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Connecte DeepSeek Harness à Multisim MCP pour la génération de circuits, simulation, diagnostics, optimisation de conception et export de rapports d'expérimentation.

Pont MCP permettant à ChatGPT Web de créer, consulter, poursuivre et superviser les sessions et objectifs d'agents DeepSeek Harness, tout en préservant le modèle natif d'approbation, de bac à sable et de sécurité de l'espace de travail de DSH.

Infrastructure de fiabilité neutre vis-à-vis du harness pour les agents de codage IA : actions destructrices réversibles, masquage avant émission, preuves de récupération et un Decision Protocol partagé avec des adaptateurs natifs optionnels.

Complète ce que l'adaptateur officiel pi-ai laisse de côté sur la page Models : sondage d'accessibilité de la passerelle avec latence, extraction en un clic du catalogue de modèles de la passerelle avec réécriture par cases à cocher dans les paramètres, solde DeepSeek et quota du fournisseur affichés en place, protocole et point de terminaison auxquels chaque fournisseur est réellement connecté, et un menu déroulant de modèles qui ne répertorie que ce qui fonctionne à l'instant — une clé morte, un solde vide ou un quota épuisé est masqué jusqu'à ce que vous le corrigiez, et réapparaît de lui-même.

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Styles de sortie de modèle commutables à l'exécution avec parité outputStyles de Claude Code, plus le protocole de présentation output.render.* : une commande /style, persistance par session, injection de systemPrompt, six styles intégrés, un sélecteur web, et un registre de moteurs de rendu avec des règles par session/outil et /export.

Connecte DeepSeek Harness aux applications et services gérés par OOMOL, avec découverte et exécution progressives de Connector Action, plus un panneau intégré pour gérer les connexions Provider.

Utilisation de l'ordinateur via un périphérique USB HID externe : nommez une cible en langage naturel, un modèle de vision la localise dans une capture d'écran recadrée, et un Raspberry Pi Pico 2 déplace la vraie souris et tape sur le vrai clavier. 7 outils. Windows dispose de la liste des fenêtres, du recadrage par fenêtre et du relèvement automatique des fenêtres ; macOS nécessite pyobjc et ne dispose d'aucune de ces fonctions ; Linux n'est pas pris en charge.

Protocole Agent2Agent v1.0 pour DSH : exécutez un serveur A2A standard pour permettre à d'autres agents d'appeler cette instance, connectez-vous à des agents A2A distants en tant que clients et gérez les deux depuis une page de réglages visuelle.

Recherche web multi-moteurs pour les agents de codage — un cœur SearchBoost unique (recherche fusionnée, fetch, X) avec des adaptateurs MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), une extension pi et des bundles DeepSeek Harness

Souris et clavier réels pour un agent DeepSeek Harness : décrivez en mots ce qu'il faut cliquer, un modèle de vision le trouve, un périphérique USB HID clique dessus.

Relie les chats privés WeChat dans DeepSeek Harness en tant que plugin in-process sur le protocole de bot iLink de Tencent, avec messagerie bidirectionnelle texte, image, fichier et voix, commandes slash dans WeChat résolues via le registre de commandes natif, gestion côté WeChat des approbations et questions d'agent, et envoi proactif via un outil send_wechat.

Score multi-dimensionnel de qualité pour les plugins DeepSeek Harness, évaluant un dépôt ou un paquet npm selon la réussite de l’installation, l’activité de maintenance, l’exhaustivité de la documentation, l’analyse de sécurité et la conformité au protocole à partir de preuves CLI réelles, et produisant un rapport de classement en JSON ou Markdown.

Adaptateur LLM GitHub Copilot : connexion par flux de périphérique OAuth, découverte de modèles en direct depuis l'API Copilot, prise en charge de la vision pour les modèles compatibles image (gpt-4.1, gpt-4o), et deux protocoles de communication (Chat Completions et Responses API) avec routage automatique des endpoints par modèle.

Intégration non officielle de DeepSeek Harness pour Unreal MCP d'Unreal Engine 5.8

Ajoute un basculement de composer Web entre l’agent DSH natif et Grok Build, en proxyant les sessions et les commandes slash de Grok Build via ACP.

Serveur ACP amélioré pour DeepSeek Harness : streaming de blocs et de raisonnement, télémétrie d'utilisation, commutation de modèle/effort, préréglages de permissions, reprise/archive de session, serveurs MCP par session, et transfert de fichiers/terminal Zed.

Fournisseur de compétences en direct qui ajoute au catalogue dsh les compétences issues des répertoires de plus de 60 autres agents (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), des marketplaces de plugins Claude Code et de tout dépôt git de compétences, sans copie ni lien symbolique ; déduplique, répare les frontmatter, renomme les collisions de noms et fournit une CLI (list, add, sync, doctor).

Capture automatique sans LLM et index symbolique \[ENGRAM\] avec divulgation progressive, un protocole de tâche/preuve de type ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link), et une télémétrie d’utilisation par espace de travail avec un benchmark de rappel hors ligne (npm run eval).

Plugin serveur Agent Client Protocol (ACP) pour DeepSeek Harness (dsh) — pilotez les agents dsh depuis Zed ou tout client ACP.

Exporte les événements de tour, modèle, outil, approbation, nouvelle tentative et erreur de DSH (métadonnées uniquement) vers Tuning Engines pour des traces gouvernées, une évaluation des politiques, une analyse des coûts et une revue des Work Sessions, avec une file de nouvelles tentatives persistée sur disque.

Plugin de gestion de serveurs MCP pour DeepSeek Harness : page Réglages → MCP, authentification OAuth (PKCE + enregistrement dynamique de client) ou par jeton statique, outils enregistrés sous la forme mcp__<name>__*

Installateur et vérificateur de serveurs MCP pour DeepSeek Harness : l'init interactive écrit de vraies entrées de patch dans un profil, list et validate les inspectent, et un vérificateur imposé par la CI se connecte à chaque serveur curaté.

Pont WeChat bidirectionnel pour DeepSeek Harness via le protocole iLink : liez votre WeChat personnel avec un scan QR et discutez avec un agent DSH local depuis la zone de chat (texte, images, voix-vers-texte, fichiers) ; un panneau de paramètres Web gère la liaison/le démarrage/l'arrêt/le statut, la liaison projet-session continue la conversation sur bureau, les pushes wechat_notify proactifs incluent la limitation de débit, et le démon purement Node tourne sur Windows/macOS/Linux.