Plugins

Le tableau de bord d’utilisation analyse hors ligne les journaux de session et visualise les tokens par jour/semaine/mois, les coûts estimés, les classements de modèles/outils/skills/commandes, la vitesse de sortie, les heures de travail et des indicateurs de qualité. Les cartes gridstack+ECharts se déplacent par glisser-déposer ; formules personnalisées et agencement par IA avec import aller-retour via prompt sont pris en charge.

Boîte à outils de conversion d'unités couvrant 20 catégories — longueur, masse, température, surface, volume (dont unités de cuisine américaines), vitesse, temps, tailles de données (MB décimal vs MiB binaire), débits de transfert (Mbps vs MB/s), accélération dont force g, éclairement (lux / foot-candle), pression, énergie, angle, fréquence, puissance dont trois définitions du cheval-vapeur, force, couple, typographie (px/pt/em/rem) et consommation de carburant (mpg ↔ L/100km). Deux outils — convert_unit et list_units — zéro dépendance à l'exécution, arithmétique pure ; chaque résultat inclut la formule appliquée.

Plugin de prédiction boursière bayésienne qui fusionne MACD, RSI, moyennes mobiles, volume et autres signaux techniques en une probabilité a posteriori de hausse, avec comparaison multi-horizons, classification de l'état de tendance et métriques de risque de position pour les actions A et américaines.

Un plugin de métriques TPS.

Boîte de sélection des modèles avec groupes de routage : un modèle qui échoue à répétition passe le tour au prochain modèle disponible du groupe. Inclut un tableau de métriques et un onglet de canaux gratuits pour installer six plugins de canal : Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder et Providers Hub. Seul Our Free Model ne demande ni connexion ni clé API. Les fournisseurs couvrent 23 plateformes : Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud et MagiCrew.

Apparence de bureau Windows 2000 pour la GUI Web DSH : chrome gris aux dimensions fidèles, barres de titre en dégradé bicolore, biseaux de 1 px, coins carrés et barres de défilement de 16 px. La police pixelisée est servie par sa propre route host.

Plugin dsh qui mesure chaque interaction avec un agent dsh comme indicateur de performance visuel et la synchronise automatiquement avec WakaTime.

Plugin d'impression 3D et de fabrication additive pour DeepSeek Harness : génération paramétrique de STL, G-code de calibration, analyse STL/G-code, rendu des trajectoires et pont PrusaSlicer, plus 5 skills et un persona concis optimisé pour les modèles locaux.

Outils Grafana en lecture seule qui interrogent les métriques via le proxy de source de données : santé de l'instance, liste des sources de données, requêtes PromQL instantanées et sur plage, état actuel des alertes et règles d'alerte provisionnées. Les requêtes sur plage sont sous-échantillonnées selon un budget de points ; un pas fourni explicitement qui le dépasserait est rejeté plutôt que modifié en silence, de sorte que le modèle ne reçoit jamais de données à une résolution qu'il n'a pas demandée.

Assistant de recherche en économétrie : 6 outils couvrant le choix de méthode, la préparation des données, la spécification du modèle, l’analyse empirique avec des modèles de code Python/R/Stata, les vérifications de robustesse et la présentation des résultats.

Moteur de transformation et d'assemblage de capacités (cybernétique/cadre de systèmes Qian Xuesen) : la couche résidente statique gère les registres de compétences/MCP/plug-in, absorbe automatiquement les compétences et les métriques des outils, et pilote une boucle d'évolution à rétroaction négative (analyse Malade/Faible → muter → sélectionner promouvoir/rejeter → restauration de 30 s) ; comprend un panneau d'interface utilisateur Web et un pont de magasin de plugins GitHub dsh.

Exécutez Stata via DeepSeek Harness : le service natif Stata AI Skill démarre automatiquement avec DSH (binaires macOS/Windows embarqués), pour lancer régressions, do-files et workflows économétriques sans configuration manuelle.

Panneau fishbone dans l’en-tête de session : affectations de subagents, état en direct, métriques de tokens disponibles et durée, éléments du tableau de tâches partagé et navigation native vers les sessions enfants.

Outils de CAO paramétrique pour DeepSeek Harness : modélisation 3D avec CadQuery, dessin 2D DXF avec ezdxf, export STEP/IGES/STL/3MF/DXF et aperçu du modèle.

Canaux entre conversations de même niveau : autorisation accordée par l’utilisateur, symétrique et persistante après redémarrage ; les messages en rafale sont regroupés en un envoi ordonné.

Dashboard tokens/coûts : requests/tokens/RPM/TPM des 60 dernières minutes, taux cache hit, répartitions modèle/provider, heatmap sur 12 mois et coûts estimés aux prix OpenRouter. Données en ledger local, aucune télémétrie.

Affichage en direct du CPU, de la mémoire et du GPU dans la barre d’état du composer DeepSeek Harness : badge cliquable avec panneau de détails, interrupteurs par métrique et trois fréquences d’actualisation.

Opérations à distance pour l’application Web DSH : gestion des serveurs SSH, collecte des métriques matérielles et des processus, inspection des journaux par une IA en lecture seule, déploiement d’un dépôt Git par SSH avec git pull --ff-only et contrôle de santé. Les identifiants sont chiffrés avec AES-256-GCM. Hôtes Linux et macOS pris en charge, Windows non pris en charge.

Tableau d’usage des tokens dans Settings DSH : neuf métriques (total, aujourd’hui, hier, jour record, session la plus longue, série de jours actifs, jours actifs, sessions, tokens des sous-agents), heatmap quotidien/hebdomadaire/cumulé style GitHub et liste d’insights. Agrège localement les journaux et caches de projection ; l’historique survit à la suppression d’une session.

Rassemble les signaux d’arXiv, des laboratoires de première partie, des artefacts officiels, des fournisseurs matériels et de X sur opt-in en dossiers de preuves de publication versionnés, puis soumet la reproduction de chaque affirmation à des commandes, artefacts, métriques et vérificateurs.

Section Settings de DSH pour gérer un backend local Sirchmunk : inspection du graphe, gestion des clusters, historique d’audit, métriques runtime et contrôles de confidentialité.

Observabilité unifiée (trace/log/metric) pour les plugins deepseek-harness : intercepte la télémétrie de session DSH si disponible ; sinon, conserve les signaux OTel et les exporte via OTLP standard.

Regroupe le reasoning et les appels d’outils en cours dans des barres d’étapes repliées et chaque tour terminé dans une seule barre récapitulative. Les étapes affichent icônes natives, noms de fichiers, lignes modifiées et échecs ; les tours restaurent durée, délai du premier token, usage des tokens, vitesse de génération et taux de cache depuis les événements Session enregistrés. Préférences sur Host. Présentation navigateur uniquement. Requiert DSH 0.1.5-alpha.1.

Compare des sessions DSH existantes ou exécute des essais A/B contrôlés entre préréglages d’agents ; affiche des chronologies alignées, les écarts de métriques par paires, des critères de réussite explicites et des rapports exportables.