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Two-stage session deletion for DSH on Windows: move a conversation to the recycle bin and restore it to its original sidebar slot; deletion confirmed in two steps to prevent deleting files by mistake, clearing the whole subagent tree, sidebar ledger, projection cache, log lines and exclusive attachments along the way. It also scans the files a conversation actually wrote, adds a file query that pastes the path information into the conversation so an agent can judge which files are safe to delete, highlights them in Explorer, and copies the paths grouped by type. Both this and iamwuzhanglin/dsh-session-recycler install under the package name dsh-session-recycler, so install only one of them.

Adds an /if slash command to DSH: the first line is a condition and the remaining lines are an instruction. A fork subagent that inherits the session tools, system prompt and message history judges the condition and answers YES or NO, and only on YES is the instruction sent to the main agent as an ordinary user message, while a NO sends nothing. The condition, judge prompt and verdict never enter the main transcript. While the agent is busy the command queues with ordinary messages, editable, removable and steerable from the queue panel, and a setting switches to the 0.2.x background mode. The judge runs read-only, and falls back to a one-shot model call over a plain transcript when the host has no context-inheriting fork provider. Supports DSH 0.2.1-rc.5 and later (verified on 0.2.1-rc.5 and 0.2.2-rc.1) and Node.js 20.3 or later.

The judgment layer for DeepSeek Harness plugins: attribute why a plugin silently disappeared, judge a candidate against your exact environment, and keep a capability ledger. Offline, read-only, evidence-first.

Registers one tool, report_health, that answers whether a scheduled report job actually ran. It judges by side effects rather than exit codes: how old the newest report folder is, how many documents it holds, whether more than one report category is present, whether the audit ledger was synced recently, and how long ago the last log was written. Exits nothing, calls no model, and reads only local paths you can override by config or environment variable.

Drives Siemens NX 2406 and 2506 from DeepSeek Harness, plus NX 12: an executor that judges a journal run from its log rather than its exit code (NX returns 0 for a journal that swallowed its exception, and 0xC0000409 after a clean one), 16 typed tools over a resident batch NX, and a probe that keeps the three releases apart. Windows only; NX 2406 is the reference release, 2506 expected. Requires a local Siemens NX install and a free NX licence seat; run `dsh-nx install` once, and the 16 MCP tools stay off until `NX_ENABLE_MCP=1` is set (the skill route works without it).

Ajoute un système d’humeur à DeepSeek Harness : évalue 33 humeurs nommées toutes les 3 à 6 heures avec de petits ajustements à chaque message ; inclut aussi une mémoire intersessions, une bibliothèque de goûts esthétiques et un journal chiffré. Le modèle peut appeler tous les outils d’humeur, mémoire, goûts et journal ; chacun des cinq modules possède son propre interrupteur. Seul le modèle écrit le journal, sans modèle de résumé généré. Fork allégé de JMX-4869/dsh-mood ; installez l’un ou l’autre, pas les deux, car ils enregistrent les mêmes noms d’outils.

Compare chaque exigence d’un appel d’offres au dossier des exigences et indique celles qui semblent traitées, faiblement correspondantes ou introuvables. Signale les différences sans conclure sur la conformité de fond.

Plugin senior d’informatique compétitive pour DeepSeek Harness : pratique accompagnée, solutions de référence C++14 en trois versions, explications et compilation/jugement réel avec g++ (requis). Archivage facultatif des solutions dans le carnet ima « 信奥学长-题解复盘 ». Pour GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Interrupteur dans le composer : exécution permanente ou uniquement hors pointe, par session. Une tâche dépend de sa session propriétaire ; en changer une ne touche pas les autres et une session sans choix suit la valeur par défaut. En mode hors pointe, au début d’un pic de Pékin en semaine (09:00–12:00 et 14:00–18:00, hors jours fériés légaux), toutes les tâches, même déjà en cours, attendent la prochaine étape agent ou l’envoi d’un outil ; un seul timer les libère à la frontière. Week-ends et jours fériés sont inactifs toute la journée. Calendrier de tous les jours fériés officiels 2025/2026 selon les avis du Conseil d’État ; une année sans données est indiquée unknown, jamais supposée ouvrée.

Compare le type et le numéro de référence d’un document officiel à la norme publiée de format des documents du parti et du gouvernement, y compris les parenthèses de l’année et le modèle de numérotation. Signale uniquement les écarts de format ; ne juge pas le contenu.

