglaise, explication d’un terme ou réponse à une question) ; toute saisie l’annule. La réponse est diffusée par une completion ponctuelle avec le modèle de la fenêtre principale, hérite d’un instantané de conversation en lecture seule et lit le fichier sélectionné comme contexte (20 000 caractères maximum par défaut), sans écrire dans la session principale. Installation en une ligne ; routes hôte, slots client, renderers de documents et pont de sélection iframe sont des points d’extension séparables.

Sept outils DSH dédiés à ClickHouse : lister bases/tables/colonnes, échantillonner des lignes, chercher des colonnes, afficher EXPLAIN et exécuter une seule requête SQL en lecture seule avec garde client rejetant écritures, requêtes multiples, jointures inter-tables et fonctions de tables externes. Une table par défaut ; paramètre query utilisé tel quel, sans flux métier multiétape. Zéro dépendance runtime. Demande au modèle de mettre les alias non ASCII entre backticks pour éviter une erreur de syntaxe nue sur les anciens serveurs.

Verificateur de profil DSH en lecture seule : sept contrôles de l’arbre de configuration (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) et huit contrôles écosystème issus de pannes réelles : conflit de versions pnpm store cassant `dsh plugin add`, noms d’insertion patch introuvables dans node_modules, junctions cassés, plugins aux capacités dupliquées, sauvegardes orphelines, dépendances GitHub, indice de scope npm et lacune minimumReleaseAgeExclude. Quatre outils agent ; chaque constat propose un correctif.

Ajoute l’action « Terms » aux réponses terminées de l’assistant. Un dictionnaire hors ligne intégré explique les termes informatiques détectés avec définitions chinoises, nombre d’occurrences, extraits de contexte surlignés et explications imbriquées cliquables. Aucun appel de modèle.

Ajoute Restart à la barre latérale de DSH Desktop. Ouvre la même confirmation native que Exit dans la zone de notification et, après approbation, ferme proprement puis relance l’application. Ce plugin affiche uniquement le bouton : le patch shell complémentaire de shell-patch/ du même dépôt est aussi requis, à appliquer hors de DSH lorsque l’application est fermée. Seul, le bouton reste désactivé avec une info-bulle explicative. Patch Windows uniquement, qui réécrit l’app.asar installé.

Transforme des livres audio MP3 anglais et documents en leçons d’écoute. Transcrit localement chaque phrase avec le modèle déjà téléchargé par la saisie vocale DSH (~241 Mo ; téléchargé au premier usage s’il manque ; ffmpeg requis), puis le modèle DSH corrige et explique. Exercices d’écoute à l’aveugle/intensive et répétition espacée ; export de doublage chinois. Voix Kokoro hors ligne, panneau latéral, quatre outils IA.