Plugins

Escouades multi-modèles persistantes configurées dans les Réglages et sélectionnées dans le Composer, avec des politiques de modèle et d'outils par membre. Par défaut, l'Agent principal effectue lui-même le travail simple et ne délègue que lorsque l'escouade enregistrée est nécessaire ; le travail délégué s'exécute sous forme de DAG borné avec revue et réparation facultatives. Run Center suit les nouvelles tentatives et les tokens par membre à partir des événements d'usage officiels de Harness.

Ajoute un fournisseur deepseek-web qui utilise les modèles web de chat.deepseek.com dans DSH, avec capture de connexion navigateur, signature de requêtes PoW, streaming SSE et appels d'outils basés sur des prompts.

Pack complet de skills de rétro-ingénierie (85 fichiers SKILL.md) sous forme de plugin Cordis pour DeepSeek Harness : routeur de skills pour la rétro-ingénierie, les tests d'intrusion autorisés et la recherche en sécurité.

Mémoire PLUR pour DeepSeek Harness — les engrammes sont injectés directement dans le prompt, sans appel d'outil requis

Faites évoluer compétences, agents, prompts, code et plugins depuis DeepSeek Harness, avec AgentDescent.

Plugin de sécurité pour rétro-ingénierie et pentest en un seul bundle : filtrage des outils au premier tour, routage par domaine et 33 outils couvrant APK, web, binaires natifs, protocoles, malwares et échantillons LLM — avec playbooks d'extraction, de contournement de licences et d'anti-analyse, moteur d'évaluation H-CoT (routage sémantique, commande /hcot), atelier web avec étagère d'outils pilotée par grand livre, flux de cas sur disque (chaîne de preuves persistée, conclusions validées numérotées E, reprise après compactage), découverte d'outils externes basée sur GitHub et 361 documents de référence à la demande.

Il suffit d'installer ce plugin dans dsh : sans connexion, sans inscription et sans clé API, les modèles de pointe sont là, dont Muse Spark 1.3 et MiMo V2.6. Entièrement gratuit, sans plafond d'usage.

Moteur de compatibilité ABI de l'hôte Pi : après une seule installation, les extensions Pi non modifiées de npm se montent comme des plugins DSH natifs avec `dsh plugin add <pi-package>`. Vérifié de bout en bout sur un DSH d'origine avec pi-mcp-adapter (gestionnaire MCP complet : OAuth, ressources, prompts, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory et pi-background-tasks ; `pi2dsh inspect` indique la compatibilité d'un paquet avant l'installation.

Accès distant multi-appareils pour DeepSeek Harness : poursuivez une session active depuis votre téléphone, tablette, navigateur ou un autre ordinateur via un canal chiffré de bout en bout (Noise IK + transport adaptatif relais/WebRTC), avec autorisation des appareils, capacités distantes réservées à ApiProxy et aperçu de fichiers en lecture seule via dsh-file-viewer — sans shell, bureau distant ni accès en écriture.

Rapports de recherche sectorielle déterministes pour DeepSeek Harness — les flux de recherche d'entreprise et d'industrie produisent des rapports structurés et vérifiables à partir de preuves étagées.

Mémoire inter-sessions à portée projet : stockage SQLite à sept couches (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sur node:sqlite, injection au premier message adaptée au cache plus correspondances de mots-clés par message, outils memory_remember/search/find_similar/read/update/project et consolidation en fenêtre d'inactivité (« dream ») avec suppression aux heures de pointe. Les textes d'invite sont fournis sous forme de fichiers de données par langue — le framework prend en charge les utilisateurs multilingues.

Marketplace de skins native et gestionnaire de cycle de vie qui découvre les skins de la communauté, affiche des aperçus et l'état de compatibilité, et propose des méthodes d'installation vérifiées en un clic ou manuelles.

