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Agent Context Editor est un plugin inter-agents permettant d'exclure, d'éditer et de compresser sélectivement le contexte de conversation IA manuellement. Il prend aussi en charge la recherche, le filtrage, la sélection, le masquage, la restauration et l'annulation des modifications de conversation tout en préservant la session d'origine.

Utilisez l'interface web dsh de votre machine de développement depuis un téléphone Android ou iOS, connecté pair à pair entre réseaux via iroh ; aucun serveur à installer, avec un relais de secours qui ne transporte que du texte chiffré.

Implémentation 100 % plugin qui dote DeepSeek Harness d'une « mémoire longue durée inter-sessions + auto-évolution en arrière-plan » : mémoire à cinq voies · détection de branche git · auto-révision en cours de tour · auto-évolution des skills et gestionnaire de skills · todo à quatre voies · ordonnancement COI · diffusion inter-sessions · recherche de sessions · gestionnaire de prompts · notes temporaires — zéro modification du noyau, zéro dépendance au runtime, prêt à l'emploi dès l'installation, désinstallation propre.

Thèmes Catppuccin plus un skin glassmorphism activable pour la GUI web de DSH : Latte, Frappé, Macchiato et Mocha enregistrés dans le moteur de thèmes natif, changement en un clic avec choix persisté, et verre dépoli réglable pour la barre supérieure, la barre latérale, le compositeur, la ligne de statistiques et la vue de trajectoire.

Connexion au compte ChatGPT pour DeepSeek Harness via un flux OAuth du navigateur Codex, sans clé API et sans sélection d'espace de travail : abonne la connexion au fournisseur Codex de pi-ai, permet de définir le modèle Codex et le reasoning effort par défaut globaux pour les nouvelles sessions, actualise la liste des modèles depuis l'endpoint de catalogue du compte connecté et affiche dans le composeur les fenêtres d'utilisation de cinq heures et hebdomadaire.

Rembobine une conversation DeepSeek Harness et son espace de travail ensemble, sans toucher à Git : chaque rembobinage est un fork, /redo l’inverse, et un moteur Rust crée des instantanés en quelques millisecondes.

Configuration par modèle de l'effort de raisonnement et de la modalité d'entrée pour les fournisseurs tiers : suggestions fusionnées depuis une base de connaissances de modèles et preuves brutes du endpoint /models, avec labels de confiance, éditées dans la carte officielle de la page Models.

Établi de recherche façon Claude Science : moteur de boucle de recherche ReAct (outils research_*), artefacts versionnés avec provenance (outils artifact_*), et 10 skills scientifiques pour la génomique, les agents pathogènes et la bio-informatique.

Suite de contrôle à distance mobile : plugin intégré avec entrée native dans la barre latérale et tiroir d'administration, passerelle à jeton porteur autoréparatrice via LAN/Tailscale, application Android (sessions/approbations/questions/objectifs), transfert de fichiers /fs/* (reprise Range, envoi de 2 Go), basculement automatique multi-serveur basé sur la latence, cache de chat hors ligne.

Porte les 38 thèmes d'opencode (33 TUI + 4 desktop 2.0 + system) dans DeepSeek Harness : pipeline piloté par les données (JSON → color resolve → DSH override), persistance par navigateur, choix monospace/proportionnel, cinq polices de code et un repli system qui ne conserve que la typographie.

Met en pause et reprend automatiquement les tâches pendant des fenêtres temporelles définies par l'utilisateur pour éviter les coûts d'API aux heures de pointe ; comprend l'affichage du solde du compte et un diagramme à barres des dépenses par tranches de 10 minutes.

Supprimez des sessions DSH depuis la Web UI et le client de bureau : un bouton de danger dans l'en-tête et une entrée de menu sur la ligne de session, avec une boîte de dialogue de confirmation des risques ; un endpoint côté hôte et un outil pour l'agent suppriment le journal de session, le cache de projection et la comptabilité de l'espace de travail.

Saisie vocale pour l'interface web : appuyez sur Alt (ou Alt+Space) pour démarrer/arrêter la dictée, Web Speech du navigateur (zéro config) ou ASR cloud compatible OpenAI, polissage optionnel via le LLM configuré par DSH, interface de paramètres.

