Plugins

Navigateur de plugins intégré façon Steam Workshop : recherche, tri par popularité/nouveauté/tendance (7/30/90 jours), correspondance de mots-clés chinois, descriptions bilingues et traduction du README, filtrage par signature de plugin, et installation/mise à jour en un clic.

Un onglet d'étude avec des colonnes de plan de cours, tuteur et tableau noir qui transforme des fichiers markdown, des dossiers locaux ou des dépôts GitHub en cours guidés, avec déverrouillage des leçons, suivi de maîtrise, répétition espacée et import de cours conçu par un tuteur.

Héberge les chats QQ comme sessions DeepSeek Harness : une conversation QQ correspond à une session DSH persistante après redémarrage. Inclut permissions d’outils par interlocuteur, mémoire à trois niveaux avec consolidation nocturne et liaison facultative du numéro QQ (associe les openids au numéro pour garder les souvenirs après changement de bot/AppID ; volontaire, jamais obligatoire ni déduit du pseudo), personas en quatre sections, compactage du contexte, panneau latéral de dix pages et assistant d’installation du kernel Roost et du plugin ai-chat. Par défaut, tout membre du groupe QQ associé peut parler au bot ; seul l’owner dispose de tous les outils locaux.

Carte de conversation visuelle pour DeepSeek Harness — les sessions sous forme de cartes sur un tableau blanc : glisser pour réorganiser, double-cliquer pour discuter, tracer un bord pour dupliquer avec contexte injecté. Mémoire spatiale adaptée au TDAH. · DSH 可视化对话地图

Synchronise sessions DSH, mappages workspace, paramètres et patches entre machines via votre repo GitHub privé ; les API keys restent locales.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

🌊 Panneau ancré persistant et entièrement personnalisable de solde/utilisation pour DeepSeek Harness — carte thermique d'activité, comparaison à deux canaux, uniquement local et axé sur la confidentialité.

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Couche de correction des sorties d’outils pour DeepSeek Harness — application stricte du schéma JSON, mappage des paramètres et réparation JSON pour les appels d’outils.

Outils Tavily de recherche, extraction, cartographie et crawl, avec rotation de clés, bascule en cas de HTTP 401/429/432/433 et équilibrage limitant les requêtes simultanées par compte. Ajoute une carte de clé et d’usage dans Plugins. Ne remplace jamais web_search intégré.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Plugin Windows uniquement : surveille le titre de la fenêtre active, reconnaît les cours vidéo Bilibili, les classe par matière, récupère métadonnées/danmaku/commentaires et génère des cartes Markdown+Mermaid et des guides Word. La sortie Word nécessite Python installé localement.

Compactage autonome du contexte par le modèle pour DeepSeek Harness. mind_map examine le contexte (seq IDs stables, rôles, poids des jetons, marqueurs de frontière et procédure clear-mind) ; clear_mind remplace une plage d’historique choisie par un checkpoint rédigé par le modèle via la transaction native. Les paires appel/résultat deviennent des tombstones d’une ligne ; un rappel prévient quand le contexte est long ou le tour comporte trop d’étapes.

Sept modes préréglés d'agent pour DeepSeek Harness, chacun avec une limite d'outils fixe, un routage de modèle par mode et des niveaux de délégation rapide/profond omd_task, plus une boucle plan-à-exécution (/mode, /start-work, /ulw adossé à un objectif) et une page de paramètres qui remappe les modèles par mode et par niveau.

Minecraft assisté par IA pour DeepSeek Harness : pilotez un agent Mineflayer autonome (survie, minage, chat, carte en direct) avec des outils de vision/contrôle, ainsi qu'un lanceur intégré (connexion Microsoft, téléchargement de version, lancement du jeu).

Intelligence de code locale pour DSH : Impact X-Ray visualise l’impact potentiel d’un changement avec preuves de code inspectables et incertitude ; fournit aussi navigation de symboles, Context Packs bornés et prise en charge d’ArkTS.

Shell de style eDEX-UI par-dessus la GUI web de DSH : barre gauche de télémétrie système avec sparklines CPU par cœur, barre droite avec carte du monde encom-globe et graphique de trafic montant/descendant, navigateur de fichiers avec aperçu, et un compositeur au style terminal qui suit le workspace actif.

Configure les correspondances d'effort de raisonnement par fournisseur et par modèle pour DeepSeek Harness, avec un sélecteur de modèles groupé et un curseur dans la zone de rédaction.

Statistiques d'utilisation et de coûts avec tarification heures pleines/creuses après le changement de tarif du 17/08/2026, un panneau de résumé flottant, des répartitions par session et une carte thermique d'utilisation jour/semaine/mois/année/total.

Atelier quantitatif financier et ticker boursier : boule flottante et panneau tiroir, cotations en temps réel des marchés A/HK/US/monde, lignes K multi-périodes et graphiques intraday sur 5 jours, carnet d'ordres de profondeur, flux de capitaux, carte thermique sectorielle et recherche en investissement par IA.

Statistiques d’utilisation des tokens pour DeepSeek Harness : graphiques quotidiens et par plage pour chaque modèle, plus une carte de chaleur annuelle des contributions.

Suite d’apparence web : galerie de 7 thèmes, chacun avec le mapping complet de 122 tokens --dsw-*, et changement en un clic mémorisé dans les réglages. Extrait les couleurs du fond avec Material You pour créer une palette dynamique et règle globalement le rayon des coins. Les thèmes se superposent au système visuel officiel sans invalider ses choix light/dark/auto. Archive figée : gardez la version épinglée.

Réunit quotas de tokens et statistiques d’usage de dsh : quotas rolling/payg multi-fournisseurs dans des cartes latérales et commandes par fournisseur, plus agrégation des tokens des journaux de session avec tendances, carte thermique et détail par modèle. Archive figée : gardez la version épinglée, l’auteur ne l’adaptant plus aux nouvelles versions de DSH.

Compétence de planification de voyages en Chine : itinéraires quotidiens heure par heure, liens directs de réservation 12306 et Trip.com, KML hors ligne et sept thèmes HTML. Python 3.9+ doit être dans PATH ; les scripts fournis utilisent uniquement la bibliothèque standard.