Plugins

Du chat au canevas puis à l'œuvre : pilotez ComfyUI comme IDE visuel de workflows dans DSH. Intégrez ComfyUI (local ou cloud) comme canevas en écran partagé dans DSH Web : l'agent écrit prompts et scripts dans le chat, les applique en direct et produit images, musique, vidéo et 3D. Opérations : composer des pipelines, lire/écrire les workflows, éditer les nœuds, câbler les liens, exécuter, régler et déboguer. Production : balayages de paramètres par lots (batch_run) et récupération automatique des sorties dans le chat (get_outputs). Entretien : lancement et mise à niveau en un clic de ComfyUI, du cœur et des nœuds personnalisés. Ce paquet est le plugin côté DSH et embarque le nœud pont côté ComfyUI.

Relie les chats privés WeChat dans DeepSeek Harness en tant que plugin in-process sur le protocole de bot iLink de Tencent, avec messagerie bidirectionnelle texte, image, fichier et voix, commandes slash dans WeChat résolues via le registre de commandes natif, gestion côté WeChat des approbations et questions d'agent, et envoi proactif via un outil send_wechat.

Passerelle WeChat (iLink) bidirectionnelle : notifications de fin de tour et de demande d'approbation, approbation/rejet et injection de message dans le chat, déduplication persistante et regroupement convergent des longues réponses ; couche de canal extensible à d'autres messageries.

Panneau de worktree Git pour DSH Web : remplace la barre latérale de l’espace de travail par des groupes projet → worktree principal/lié → session, crée et supprime des worktrees, bascule la branche principale, et migre le stockage configurable local au projet ou global avec garde-fous pour arbre sale et session active.

Outil de compréhension vidéo à faible coût : un outil video_understand transforme un lien Bilibili / BV / une vidéo locale en couche d’informations AVIS (ASR + structure de scène + suivi d’objets + étiquettes YOLO) et renvoie un résumé + Q&R. Routage dynamique inter-couches guidé par les questions (L0 ASR / L1 suivi d’objets / L2 VLM sur image clé), réutilisation de la couche sémantique pour les questions répétées, plafond de budget par question. Moteur Python : la couche principale nécessite faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB) ; la couche sémantique optionnelle ajoute ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix inclus configure le venv et installe les deux.

Récupère n'importe quelle page http/https et renvoie le titre, la description, le texte principal, le plan des titres et les liens, avec des statistiques (nombre de caractères/mots, temps de lecture, langue) et les mots-clés principaux ; peut télécharger les images du contenu dans l'espace de travail de la session pour analyse visuelle et les transmettre aux analyseurs enregistrés via le service scrape.imageAnalyzer.

Intègre DeepSeek Harness (DSH) à la passerelle officielle ilink de WeChat : appairage par QR, notifications automatiques de tâches et rappels d’approbation sur WeChat. Inclut les réglages et utilise la passerelle officielle de Tencent (https://ilinkai.weixin.qq.com), sans relais tiers ; les messages vont uniquement au compte lié.

Copiez et ouvrez des liens profonds de session `dsh://`, ou collez-les dans une autre conversation pour injecter un instantané en lecture seule et borné de la session référencée.

Permet aux sessions dsh et Claude Code de s'envoyer directement des messages ; livré avec une carte de liste de pairs cliquable (tri/recherche/envoi/actualisation).

Côté DSH de l'écosystème de mémoire dsh-ecolink : fait le pont entre chat.deepseek.com et DeepSeek Harness via une extension de navigateur qui récolte les balises de mémoire au format DSM et injecte les souvenirs rappelés dans les discussions web, un service local sans dépendance qui écrit un pool de mémoire partagé, et cet adaptateur, qui injecte les souvenirs avant chaque étape et propose une écriture en retour /ecolink-push ; la compression est transactionnelle (pool de préparation avec commit/rollback).

Boucle de battement de cœur pour DeepSeek Harness : toutes les 20 minutes (par défaut), l'agent se réveille de lui-même pour tenir à jour un profil local de vos intérêts et préférences, chercher sur le web ce qui vous importe et conserver ce qu'il trouve. Lorsqu'il a quelque chose qui vaut la peine d'être partagé, il envoie un court paquet de notes aux sessions auxquelles vous l'avez lié. Un ensemble de règles dans le code — heures calmes, périodes occupées, une limite quotidienne, un délai de refroidissement — détermine s'il peut parler, et l'agent dans cette session décide s'il dit réellement quelque chose. Windows uniquement.