Installe quatre presets de recherche mathématique multi-agents pour DSH : v2 (pipeline guidé par les probabilités avec débat multi-vérificateurs), v3 (base de connaissances Markdown façon article avec un agent planificateur et une bibliothèque de méthodes réutilisable), v4 (résidents persistants auto-organisés qui s'écrivent et se réunissent) et v5 (un institut de recherche avec un académicien qui décompose et attribue le travail, des chercheurs votants, des intérimaires, un chat de groupe et un tableau de tâches compare-and-set) ; les quatre gèrent la reprise sur point de contrôle, l'intervention humaine et un interrupteur optionnel de vérification formelle Lean (off/encourage/require) dont la preuve validée transforme le vote en contrôle de fidélité des énoncés Lean.

Mémoire de projet uniquement locale, sans dépendance d'exécution intégrée ni service externe : JSON comme source de vérité plus un PROJECT_MEMORY.md généré, Hot Memory bornée en tokens et figée par session pour la stabilité du cache de préfixes de prompt, rappel BM25 inter-projets mis en cache, provenance fiable de session/tour, gouvernance explicable des doublons/conflits avant écriture, cycle de vie éditable importance/épingle/étiquettes/remplacement/archivage, distillation configurable en fin de tour de haut niveau, et une GUI web bilingue pour la recherche, l'inspection, le diagnostic et les réglages en direct.

Met en pause et reprend automatiquement les tâches pendant des plages horaires définies par l'utilisateur pour éviter les coûts d'API aux heures de pointe ; inclut l'affichage du solde du compte et un graphique à barres des dépenses avec une granularité de 10 minutes.

Génère de l'art de jeu à partir d'images de référence via la génération d'images Seedream et l'image-to-video MiniMax, en assemblant des sprites huit directions, des séquences de frames et des animations de squelette avec incrustation fond vert locale.

Une mascotte de bureau Live2D déplaçable pour l'interface web DSH, qui suit le pointeur, change de mouvement, d'expression et de tenue selon la phase de la session, et ouvre un panneau de contrôle au clic droit.

Amélioration de l'expérience de saisie : saisie vocale, polissage IA, anti-écrasement, optimisation des prompts avec aperçu diff, et changement automatique de locale selon la langue de l'interface DSH.

Utilisation de l'ordinateur axée texte pour DSH : contrôle de Chromium en arrière-plan via Playwright/CDP, plus un contrôle macOS axé accessibilité ; les actions restent épinglées au bon processus et à la bonne fenêtre sans prendre le pointeur de l'utilisateur, livré en DMG Universal 2 signé Developer ID et notarié.

Recherche académique AI4Scholar : 38 outils couvrant Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv et la résolution de DOI (recherche, graphe de citations, auteurs, recommandations, texte intégral de PDF en tranches, citation automatique, figures scientifiques), une recherche multiplateforme unifiée avec déduplication, une carte de clé API dans les Paramètres, et une comptabilité de crédits par appel avec une carte de solde `/ai4scholar`.

Outils Office sécurisés pour l'espace de travail des agents : créer/lire Word, créer/lire/mettre à jour Excel, et créer/lire des présentations PowerPoint avec placement d'images PNG/JPG/GIF.

Une compagne Live2D en fille-baleine pour l'interface web de DeepSeek Harness : le modèle reste à l'écran et réagit à ce que fait réellement l'agent (réflexion, appels d'outils, texte en streaming, erreurs, fin de tour) ; cliquez sur elle pour envoyer un message à l'agent et voir la réponse s'afficher dans une bulle ; clic droit pour un menu d'expressions, d'accessoires, de scènes de bureau et d'animations ponctuelles, chaque action étant reprise de la fiche de raccourcis de l'auteur du modèle pour qu'aucune ne se chevauche et que tout expire seul. Ressources du modèle non commerciales (CC BY-NC-SA 4.0), code MIT, par Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Classe les appels d'outils en attente avec Jev (modèle de décision non génératif de TypeSafe AI) sur tools/pre-execute — les appels à haut risque jugés sûrs sont refusés, les ambigus escaladés vers une approbation — et approuve automatiquement les appels réversibles clairement autorisés sur approval/request derrière un filtrage par preuves d'arguments. Sous-classe aussi le résolveur de références de session pour que les instantanés conservent les messages notés par Jev au lieu de supprimer les plus anciens en premier. Revient au comportement d'origine en cas d'échec du fournisseur ; mode fantôme avec une commande /jev-stats ; points de terminaison TypeSafe ou OpenRouter ; 64 tests.