Plugins

Ajoute la synthèse vocale Xiaomi MiMo à DSH Web avec la lecture à voix haute des messages de l'assistant, la diffusion PCM, des voix prédéfinies et la conception de voix personnalisées, un repli sur la synthèse vocale du navigateur, des commandes de lecture et des sons d'interface en option.

Approbation automatique assistée par LLM avec repli sur compte à rebours pour le préréglage de permission Auto : règles statiques, niveaux de risque, disjoncteur et audit de fichiers.

Budgets d'utilisation et plafonds de coûts par plugin sur le flux en cascade llm/stream : comptabilisation de l'utilisation par modèle, budgets par session et mensuels avec transitions avertir/bloquer, fenêtres de latence et estimation de l'empreinte carbone.

Polices Anthropic Sans, Serif et Mono pour DSH Web UI, avec Source Han en repli pour CJK.

Une passerelle de routage IA qui s'exécute comme plugin DSH. Ajoute un panneau latéral Routing System pour les fournisseurs, le pool de comptes, les combinaisons de repli et les clés API, et fournit un point de terminaison compatible OpenAI à http://localhost:3080/v1.

FormatForge : forge 30+ formats de fichiers (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, archives) en texte lisible par l'IA via une boîte de réception glisser-déposer, les outils ff_translate/ff_formats/ff_result et une CLI ; les PDF numérisés se rabattent sur un OCR local ou une indication d'amélioration pour le modèle de session.

Compactage de contexte gardé pour DeepSeek Harness (dsh) : le LLM propose, les gardes deterministic disposent — réduction eager par atome (extract/summary/false sous gardes verbatim) + éviction paresseuse du reference-graph (0-LLM) + rappel au bit près depuis un log append-only.

Fournisseur de recherche web Exa sans configuration pour la jonction ctx.web : repli MCP anonyme sans clé API, plus recherche REST avec clé.

Analyse de vidéos Bilibili : métadonnées, transcription (repli ASR via Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commentaires, danmaku, et images clés nettes avec descriptions de vision locales optionnelles.

Entrée vocale pour la Web UI : dictée segmentée par pauses et messages vocaux, chacun avec sa propre chaîne de repli de fournisseurs (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local ou point de terminaison compatible OpenAI).

Serveur MCP de données financières A-share chinoises pour le harness : 11 outils fin_data__* (quotes/K-lines/financials/calendar/special-data/announcements/EDB/reconcile/funds/indices) sur THS REST officiel gratuit (primaire) + AKShare (fallback) + Wind (domaines exclusifs), avec dégradation observable, compression de budget de contexte (-72.2% côté résultat mesuré), et un lac de données de marché hors ligne 10 ans ; BYOK.

Gestionnaire de plugins avec centre de secours : activation/désactivation groupée par nécessité, sources de mise à jour multiples (npm / dshfind market / GitHub), téléchargements privilégiant le navigateur avec dossier d'installation automatique, repli P2P, auto-vérification préalable au démarrage et quarantaine des bundles cassés.

Routeur de modèles et optimiseur de coûts pour DeepSeek Harness : réponses rapides flash pour les questions simples, repli automatique en cas de panne, panneau en direct des tokens/cache/coûts.

Une fenêtre Chrome visible par session DSH : 16 outils chrome_* (open/status/close/navigate/tabs/snapshot/screenshot/click/click_at/fill/type/press_key/hover/scroll/evaluate/wait), un onglet Chrome dans la GUI Web avec vue screencast en direct (repli sur heartbeat de capture d'écran pour les pages inactives), gestion des onglets, contrôles de fenêtre et historique de captures d'écran.

Vision pour DeepSeek en mode texte seul via Doubao Web par défaut (gratuit, sans clé API — pilote votre Chrome connecté via un pont CDP Windows), avec quota Antigravity IDE (flash/pro) ou repli sur Gemini ; escalade automatique du niveau de détail, mémoire de preuves visuelles avec réhydratation après compaction, cache par hachage de contenu, et un panneau client bilingue.

Essaims d'IA basés sur les rôles pour DeepSeek Harness : un architecte planifie, des constructeurs parallèles exécutent, des relecteurs filtrent la qualité, et un intégrateur livre. Épinglage de modèles par rôle avec chaînes de secours, boucles de revue, contrats de preuves, revues à validation humaine, pause/reprise tenant compte du quota, et un kanban en direct + diagramme de flux dans l'interface web. 40 tests ; installation depuis GitHub ou npm.

Backend sélectionnable SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding ou Wikipedia pour l'outil natif web_search, avec paramètres Web et sans fallback implicite.

Ajoute un outil generate_image reposant sur la file FAL, toute API d’images compatible OpenAI ou un abonnement ChatGPT/Grok, et affiche le résultat directement dans la conversation.

Localisation en chinois de DeepSeek Harness : traduit à l'exécution tous les prompts système, descriptions d'outils et contextes d'exécution en chinois via la cascade system-prompt/assemble (1788 entrées, aucune modification du code source, la désinstallation restaure l'anglais).

Animation monochrome de 60 images d'une baleine plongeant, adaptée au thème, avec effet d'eau réactif pour l'état de tour du DSH Web : ressources intégrées, lecture en boucle continue, repli PNG pour mouvement réduit, et suppression propre du cycle de vie.

Permet aux modèles texte seul de voir les images : lorsqu'une image arrive avec un texte de remplacement comme \[image omitted because this model accepts text only], le modèle appelle l'outil vision_describe et le plugin transmet la référence de l'image et la question à un modèle multimodal, en réessayant avec un modèle de secours en cas d'échec. Configuré dans la page de paramètres et conservé via l'API officielle de paramètres.

Fallback OCR local pour les routes en texte seul : lorsque le modèle de session déclare qu'il ne peut pas accepter d'images, l'image jointe est mise en cache localement et son chemin est injecté pour que le modèle puisse appeler ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime sur CPU, sans clé API, les images ne quittent jamais la machine. Silencieux lorsque le modèle peut voir les images.

Plugin de vérification d'objectifs basée sur des preuves pour DeepSeek Harness. Verrouille les objectifs via /ultragoal et vérifie l'achèvement par rapport aux codes de sortie des commandes et aux artefacts générés, empêchant le modèle de signaler faussement l'achèvement des tâches.

Réécrit la copie chinoise d'un plugin installé sur le marché en anglais via un modèle déjà configuré dans le harness : automatiquement à l'installation du plugin, puis rechargé à chaud. Chaque fichier est traduit en une passe complète, validé par un analyseur réel lorsqu'il existe (node --check pour JavaScript, analyseurs JSON et YAML sinon), puis renvoyé au modèle avec l'erreur jusqu'à trois tentatives de réparation ; les fichiers de plus de 48 Ko, ou qui ne s'analysent jamais, basculent vers une passe par plages de lignes comparant chaque ligne renvoyée à l'originale pour la structure. Les phrases de déclenchement et les tables de locale peuvent être préservées au lieu d'être traduites, et l'original intact est conservé à côté du fichier en .zh.bak.