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Associe Auto Memory, inspiré de Claude Code, à la consolidation de Session, inspirée de Codex, pour apporter à DeepSeek Harness une mémoire à long terme simple, transparente et économe en contexte.

Gérez les chats archivés avec recherche, aperçu, restauration, archivage groupé par espace de travail et une Corbeille.

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StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire évolutive, local-first et à long terme pour les préférences utilisateur, les décisions de projet, les conversations et les résultats d'outils à travers les sessions ; elle superpose l'historique avec une décroissance temporelle réglable par l'utilisateur, renforce les souvenirs via leur utilisation dans de vraies réponses, affiche des compteurs d'usage conscients de l'espace de travail et maintient les preuves rappelées traçables jusqu'à leurs messages d'origine.

Graphe de connaissances de code local-first pour agents de codage : 10 outils MCP pour la compression contextuelle en couches, la planification DAG, l'indexation incrémentale d'AST, un flywheel de compétences inter-sessions, des diagnostics et l'import/export d'artefacts de graphe.

Observabilité des tokens local-first à quatre compartiments : tableaux de bord persistants par session/fournisseur/modèle/jour, tendances, signaux de budget et d'anomalies, estimations de tarifs publics, exports agrégés sécurisés, et analyse de l'utilisation ou de la trajectoire de session avec consentement explicite.

Mode d'apprentissage local-first : fils d'apprentissage inter-sessions avec explications par source.

Mode d'apprentissage qui explique chaque étape de l'agent (en cours de développement).

Plugin Cordis DeepSeek Harness (DSH) exposant les outils de workflow aflare

Mémoire persistante locale d'abord pour DeepSeek Harness : injection de mémoire chaude pré-étape bornée, rappel à froid BM25 exact et bigramme chinois, six outils d'agent, écritures lease-lock à approbation validée avec reçus de récupération, et candidats de gouvernance en lecture seule et revue de trajectoire.

Espace de travail de fiction local-first qui relie à la conversation les plans, chapitres, personnages, chronologies, règles d'écriture et vérifications de continuité.

Mémoire graphe locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit les enregistrements USER et ASSISTANT séparément, et préserve la provenance de projet, session, acteur et source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Mémoire graphique locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit séparément les enregistrements USER et ASSISTANT, et conserve la provenance du projet, de la session, de l'acteur et de la source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Système de mémoire biomimétique pour DeepSeek Harness : un magasin SQLite unique (node:sqlite, WAL) dont l'arbre Markdown est conservé comme miroir en lecture seule ; outils de mémoire, injection d'instantané figé au démarrage de la session, validation par approbation graduée, extraction à la demande de la session en cours, fusion des quasi-doublons, cycle de vie d'archivage et de remplacement, métabolisme de la mémoire (dream), épingles de mémoire, rappel sémantique sur embeddings locaux, et la commande /memory.

API de runtime de scripts compatible Tavern Helper (JS-Slash-Runner) pour DSH (réimplémentation maison, sans code upstream).

Exécute TiddlyWiki 5 comme base de connaissances persistante de DSH : dix outils d'agent tiddlywiki_* (recherche filtrée, lecture/écriture/lot/renommer/supprimer, récents, étiquettes, synchronisation git avec résolution de conflits), un éditeur TiddlyWiki complet intégré dans la colonne centrale de l'interface graphique via un proxy de même origine, un onglet wiki sur le côté droit, un onglet par session résumant les notes lues ou écrites par une session, une carte de note rapide avec sauvegarde automatique du brouillon, et un bookmarklet de capture optionnel avec pièce jointe image — le tout soutenu par un dépôt git avec commit automatique.

Compteur d’usage et de coût local-first pour l’interface web DSH : bouton composer avec coût de session et solde en direct ; panneau avec un graphique empilé quotidien/sur 7 jours par modèle, facturé selon les intervalles de prix catalogue effectifs (la page tarifaire officielle est synchronisée chaque jour), paliers d’usage mensuels avec une carte de partage canvas, alertes de pression de contexte à 30/50/85 % avec /compact en un clic, alertes de budget, et vérification de mise à jour npm dans le panneau avec mise à jour en un clic.

Memo — recherche en mémoire de session pour les agents DeepSeek Harness : rappel plein texte inter-sessions (memo_search), notes distillées (memo_remember) et statistiques du corpus (memo_stats) sur le service officiel sessionQuery. Zéro infrastructure, priorité au local.

Agent Experience Network local-first pour DeepSeek Harness, distillant les expériences au niveau des tâches à partir de traces et de manifestes live, notant selon des preuves H0-H4, découvrant par compatibilité et ne promouvant qu'après revue explicite.

Carte thermique d'utilisation des jetons locaux dans les paramètres DSH : grilles semaine/mois/trimestre/année de style GitHub, utilisation horaire par jour, Top 5 par modèle et par fournisseur, et historique persistant qui survit à la suppression de session. Zéro réseau, zéro facturation.

Saisie à une main, sans clavier, pour la zone de rédaction : maintenez le bouton de la souris enfoncé sur la zone de saisie, parlez, relâchez — le texte atterrit dans le brouillon, et glisser vers le haut annule sans laisser une phrase à moitié écrite. Pas de bouton micro à viser ni de raccourci à mémoriser ; la main n'a jamais à quitter la zone de saisie, ce qui est tout l'intérêt quand l'autre main est occupée. La reconnaissance fonctionne entièrement hors ligne (SenseVoice via sherpa-onnx, aucune clé API, l'audio ne quitte jamais la machine).

Atelier d'orchestration de projet IA local-first et plugin CLI pour DeepSeek Harness : planification à validation obligatoire, Git worktrees, exécution de tâches, Issues et preuves auditables.

Ajoute une section Store native aux Paramètres DSH pour la recherche de catalogue, le filtrage par tags, le tri, l'installation et la gestion des plugins installés.

Suite de plugins compagnons à long terme privilégiant le local pour DeepSeek Harness