Fournisseur de compétences en direct qui ajoute au catalogue dsh les compétences issues des répertoires de plus de 60 autres agents (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), des marketplaces de plugins Claude Code et de tout dépôt git de compétences, sans copie ni lien symbolique ; déduplique, répare les frontmatter, renomme les collisions de noms et fournit une CLI (list, add, sync, doctor).

Interroge le wiki chinois de Minecraft (API MediaWiki) et convertit le texte wiki brut en sortie propre lisible par l'IA — recherche, introduction de page, Markdown complet et entrée aléatoire ; modèles, références, images et liens inter-langues sont supprimés avant d'atteindre le modèle.

Base de connaissances portable pour agents en Markdown OKF v0.2 simple : 13 outils wiki_* de lecture/écriture, divulgation progressive, backlinks, écritures contrôlées par les règles d'AGENTS.md, maintenance automatique de l'index et du journal, linting, et bascule entre plusieurs bundles nommés (au niveau de la session ou global).

Injecte une section de prompt système pour que la chaîne de raisonnement, la planification et le raisonnement d'appel d'outil de l'agent restent en chinois simplifié. Zéro dépendance externe — clonez et installez par lien depuis n'importe quel répertoire local, sans build npm ni publication.

Espace de travail de fiction local-first qui relie à la conversation les plans, chapitres, personnages, chronologies, règles d'écriture et vérifications de continuité.

Pont bidirectionnel Hermes ↔ DSH : importez les sessions Hermes dans DSH, consultez Hermes et recevez les tâches envoyées par Hermes sous la forme d'un unique plugin Cordis.

Capture automatique sans LLM et index symbolique \[ENGRAM\] avec divulgation progressive, un protocole de tâche/preuve de type ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link), et une télémétrie d’utilisation par espace de travail avec un benchmark de rappel hors ligne (npm run eval).

Intégration de Wallpaper Engine pour l’interface web dsh : analyse la bibliothèque WE locale (Steam Workshop 431960 + projets locaux) et utilise ses fonds d’écran comme arrière-plan de page — images/vidéos/web rendus nativement, fonds d’écran de scène comme aperçus statiques adoucis — avec un panneau de conception de fond d’écran (opacité, portée, flou, vignette, fps, parallaxe, carrousel, liaison au thème) et des outils d’agent wallpaper_scan/list/set/config.

Intégration de Wallpaper Engine pour l’interface web dsh : analyse la bibliothèque WE locale (Steam Workshop 431960 + projets locaux) et utilise ses fonds d’écran comme arrière-plan de page — images/vidéos/web rendus nativement, fonds d’écran de scène comme aperçus statiques adoucis — avec un panneau de conception de fond d’écran (opacité, portée, remplissage, flou, vignette, fps, parallaxe, carrousel, liaison au thème) et des outils d’agent wallpaper_scan/list/set/config.

Discutez avec, surveillez et approuvez vos agents DSH depuis WeChat via la passerelle iLink : texte dans les deux sens, ciblage de session, battements de cœur de résumé, et invites d'approbation numérotées.

Une base de connaissances de style Obsidian : ingérez des sources, laissez le LLM construire et maintenir un wiki interconnecté, et posez des questions ancrées dedans.

Pont compagnon Android : jumelage LAN par code QR avec jetons d'appareil révocables et empreintes TLS, un panneau de connexion téléphonique et de gestion des appareils, et un proxy d'accès HTTPS servant sessions, événements en direct et approbations à l'application native jumelée.

Pont WeChat bidirectionnel pour DeepSeek Harness via le protocole iLink : liez votre WeChat personnel avec un scan QR et discutez avec un agent DSH local depuis la zone de chat (texte, images, voix-vers-texte, fichiers) ; un panneau de paramètres Web gère la liaison/le démarrage/l'arrêt/le statut, la liaison projet-session continue la conversation sur bureau, les pushes wechat_notify proactifs incluent la limitation de débit, et le démon purement Node tourne sur Windows/macOS/Linux.