Plugins

Mode Auto pour DeepSeek Harness (dsh) : une entrée Auto dans le sélecteur de permissions dont les demandes d'approbation sont traitées par la politique OpenGuardrails plutôt que par un humain — avec le moteur de garde-fous OGR complet en dessous. Aucune modification du noyau.

Vérifications de santé des plugins : protocole de manifeste / format des patchs / pièges de build, sans dépendance et en lecture seule.

Gérez serveurs MCP et skills dans DSH : modifiez/activez cordis.patch.yml, vérifiez HTTP, importez depuis Claude Code/Codex/Cursor/Gemini et gérez les skills via la politique de SKILL.md.

Skills et outils de développement Minecraft pour DeepSeek Harness : 8 skills couvrant les plugins Paper/Spigot, les mods Fabric, Forge et NeoForge, le développement d'addons pour les principaux mods et la configuration de build Gradle/JDK de Minecraft 1.7.10 à 26.x ; le générateur de projet mc_scaffold et le lanceur Gradle mc_gradle ; une skill d'accueil qui demande les détails de version/plateforme manquants avant de commencer ; quatre sous-agents intégrés ; et un second preset Minecraft Architect dont l'outil mc_codex exécute le propre Codex CLI de l'utilisateur via le protocole codex app-server pour rédiger le squelette, après quoi DSH remplit les corps de méthodes balisés et vérifie le build.

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Connecte DeepSeek Harness à Multisim MCP pour la génération de circuits, simulation, diagnostics, optimisation de conception et export de rapports d'expérimentation.

Fournit aux agents DeepSeek Harness des identités natives basées sur le protocole ouvert Agent Network Protocol (ANP), ainsi qu'une communication directe, de groupe, par courriel et Agent-à-Agent fondée sur l'identité.

Pont MCP permettant à ChatGPT Web de créer, consulter, poursuivre et superviser les sessions et objectifs d'agents DeepSeek Harness, tout en préservant le modèle natif d'approbation, de bac à sable et de sécurité de l'espace de travail de DSH.

Infrastructure de fiabilité neutre vis-à-vis du harness pour les agents de codage IA : actions destructrices réversibles, masquage avant émission, preuves de récupération et un Decision Protocol partagé avec des adaptateurs natifs optionnels.

Relie les chats privés WeChat dans DeepSeek Harness en tant que plugin in-process sur le protocole de bot iLink de Tencent, avec messagerie bidirectionnelle texte, image, fichier et voix, commandes slash dans WeChat résolues via le registre de commandes natif, gestion côté WeChat des approbations et questions d'agent, et envoi proactif via un outil send_wechat.

Styles de sortie de modèle commutables à l'exécution avec parité outputStyles de Claude Code, plus le protocole de présentation output.render.* : une commande /style, persistance par session, injection de systemPrompt, six styles intégrés, un sélecteur web, et un registre de moteurs de rendu avec des règles par session/outil et /export.

Utilisation de l'ordinateur via un périphérique USB HID externe : nommez une cible en langage naturel, un modèle de vision la localise dans une capture d'écran recadrée, et un Raspberry Pi Pico 2 déplace la vraie souris et tape sur le vrai clavier. 7 outils. Windows dispose de la liste des fenêtres, du recadrage par fenêtre et du relèvement automatique des fenêtres ; macOS nécessite pyobjc et ne dispose d'aucune de ces fonctions ; Linux n'est pas pris en charge.

Protocole Agent2Agent v1.0 pour DSH : exécutez un serveur A2A standard pour permettre à d'autres agents d'appeler cette instance, connectez-vous à des agents A2A distants en tant que clients et gérez les deux depuis une page de réglages visuelle.

Score multi-dimensionnel de qualité pour les plugins DeepSeek Harness, évaluant un dépôt ou un paquet npm selon la réussite de l’installation, l’activité de maintenance, l’exhaustivité de la documentation, l’analyse de sécurité et la conformité au protocole à partir de preuves CLI réelles, et produisant un rapport de classement en JSON ou Markdown.

Adaptateur LLM GitHub Copilot : connexion par flux de périphérique OAuth, découverte de modèles en direct depuis l'API Copilot, prise en charge de la vision pour les modèles compatibles image (gpt-4.1, gpt-4o), et deux protocoles de communication (Chat Completions et Responses API) avec routage automatique des endpoints par modèle.

Recherche Web multi-sources agrégée pour DeepSeek Harness : remplace web_search natif par le grounding du modèle et les API de recherche d’agents, avec attribution des sources et cartes de citations enrichies.

Connecte DeepSeek Harness aux applications et services gérés par OOMOL, avec découverte et exécution progressives de Connector Action, plus un panneau intégré pour gérer les connexions Provider.

Recherche web multi-moteurs pour les agents de codage — un cœur SearchBoost unique (recherche fusionnée, fetch, X) avec des adaptateurs MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), une extension pi et des bundles DeepSeek Harness

Souris et clavier réels pour un agent DeepSeek Harness : décrivez en mots ce qu'il faut cliquer, un modèle de vision le trouve, un périphérique USB HID clique dessus.

Ajoute un basculement de composer Web entre l’agent DSH natif et Grok Build, en proxyant les sessions et les commandes slash de Grok Build via ACP.

Installateur et vérificateur de serveurs MCP pour DeepSeek Harness : l'init interactive écrit de vraies entrées de patch dans un profil, list et validate les inspectent, et un vérificateur imposé par la CI se connecte à chaque serveur curaté.

Intégration non officielle de DeepSeek Harness pour Unreal MCP d'Unreal Engine 5.8

Serveur ACP amélioré pour DeepSeek Harness : streaming de blocs et de raisonnement, télémétrie d'utilisation, commutation de modèle/effort, préréglages de permissions, reprise/archive de session, serveurs MCP par session, et transfert de fichiers/terminal Zed.

Fournisseur de compétences en direct qui ajoute au catalogue dsh les compétences issues des répertoires de plus de 60 autres agents (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), des marketplaces de plugins Claude Code et de tout dépôt git de compétences, sans copie ni lien symbolique ; déduplique, répare les frontmatter, renomme les collisions de noms et fournit une CLI (list, add, sync, doctor).