Mémoire à long terme pour DeepSeek Harness en Markdown brut, un fait par fichier, lisible dans n'importe quel éditeur. L'index `MEMORY.md` est soumis à une limite stricte de 200 lignes / 25 Ko imposée par `ctx.tools.guard()` : toute écriture qui dépasserait la limite est refusée, tandis qu'une réécriture qui la réduit est toujours acceptée, permettant de compacter progressivement un index surdimensionné. Le plugin n'écrit jamais de souvenirs de lui-même — ce qui est conservé est décidé par vous et le modèle. Le même stockage est également utilisé par Claude Code, Codex, Kiro et OpenClaw.

Articles actualisés sur l’infographie, 3DGS et l’intelligence spatiale. AI Agent Skills pour 3D Gaussian Splatting, NeRF et la recherche graphique : 800+ méthodes, 25 catégories, 12 skills. Compatible OpenClaw / Claude Code.

Mémoire à long terme organisée et basée sur des fichiers pour DeepSeek Harness — notes markdown lisibles par un humain, un unique stockage de fichiers texte partagé entre les hôtes (ignoré par git lorsqu'il se trouve dans un dépôt de projet), et une limite d'index déterministe imposée par ctx.tools.guard()

Compression du contexte pilotée par le modèle (Active Context Pruning) pour DeepSeek Harness : le modèle décide quand et quoi compresser.

Skills et lignes MCP optionnelles pour onze marketplaces : comparaison des prix sur Wildberries, Detsky Mir et Yandex Market, plus recherche par source, cartes produit et avis, y compris Ozon, Avito et AliExpress. Les 14 skills se chargent à l'installation ; les deux lignes MCP restent désactivées jusqu'à ce que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR pointe vers un clone local, qui requiert Python 3.12+ et uv.

Espace de travail distant multi-machines : gérez de nombreux hôtes SSH, choisissez un espace de travail local ou distant dans le flux natif « Ajouter un espace de travail » (sélecteur de dossier système / chemin local / navigation de répertoire distant), reflétez un espace de travail distant sur un vrai dossier local et manipulez-le avec les outils rw_*. Le sélecteur est une fenêtre modale centrée qui s'ouvre sur l'onglet local et remplit automatiquement `/` pour les chemins distants, en complétant en direct chaque niveau de répertoire.

Un animal de bureau fille-baleine pour l'UI Web DeepSeek Harness : croissance par caresses, poses d'état de travail par type d'outil, 494 répliques, 30 succès, un journal de croissance, physique de glissement, synchronisation de thème et un mode d'accessibilité. La détection de mots-clés du chat et la surveillance du solde API sont désactivées et opt-in ; une humeur météo optionnelle n'appelle Open-Meteo qu'après que vous nommiez une ville. Aucune télémétrie.

Skin non commercial de fille-baleine jour/nuit pour Harness rc.7 officiel : mise en page actuelle sans cadre de viewport, scènes jumelées d'atelier de cristal et de marée lunaire, compagnons chibi, ornements translucides et ambiance légère.

Mémoire associative proactive pour DSH : injecte un rappel sans prompt à une frontière fixe, avec auto-consolidation à trois couches, cristallisation des skills et gestion du contexte à la manière d’Astra. Comprend des registres de passation et un tableau blanc PLAN qui survivent aux changements de fenêtre de contexte, ainsi qu’une détection du niveau d’eau avec une fenêtre de modèle auto-détectée. Stockage Markdown local, agnostique au modèle, zéro dépendance ; plancher lexical de 0 Go avec couches sémantiques optionnelles.

Ajoute une bande au-dessus du compositeur pour rappeler les messages texte envoyés mais non lus (de pilotage) avant que le modèle ne les lise.

Centre personnel pour DeepSeek Harness : statistiques d'utilisation cross-session, estimation des coûts par modèle, instructions personnalisées globales, ajusteur global de taille de police, un animal de bureau piloté par les données avec skins bitmap et vectoriels, et une vue d'ensemble de l'état des conversations, le tout local et hors ligne.

Gouvernance et routage DSH à l'échelle du profil, avec un centre de contrôle web pour inspecter responsabilités et preuves, plus compactage, mémoire sémantique à portée limitée, continuité de sécurité et livraison vérifiée ; compatible avec DSH 0.1.5-rc.1.