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Un préréglage d'agent de codage plus rapide, plus efficace et plus précis. Sur 100 tâches difficiles SWE-bench Pro sélectionnées selon des critères multidimensionnels de difficulté, le temps moyen écoulé a diminué de 36 %, le nombre moyen de jetons d'entrée par tâche de 17 %, et la précision a augmenté de 5 points de pourcentage.

Plugin de saisie vocale pour DeepSeek Harness (dsh) : un bouton microphone dans le compositeur transforme la parole en brouillon transcrit, avec un choix de backends de reconnaissance vocale, un peaufinage optionnel via les propres routes LLM de dsh et une page de paramètres native.

Optimise une instruction brute en un clic : trois styles, profilage contextuel rôle/tâche/objectif, sélection de plusieurs sorties par juge modèle et amélioration itérative via mémoire de session, valeurs par défaut intelligentes et réglages utilisateur. /template couvre 22 sous-cas sans appel modèle. Optimiser/annuler ✨ dans le champ, outil prompt_optimize, hook automatique, page d’état, panneau Settings (dsh 0.2.0) et détection des documents zh/en.

Connecte les abonnements Qoder à DeepSeek Harness, avec prise en charge des régions Global et Chine, de l'entrée multimodale et des appels d'outils.

Panneau de gestion MCP pour DSH Web UI : état par serveur, transport et schéma complet des entrées d’outils ; ajout, modification, activation, désactivation et suppression aux portées globale et projet. Inclut la reconnexion des serveurs globaux, un catalogue intégré de cinq serveurs et l’import avec aperçu depuis dix autres clients. Les serveurs MCP d’un projet partagent une connexion par (project, serverName) : la première session l’ouvre, la dernière la ferme et les sessions simultanées réutilisent une instance mcp-client. Le panneau affiche le nombre de sessions partagées et marque toute modification comme en attente jusqu’à la reconstruction de la connexion.

Apparence par modèle pour l'interface web DSH : une liste ordonnée de règles comparées au nom du modèle de la session en cours, chaque règle portant son propre fond d'écran, couleur de thème, mode de mise en page, cadrage ainsi que l'opacité et le flou du fond d'écran, plus une opacité par surface et un flou verre dépoli pour le fond principal, le panneau gauche, le panneau droit, les cartes et panneaux, la saisie et les contrôles, le panneau de réglages, le cadre de texte de la conversation et la vue de trajectoire.

Amélioration de l'expérience de saisie : saisie vocale, polissage IA, anti-écrasement, optimisation des prompts avec aperçu diff, et changement automatique de locale selon la langue de l'interface DSH.

Compétence d'écriture de scénarios chinois au format long : deux blocs d'entrée (contexte + bible des personnages) alimentant un moteur de valeurs causales, une relecture anti-saveur-IA et un registre de continuité ; fonctionne sur Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Une saisie de pilotage en cours d’exécution pour DeepSeek Harness Web : pendant que l’agent travaille, une barre de saisie apparaît au-dessus du compositeur pour injecter des demandes de modification dans la prochaine décision via agent.steer(), sans arrêter la conversation. Les brouillons persistent par session, les messages injectés non lus peuvent être rappelés depuis la bulle, et un préfixe d’orientation optionnel est pris en charge.

Fuzzing dirigé par un agent LLM. À partir d’un dépôt et d’un bug (description CVE, correctif, trace de crash ou file:line), il boucle sur PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT ; le modèle écrit des générateurs d’entrées Python jusqu’au déclenchement de l’oracle de motif stderr ou à l’arrêt de la campagne.

Amène les experts de l'application de bureau WorkBuddy dans DSH : un marché dans la page de réglages parcourt en lecture seule le répertoire local d'experts WorkBuddy (les experts y arrivent après que vous les avez invoqués dans WorkBuddy) pour la navigation, la recherche et le filtrage par catégorie, avec installation en un clic (exporté vers ~/.dsh/experts/ sous forme de role prompt + skills + avatar), mise à jour et désinstallation ; une capsule sélectrice à côté du champ de saisie change l'expert de la session en cours — remplaçant en bloc le role prompt, les skills et une liste blanche d'outils facultative tout en conservant l'historique complet de la session, appliqué à la prochaine frontière de requête au modèle.