Lit le flux d’événements de session sans appel supplémentaire au modèle et transforme corrections, échecs et résolutions en propositions d’apprentissage en attente. Chaque proposition est évaluée selon des critères écrits et indique pourquoi elle est acceptée ou refusée. Seule une confirmation écrit une skill, uniquement via l’unique writer validé `learn_skill_manage`. Un curator lancé au repos marque les skills inutilisées comme obsolètes et les archive en les déplaçant, sans les supprimer, tout en préservant celles qui sont encore chargées. Enregistre cinq outils (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), une section de prompt avec les critères et un guard interdisant la modification directe des fichiers skill afin de ne pas contourner le writer.

v0.8.6 corrige le crash au démarrage : runtime Host peer optionnel, pas une dépendance installée. TypeSafe Jev/System One fournit 7 outils : `jev_decision` (1–25 verdicts typés parallèles, sans prose), `jev_choose` (classe 2–10 options), `jev_batch` (1–20 textes, 1–5 jugements, un appel réel/texte à concurrence bornée ; erreurs brutes, sans supposition), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 au benchmark fixe de 27 questions, concurrence 6). Ledger persistant par défaut : `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` moins dépenses locales depuis `quota.balanceSince` ; aucun endpoint de solde, rien d’inventé. API key absente : erreur explicite ; échecs isolés par surface. Client après refresh ; serveur après redémarrage Host.

Permet à DeepSeek Harness de raisonner dynamiquement comme un humain et d’évaluer automatiquement la difficulté des tâches pour choisir une chaîne de pensée adaptée.

Soupape de sûreté avant exécution pour DSH : intercepte chaque appel bash/pwsh via `tools/pre-execute`, applique d’abord des règles statiques hors ligne, puis demande au modèle System One de TypeSafe Jev si la commande supprimera/écrasera irréversiblement des données réelles. Décisions : allow/revise/block/escalate ; revise soumet au modèle une variante plus sûre, escalate offre un token humain à usage unique. Crédit épuisé ou API key absente : erreur explicite, jamais silencieuse. Si la clé manque, demande `guard key set` dans la conversation et la lit sur stdin. Chaque verdict est ajouté au journal d’audit partagé ; textes zh-CN/en.

Affiche des badges tarifaires heures pleines/creuses sur chaque ligne du sélecteur de modèle et dans la rangée d’outils du composeur. Le calcul utilise le fuseau et le planning propres à chaque provider ; le catalogue en direct est servi par Host via une route cloisonnée.

Porte d'écriture par engagements : des règles rédigées par l'opérateur appliquées avant l'exécution d'un appel d'outil — un niveau de garde déterministe et un niveau de juge LLM, fail-closed par défaut, chaque blocage étant consigné dans un journal de contradictions.

Moteur d'habitudes auto-apprenant pour DeepSeek Harness : détecte les signaux de correction de l'utilisateur, évalue les habitudes avec un modèle à faible coût au seuil, et valide les candidats derrière une porte humaine à deux niveaux.

Pilote automatique d'approbation façon Codex pour DeepSeek Harness : règles glob ordonnées (allow/ask/deny) plus un juge de risque IA (low/medium/high) mappé via une tolérance au risque, comme répondeur d'approbation.

Classificateur de permissions autonome pour le preset auto : règles allow/deny par outil, juge sémantique LLM et points de contrôle git pour les sessions non surveillées.

Porte d'interception des commandes destructrices pour dsh : analyse la sémantique du shell, évalue le risque selon 41 règles intégrées et retient les commandes irréversibles du type rm -rf, git reset --hard et git push --force à une porte de confirmation.

Explore le dépôt deepseek-harness et chaque dépôt étiqueté dsh-plugin pour découvrir des harnesses en rapport avec votre objectif, puis juge chacun comme à essayer, à surveiller, ou à ignorer.

Routeur de modèles à deux niveaux pour DeepSeek Harness — routage par LLM-Judge, chaînes de repli multi-modèles, bascule avec backoff exponentiel, et orchestration au niveau tâche (adaptation DSH de pi-shift-router).

Keeps a DSH agent turn open when the model ends it by narrating work it has not done: on agent/turn-stopping the guard replays the turn log and classifies the trailing message with regexes — in the default mode wait / ask / done / gray end the turn with no model call, and only a promise of pending work reaches the judge — then has a judge chain of four dialect kinds (System One three-question noul, OpenAI-compatible, OpenAI Decisions, or the session LLM) rule on whether the turn is really over, and steers the same turn with agent.steer when it is not.