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.

Connecteur uniquement : il n’affiche rien lui-même. Il s’abonne aux événements de session de DeepSeek Harness, les regroupe en 12 phases de travail (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat), puis envoie chaque phase par POST au backend de l’animal de bureau à http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Il n’a pas de fenêtre et ne nécessite ni clé API ni jeton. L’application Mao Live2D pour animal de bureau doit être installée et lancée séparément (application Electron Windows nécessitant PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Sans elle, aucune destination ne reçoit les données.

Assistant de saisie DSH pour prédire le message suivant, compléter les brouillons et améliorer/réécrire les prompts. Suggestions limitées à la session ; Tab les insère dans le brouillon sans envoyer. Nécessite un modèle configuré ; les appels peuvent être facturés. Source disponible ; toute modification exige une autorisation écrite préalable.

Icône d'humeur animée : remplace le favicon, le wordmark de la barre latérale et le titre principal par des animations d'expressions bloub qui suivent l'état de la session (en cours / en attente de saisie / terminé / inactif), avec 8 formes, 12 couleurs et textes de wordmark personnalisables, configurables dans les Paramètres.

Ajoute un océan animé de baleines ASCII derrière les conversations vides, avec une zone de saisie neutre en verre dépoli, choix des couleurs, thèmes clair/sombre et réglages des baleines, poissons, grilles et sillages.

Remplace le compositeur du chat par un panneau d’édition basé sur CodeMirror 6 : numéros de ligne, vue partagée édition/aperçu Markdown, fenêtre flottante et onglet latéral pleine hauteur — une seule surface de saisie à la fois. Les brouillons utilisent la machine d’entrée officielle. Le bouton vocal officiel est affiché si l’hôte le fournit ; statistiques et jauge de contexte lisent les mêmes données que le dock officiel.

Fournisseur de passerelle Magpie pour DSH : synchronise ses modèles dans le sélecteur avec contrôle de visibilité, prise en charge des images et niveaux de raisonnement.

Entrée vocale pour la Web UI : dictée segmentée par pauses et messages vocaux, chacun avec sa propre chaîne de repli de fournisseurs (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local ou point de terminaison compatible OpenAI).

Page de réglages pour les capacités par modèle : niveaux d'effort de raisonnement avec leurs orthographes de wire, modalités d'entrée et capacités en token, écrits comme déclarations ou overrides de catalogue sparse.

Affiche sous la saisie le coût estimé de la session actuelle d’après une grille intégrée de prix publics par jeton. Distingue entrée non mise en cache, lectures/écritures du cache et sortie avec raisonnement ; additionne les modèles par devise et inclut les sous-agents. Un clic ouvre le détail par session et sous-agent.

Saisissez la virgule énumérative chinoise 、 au début du champ DSH pour ouvrir le menu natif des commandes /. Filtres, commandes clavier/souris et panneaux d’arguments restent inchangés ; une 、 au milieu d’une phrase n’est pas affectée. En première position, elle devient toujours /, sans échappement. Nécessite DSH 0.2.1-rc.5+.

Connecte Huawei Cloud CodeArts à DeepSeek Harness par connexion OAuth2 intégrée (PKCE + DPoP) ou jeton collé, puis rend ses modèles disponibles dans la conversation. Lit via l’API de crédits CodeArts le solde par compte, les crédits bientôt expirés et le pointage quotidien ; compte localement requêtes et tokens et affiche les crédits sous la zone de saisie. L’affichage des crédits et l’indication de file upstream se désactivent séparément.

Marché de skills avec recherche unifiée sur SkillHub et ClawHub, aperçu du README dans l'application, installation et désinstallation en un clic, liste des skills installées et un sélecteur de skills dans la saisie du chat.